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概率论与数理统计

安徽财经大学函授 20202020 级会计学专升本科 概率论与数理统计课程试卷概率论与数理统计课程试卷  1 1. 已知事件 A, B 满足 P( A) 0.5 , P(B) 0.6 , P(B | A) 0.8 ,求 A, B 至少有 一个发生的概率。 2.2. 袋中装有 5 个黑球,4

概率论与数理统计Tag内容描述:

1、的概率 P1 ; (2)两个球中一个黑球一个白球的概率 P2 ; (3)两个至少有一个白球的概率 P3 。
3.3. 某产品 40 件,其中次品 3 件,现从中任取 3 件,求(1)取出的 3 件产品中所含 次品数 X 的分布律;(2)取出的产品中至少有一件次品的概率; (3) X 的分布函数 F (x) , 并作其图像。
kx 1 0 x 2 4.4. 设 X 的概率密度函数为 f (x) , 0 其它 求(1)常数k (2)分布函数 F (x) 5.5. 设随机变量 X 与Y 相互独立,下面列出了二维随机变量(X,Y)的联合分布律及 关于 X 与Y 的边缘分布律中的部分数值,试将其余数值填入空白处 Y X y1 y2 y3 PX xi x1 1 8 x2 1 8 1 2 PY yi 1 6 1 2 1 ( 2 1 x) 0 x 1 6. 设随机变量 X 的概率密度函数为: f (x) 0 ,求 X 的数学 其它 期望和方差。

2、西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷 类别:网教(网教/成教)专业:机电一体化技术 课程名称【编号】 :概率论与数理统计【1152】 A 卷 大作业满分:100 分 本题共六小题选做四题,每小题本题共六小题选做四题,每小题 2525 分,共分,共 100100 分分 一、某种导线的电阻X服从正态分布N(,0.052),现从新生产的导线中抽取 9 根,。

3、概率论与数理统计概率论与数理统计 随机试验E的所有可能结果所组成的集合称为样本空间样本空间sample space, 记为S ; 样本空间的元素, 即E的每个结果, 称为样本点样本点sample point. 1,3,5 4,5,6 AAA。

4、概率论与数理统计 202251012345678910111213 概 率 论14关键词:样本空间 随机事件频率和概率条件概率事件的独立性第一章 概率论的基本概念151 随机试验确定性现象:结果确定不确定性现象:结果不确定确定性现象不确定性。

5、 开课系:非数学专业开课系:非数学专业教材:教材:概率论与数理统计王松桂等编科学出版社2002参考书:参考书:1.1.概率论与数理统计浙江大学 盛骤等 编高等教育出版社2. 概率论与数理统计魏振军 编中国统计出版社序序序序序序 言言言言言言。

6、1.2 概率定义及概率的性质一概率的描述性定义 定义1.2.1 随机事件A发生的可能性大小的度量数值,称为发生的概率,记为 P A二 概率的统计定义 1.频率的概念对于一个随机试验来说,它发生可能性大小的度量是自身决定的,并且是客观存在的。

7、第第7 7章章 参数估计参数估计7.2 7.2 极大似然估计极大似然估计7.1 7.1 点估计点估计7.3 7.3 估计量的优良性准则估计量的优良性准则7.4 7.4 正态总体的区间估计一正态总体的区间估计一7.5 7.5 正太总体的区间估。

8、第第2 2章章 随机变量随机变量2.2 2.2 离散型随机变量离散型随机变量2.1 2.1 随机变量的定义随机变量的定义2.3 2.3 连续型随机变量与连续型随机变量与 随机变量的分布函数随机变量的分布函数2.4 2.4 随机变量函数的分布。

9、yx,实数实数xdttfxF有有0xf若若X,Y是是二维二维连续型连续型随机变量随机变量0,yxf若若二维连续型随机变量二维连续型随机变量X 是是一维一维连续型连续型随机变量随机变量 类比类比 yxdudvvufyxF,有有badxxfbX。

10、概率论与数理统计复习卷 一选择题本大题共10小题,每小题2分,共20分1设A,B为随机事件,则ABB等于 AABABC DAB2设A,B为随机事件,BA,则 APBAPBPA BPBAPBCPABPA DPABPA3设A与B互为对立事件,且。

11、概率论与数理统计概率论23则称则称 X为连续型随机变量为连续型随机变量,称称 fx为为 X 的概率密度的概率密度函数,简称为概率密度函数,简称为概率密度.连续型随机变量及其概率密度的定义连续型随机变量及其概率密度的定义 xF xf t dt。

12、第四章第四章 随机变量的数字特征随机变量的数字特征u 数学期望数学期望u 方差方差u 协方差与相关系数协方差与相关系数1ppt课件 前面讨论了随机变量及其分布.前面讨论了随机变量及其分布.如果我们知道如果我们知道了随机变量了随机变量 X 的。

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