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方差分析

方差分析(ANOVA)多个均数的比较AnalysisofVariance南京医科大学卫生统计学魏永越weiyongyue魏永越讲稿问题的提出某研究者欲探讨某一治疗晚期胃癌的新药A的治疗效果,共纳入120名受试者,随机分为三组,每组40例:A组:安慰剂组B组:阳性对照组(经典药物,较贵)C组:试验组(

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1、方差分析(ANOVA) 多个均数的比较 Analysis of Variance 南京医科大学 卫生统计学 魏永越 weiyongyue 魏永越讲稿 问题的提出 某研究者欲探讨某一治疗晚期胃癌的新药A的治疗效 果,共纳入120名受试者,随机分为三组,每组40例: A组:安慰剂组 B组:阳性对照组(经典药物,较贵) C组:试验组(新药,较便宜) 当试验药物疗效(生活质量评分生活质量评分 )比安慰剂好,同 时比阳性对照药差的不太多,则可批准上市。 魏永越讲稿 因素和水平 因素(factors):将试验对象随机分为若干个组, 加以不同的干预,称为处理因素。 在相同的因素下的不。

2、第四章 多个样本均数比较的方差分析,方差分析的基本思想及其应用条件 完全随机设计资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 拉丁方设计资料的方差分析 两阶段交叉设计资料的方差分析 多个样本均数间的多重比较 多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验,主要内容,方差分析的基本思想 完全随机设计(成组设计)资料的方差分析 随机区组设计的方差分析 多个样本均数的两两比较 方差分析的应用条件 正态性检验 方差齐性检验 变量变换 注意点,因素和水平,因素(factors):将试验对象随机分为若干个组,加以不同的干预,称为处理因素。 不同性。

3、方差分析 ANOVA,助教 李婕 2003年11月21日,已经学过的知识,一位研究者对长子与次子的心理特征感兴趣。他在一年级大学生中随机抽取了10个长子和20个非长子对其施测自尊量表。10个长子在量表上的平均分是X = 48, SS=670。 20个非长子的平均分是X = 41, SS=1010。这些数据表明两组间是否有显著差异?用= .01 的显著性水平作假设检验。,一个新的情境,一位研究者感兴趣影响儿童阅读能力的因素.研究者认为儿童的年龄和每次阅读时间可能是重要的影响因素。研究者设计了以下实验:选取三个年龄组的儿童: 3 岁, 8 岁, 和 14 岁.将每个年龄组的儿。

4、2020/4/6,1,医学统计学 人民卫生出版社,第七章 方差分析,2020/4/6,2,第七章 方差分析,方差分析(analysis of variance, ANOVA)是英国著名统计学家R.A.Fisher在20世纪20年代提出的一种统计学分析方法,为纪念Fisher,又称F检验。 用途:适用于多个样本均数间的比较。,2020/4/6,3,主要内容 第一节 方差分析的基本思想和应用条件 第二节 多个样本方差齐性检验和变量变换 第三节 完全随机设计资料的方差分析 第三节 随机区组设计资料的方差分析 第四节 多个样本均数间的两两比较,2020/4/6,4,1.掌握 方差分析的基本思想和应用条件;完全随机设。

5、16 随机区组、析因和重复测量设计资料的方差分析,有关样本资料的差异性比较,定量资料,前提 条件,t / Z检验,单样本,两独立样本,配对设计,多独立样本,不满足t 检验/方差分析条件的,秩和检验,随机区组资料,析因设计资料,重复测量资料,16.1 随机区组设计资料的方差分析 16.2随机区组设计资料的多重比较 16.3方差齐性检测 16.4析因设计资料的方差分析,16.1随机区组设计资料的方差分析,随机区组设计(Randomized Block Design),其命名来自英国著名统计学家R.A. Fisher,他在伦敦附件的Rothamsted农业实验站创立了试验设计理论和方差分析方法。 。

6、第五章第五章 方差分析方差分析习题习题 一、选择题一、选择题 1完全随机设计资料的方差分析中,必然有( ) 。 A. 组内组间 SSSS B. 组内组间 MSMS C. 组内组间总 SSSSSS D. 组内组间总 MSMSMS E. 组内组间 2当组数等于 2 时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果( ) 。 A. 完全等价且tF B. 方差分析结果更准确 C. t检验结果更准确 D. 完全等价且Ft E. 理论上不一致 3在随机区组设计的方差分析中,若 ),(05. 0 21 FF 处理 ,则统计推论是( ) 。 A. 各处理组间的总体均数不全相等 B. 各处理组间的总体均数都不相等 C. 各处理组间的。

7、第五章第五章 方差分析方差分析(答案答案) 一、选择题一、选择题 1.C 2.D 3.A 4.E 5.C 6.A 7.A 8.B 9.C 10.A 二、简单题二、简单题 1、答:方差分析的基本思想就是根据试验设计的类型,将全部测量值总的离均差平方和及 其自由度分解为两个或多个部分, 除随机误差作用外, 每个部分的变异可由某个因素的作用 (或某几个因素的交互作用)加以解释,如组间变异SS组间可有处理因素的作用加以解释。 通过比较不同变异来源的均方, 借助F分布做出统计推断, 从而推论各种研究因素对试验结 果有无影响。 方差分析的应用条件: (1)各样本是相。

8、基于相关距离的芒果识别方差分析基于相关距离的芒果识别方差分析 IJIGSPIJIGSP V12V12 N5N5 44 I.J. Image, Graphics and Signal Processing, 2021, 5, 3743 Pub。

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