智能传感器系统

1、第12章模糊智能传感器系统第12章模糊智能传感器系统12,1模糊集合理论概述模糊集合理论概述12,2模糊传感器系统模糊传感器系统12,3示例示例第12章模糊智能传感器系统12,1模糊集合理论概述模糊集合理论概述模糊理论能快速方便地描述与处理。

2、第4章基本智能化功能与其软件实现第4章基本智能化功能与其软件实现4,1改善线性度及智能化非线性刻度转换功能改善线性度及智能化非线性刻度转换功能4,2改善静态性能提高系统精度及智能化自校零,改善静态性能提高系统精度及智能化自校零,自校准功能自。

3、第3章智能传感器系统的组建与集成调理电路芯片介绍第3章智能传感器系统的组建与集成调理电路芯片介绍3,1智能传感器系统的基本组成形式智能传感器系统的基本组成形式3,2基于虚拟仪器平台实现数据采集与显示功能基于虚拟仪器平台实现数据采集与显示功能。

4、第1章概述第1章概述1,1传感器技术发展的重要性传感器技术发展的重要性1,2智能传感器发展的历史背景智能传感器发展的历史背景1,3智能传感器的功能与特点智能传感器的功能与特点1,4智能传感器概念与传感器系统智能传感器概念与传感器系统1,5智。

5、第2章智能传感器系统中的经典传感技术基础第2章智能传感器系统中的经典传感技术基础2,1传感器系统的基本特性与技术指标传感器系统的基本特性与技术指标2,2几种变换器工作原理几种变换器工作原理2,3集成化压力传感器与加速度传感器集成化压力传感器。

6、第9章主成分分析及其在智能传感器系统中的应用第9章主成分分析及其在智能传感器系统中的应用9,1主成分分析法主成分分析法9,2PCA算法在消除传感器漂移中的应用算法在消除传感器漂移中的应用第9章主成分分析及其在智能传感器系统中的应用9,1主成。

7、第7章支持向量机技术在智能传感器系统中的应用第章支持向量机技术在智能传感器系统中的应用7,1统计学习理论与支持向量机的基础知识统计学习理论与支持向量机的基础知识7,2支持向量机的训练,检验与测量支持向量机的训练,检验与测量7,3基于基于SV。

8、第10章小波分析及其在智能传感器系统中的应用第10章小波分析及其在智能传感器系统中的应用10,1小波分析基础小波分析基础10,2Matlab工具箱中小波分析函数工具箱中小波分析函数10,3示例示例10,1小波数字滤波的实现小波数字滤波的实现。

9、第13章无线传感器网络第13章无线传感器网络13,1概述概述13,2无线传感器网络与无线传感器网络与Internet的互联的互联13,3无线传感器网络无线传感器网络第13章无线传感器网络13,1概概述述13,1,1无线传感器网络研究与应用状。

10、第5章多元回归分析法及其在智能传感器系统中的应用第5章多元回归分析法及其在智能传感器系统中的应用5,1多元回归分析法与定常系数多元回归方程多元回归分析法与定常系数多元回归方程5,2回归分析法与可变系数回归方程回归分析法与可变系数回归方程5。

11、第11章线性相位滤波器与自适应滤波器第11章线性相位滤波器与自适应滤波器11,1线性相位滤波器线性相位滤波器11,2自适应滤波器自适应滤波器第11章线性相位滤波器与自适应滤波器11,1线性相位滤波器线性相位滤波器11,1,1线性相位与线性相。

12、第6章神经网络技术与其在智能传感器系统中的应用第6章神经网络技术与其在智能传感器系统中的应用6,1概述概述6,2神经网络基础知识神经网络基础知识6,3示例示例第6章神经网络技术与其在智能传感器系统中的应用6,1概概述述人工神经网络,Arti。

13、第8章粒子群优化算法与其在智能传感器系统中的应用第8章粒子群优化算法与其在智能传感器系统中的应用8,1粒子群优化算法发展与应用概况粒子群优化算法发展与应用概况8,2粒子群优化算法的基础知识粒子群优化算法的基础知识8,3粒子群优化算法的发展与。