2019届高考二轮数学复习专题五 第1讲 统计与统计案例(教师版).docx
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1、 11111111 1抽样方法、样本的数字特征、统计图表、回归分析与独立性检验主要以选择题、填空题形式命题,难度较 小; 2注重知识的交汇渗透,统计与概率,回归分析与概率是近年命题的热点 1抽样方法 抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样,三种抽样方法都是等概率抽样,体现了抽样的公平性,但 又各有其特点和适用范围 2统计中的四个数据特征 (1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据 (2)中位数:样本数据中,将数据按大小排列,位于最中间的数据如果数据的个数为偶数,就取中间两个数 据的平均数作为中位数 (3)平均数:样本数据的算术平均数,即x1 n(x1x2?xn) (4)方差与标准差
2、 s21 n(x1 x)2(x2x)2?(xnx)2, s 1 n(x1x )2(x2x)2?(xnx)2 3直方图的两个结论 (1)小长方形的面积组距频率 组距频率 (2)各小长方形的面积之和等于 1 4回归分析与独立性检验 (1)回归直线y bxa经过样本点的中心点( x,y),若 x 取某一个值代入回归直线方程y bxa中,可求出 y 的估计值 (2)独立性检验 对于取值分别是x1,x2和y1,y2的分类变量 X 和 Y,其样本频数列联表是: y1 y2 总计 知识与技巧的梳理知识与技巧的梳理 考向预测考向预测 专题五专题五 第第 1 1 讲讲 统计统计与与统计统计案例案例 概率概率与统
3、计与统计 x1 a b ab x2 c d cd 总计 ac bd n 则 K2 n(adbc)2 (ab)(cd)(ac)(bd)(其中 nabcd 为样本容量) 型更合适,并用此模型预测 A 超市广告费支出为 8 万元时的销售额 参数数据及公式:x8,y42, 7 i1xiyi2 794, 7 i1x 2 i708, (1)解析 k39183841,且 P(K2k03841)005,根据独立性检验思想“这种血清能起到预防感 冒的作用”出错的可能性不超过 5% 答案 B (2)解 x8,y42, 7 i1xiyi2 794, 7 i1x 2 i708 因此a yb x42178284 所以,
4、y 关于 x 的线性回归方程是y 17x284 075 50%,所以超过了经济收 入的一半,所以 D 正确; 故选 A 经典常规题 限时训练限时训练 (45 分钟) 3(2018 全国 III 卷))某公司有大量客户,且不同龄段客户对其服务的评价有较大差异为了解客户的评价, 该公司准备进行抽样调查,可供选择的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和系统抽样,则最合适的抽样方法 是_ 【解题思路】由题可知满足分层抽样特点 【答案】由于从不同龄段客户中抽取,故采用分层抽样,故答案为分层抽样 47(2018 全国 II 卷)下图是某地区 2000 年至 2016 年环境基础设施投资额?(单位:亿元)的折线
5、图 为了预测该地区 2018 年的环境基础设施投资额,建立了?与时间变量?的两个线性回归模型根据 2000 年至 2016 年的数据(时间变量?的值依次为1, 2, ?, 17)建立模型:? ? = ?304+ 135?;根据 2010 年至 2016 年的数据(时间变量?的值依次为1, 2, ?, 7)建立模型:? ? = 99 + 175? (1)分别利用这两个模型,求该地区 2018 年的环境基础设施投资额的预测值; (2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由 【解题思路】 (1)两个回归直线方程中无参数,所以分别求自变量为 2018 时所对应的函数值,就得结果, (2)根据折
6、线图知 2000 到 2009,与 2010 到 2016 是两个有明显区别的直线,且 2010 到 2016 的增幅明显高 于 2000 到 2009,也高于模型 1 的增幅,因此所以用模型 2 更能较好得到 2018 的预测 【答案】 (1)利用模型,该地区 2018 年的环境基础设施投资额的预测值为? ?=304+135 19=2261(亿 元) 利用模型,该地区 2018年的环境基础设施投资额的预测值为? ?=99+175 9=2565(亿元) (2)利用模型得到的预测值更可靠 理由如下: (i)从折线图可以看出,2000年至 2016 年的数据对应的点没有随机散布在直线 y=304+
7、135t上下, 这说明利用 2000年至 2016 年的数据建立的线性模型不能很好地描述环境基础设施投资额的变化趋势 2010年相对 2009年的环境基础设施投资额有明显增加,2010年至 2016 年的数据对应的点位于一条直线的 附近,这说明从 2010年开始环境基础设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利用 2010年至 2016年的数据 建立的线性模型? ?=99+175t 可以较好地描述 2010 年以后的环境基础设施投资额的变化趋势,因此利用模型 得到的预测值更可靠 (ii)从计算结果看,相对于 2016年的环境基础设施投资额 220亿元,由模型得到的预测值 2261亿元的 增幅明显偏
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