社会统计分析方法第二版

1、第二章多元线性回归 多元线性回归是分析一个随机变量与多个变量之间线性关系的最常用的统计方法.实际工作中,常常希望知道所关心的事物受哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系农业产量与原料和气候的关系生育水平与教育水平和经济水平的关系物价。

2、第十章 鉴别分析知识链接 SPSS之判别分析 https: spss进行判别分析步骤 http: 鉴别分析是一种进行统计鉴别和分组的技术方法.它可以就一定数量案例已知的一个分类变量和相应的其他多元变量的信息,检查和定量描述分组与其他多元变量。

3、第十四章 对事件史原始数据进行预处理 在第十三章中,我们对事件史分析的基本概念和模型做了介绍.但在事件史分析的实际操作中,研究人员常常发现数据预处理是一项很麻烦的工作.在应用其他分析方法时,输入的数据资料都往往已经具备相当标准化的格式,无需。

4、第十二章 结构方程模型知识链接 结构方程模型,你会吗https: 搞量化研究,你为什么要懂结构方程模型搞量化研究,你为什么要懂结构方程模型http: 结构方程模型是一种非常通用的主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学经济学社会学行为科学等。

5、第十五章 对应分析课外链接 大数据分析SPSS对应分析 https: 对应分析 http: SPSS统计分析案例:对应分析 https: 在社会科学研究中,一个经常会遇到的问题就是要对定性变量数据进行量化分析,因为研究中往往使用一些定性变量。

6、第五章 通径分析一引言 科学的最终目的在于揭示事物变化的内在规律,因果关系是事物内在规律的一种基本形式.然而,事物的内在联系并不能被直接观察到,所以需要在科学研究中应用各种方法来加以探索和分析.通径分析便是一种探索系统因果关系的统计方法.二。

7、第十一章典型相关分析 典型相关分析是进行两组变量之间相关的分析技术,因而是一种更一般性的方法,具有较强的分析能力.相比之下,简单相关反映两个变量之间的相关,多元相关则反映一个变量与一组多个变量之间的相关,而典型相关分析则是要反映两组变量之间。

8、第一章导论与统计基础知识 SPSS是发展较早应用非常普遍的社会统计软件包.它具有十分强大的数据处理统计分析功能,同时又具有易学易用的特点.因此,本书所介绍的高级统计方法将以SPSS for Windows第版及其他更新版本作为应用软件.本书。

9、第九章 多元方差分析课外链接 spss教程:多元方差分析 https: SPSS教程:单因素多元方差分析Oneway MANOVAhttps: SPSS超详细操作:两因素多元方差分析Twoway Manovahttps: 多元方差分析的主要。

10、第三章因子分析 因子分析是多元统计分析技术的一个分支,其主要目的是浓缩数据.它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构.这些假想变量能够反映原来众多的观测变量所代表的主要信息,并。

11、第七章泊松回归 数风流人物,还靠泊松回归协和八 https: 社会和行为科学研究中,经常会遇到一类特殊的变量.比如,成年人一生中结婚的次数大学本科生就读期间谈恋爱的次数育龄妇女生育的孩子数过去半年上医院看病的次数一个社区过去一年发生的盗窃案。

12、第八章对数线性模型 SPSS教程:对数线性模型进来看看交互项是咋回事https: 对数线性模型之一对数线性模型之一逻辑回归逻辑回归,广义线性模型学习总结广义线性模型学习总结 https: 本书所介绍的其他多元分析方法大多都要求全部变量或一部。

13、第十三章 事件史分析 本章将对事件史分析的基本概念和模型进行介绍.首先我们将讨论什么是事件史分析,然后介绍几种广泛使用的事件史分析模型,特别着重介绍的是离散时间模型和比例风险模型.我们将用年中国千分之二生育节育抽样调查的数据来示范如何使用这。

14、第四章聚类分析 聚类分析是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元分析技术的总称.分类问题是各个学科领域都普遍存在的问题,例如人口学中研究人口生育分类模式人口死亡分类模式,医学中对各种精神病特征的分析,市场营销学中进行市场分层确定目标市场。

15、第六章 LOGISTIC回归知识链接 逻辑斯蒂logistic回归深入理解阐述与实现 https: 线性回归分析在社会科学中已经得到广泛应用,成为标准的统计工具.作为多元分析,它能够纳入多个自变量,对社会现象提供较深入的解释力.同时,它的计。