应用统计学教程

1、第8章假设检验8,1,假设检验的基本思想8,2,总体平均值的假设检验8,3,比例的假设检验8,4,方差的假设检验8,5,两个总体参数的假设检验8,6,参数估计和建设检验的关系8,1,假设检验的基本思想8,1,1假设检验的数理逻辑与反证法假设。

2、第5章概率与概率分布5,1随机事件及其概率5,2概率的运算法则5,3随机变量的分布5,4离散型随机变量的分布5,5连续型随机变量的分布5,6E,cel概率分布函数运用5,1随机事件及其概率1,随机事件相关概念,在同一条件下出现结果不确定的事。

3、第章多元回归分析和曲线回归,多元线性回归模型,离散程度的测定,数据分布的形态,多元线性回归模型,多元回归模型的基本定义,模型的数学形式,模型的基本假定假定,随机误差项的概率分布具有均值,假定,随机误差项的概率分布对于自变量的不同表现值而言。

4、第11章相关分析与回归分析11,1,变量间的关系11,2,相关系数的测度11,3,简单线性回归模型11,4,回归模型的应用11,1,变量间的关系1,函数关系和相关关系Y,f,变量之间不确定性的依存关系,我们称之为相关关系,2,相关关系的种类。

5、应用统计学江南大学颜节礼第1章绪论1,1什么是统计学1,2统计学的产生和发展1,3统计学研究中的基本概念1,4统计研究中变量的分类一个假想的例子导入假如有人问你,上海市居民收入状况怎么样,数据,根据国家统计局上海调查总队调查,2014年上海。

6、第4章统计数据的特征值4,1,集中趋势的测定4,2,离散程度的测定4,3,数据分布的形态数据的分布特征4,1集中趋势的测定统计数据一般具有向中间靠拢的趋势,这种向中间靠拢的趋势被称为集中趋势,一般而言,集中趋势值可以表示变量的一般水平,中等。

7、第10章方差分析10,1方差分析的基本原理10,2单因素方差分析10,3双因素方差分析方差分析,ANOVA,最早由英国统计学家费舍尔在进行试验设计时为解释试验数据而提出的一种统计方法,在不同试验条件下取得不同样本,需要根据样本数据判断不同试。

8、第9章分类数据与2,卡方,检验9,1,列联表工具9,2,拟合优度与卡方检验9,3,独立性检验9,1,列联表工具9,1,1,列联表的构成列联表是由两个以上的分来变量进行交叉分类的频数分布表,它是一种关于分类变量关系的简便易行的工具,比如某高校。

9、第2章统计数据的搜集统计数据的搜集第2章统计数据的搜集统计数据的搜集2,1统计数据的来源2,2统计学的产生和发展2,3统计学研究中的基本概念2,4统计研究中变量的分类2,1统计数据的来源间接来源和直接来源2,1,1数据的间接来源二手资料与所。

10、第6章统计数据的特征值6,1,样本统计量6,2,从正态分布导出的几个重要分布6,3,抽样分布和抽样误差6,4,双样本均值之差,比例之差,方差之比的抽样分布6,1样本统计量6,1,1统计量的概念统计量,statistic,是样本观察值的函数。

11、第7章参数估计7,1,参数估计的基本原理7,2,总体均值,比例和方差的置信区间估计7,3,双总体均值之差,比例之差和方差之比的置信区间估计7,1参数估计的基本原理7,1,1估计量与估计值样本统计量是样本观察值的函数,汇总了样本的观察信息,参。

12、第13章统计指数13,1综合指数13,2平均数指数13,3综合指数体系13,4常用的价格指数13,5指数综合评价法指数,inde,number,分析法是经济分析中非常常用的一种方法,从广义上讲,任何任何两个数值对比形成的相对数都可以称为指数。

13、第3章统计数据的图表展示3,1品质数据的整理与显示3,2数值数据的整理与显示3,3统计表3,1品质数据的整理与显示3,1,1,分类数据的整理与显示3,1,2,顺序数据整理与展示3,1,1分类数据的整理与显示3,1,1,分类数据的整理与显示1。