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类型人工智能(AI)与教育有哪些结合点?.doc

  • 上传人(卖家):cbx170117
  • 文档编号:920139
  • 上传时间:2020-12-04
  • 格式:DOC
  • 页数:3
  • 大小:28KB
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    关 键  词:
    人工智能 AI 教育 哪些 结合
    资源描述:

    1、人工智能(人工智能(AI)与教育有哪些结合点?)与教育有哪些结合点? 人工智能+教育,看上去很美。 现在的教育项目,不管是线下还是线上,不管是课上还是课后作业,不结合点人工智能,就 不好意思往外说。 有方便教务端的,如:个性化教案、知识图谱教学设计、虚拟化教室、AR/VR 虚拟教学, 甚至还有课堂学生注意力视频分析系统、智慧点名系统等颇具争议的新闻层出不穷。 有方便学习端的,如:个性化答疑、拍照搜题、大数据学英语、自适应题库等等。被称为教 育界脑白金的乂学教育,推崇的就是自适应答题,在投资界火热非常,但也颇具争议。 还有方便校园管理的,这个就更数不胜数了:智慧校园、宿舍人脸识别、校园安防、一卡

    2、通 大数据。 眼花缭乱,各路神仙显神通。甚至有人喊出了,人工智能未来就要取代老师了。 看到那么多的所谓 AI 教育公司,用常规的信息化加入了一点数据科学知识,却鼓吹得似乎 完成了教育史上的深刻变革,真的有点担心。去年, 在老家 (一座五线小城)的马路上漫步, 看到一个逼仄的角落有一家门店,上面写着“人工智能教育”几个字,作为 AI 研究人员的我 顿感兴趣,这么一个落后的城市,怎么会有这么新潮的东西。打开手机,搜索着这家公司, 出来几个字,更是惊呆了我的眼睛:“乂学教育松鼠 AI 的智适应学习系统具备超纳米 级的知识点拆分体系”(抱歉我对这家公司没有恶意,但是这句宣传语确实让我感到了不舒 服)。

    3、立马和几位在 Knowledge Graph 领域做得足够出色的学者请教,啥叫纳米级,哦 不,是超纳米级,得到的也是一脸懵逼。 教育的本质到底是什么? 诚然, 信息化技术的发展, 不断改变着教育的形式。 最初的教育信息化, 更多局限在投影机、 电脑的普及。 (我还记得我学李雷韩梅梅的时候, 英语老师拿着彩色的胶片放到了放映机上, 然后老师拿着另外一张慢慢地重叠在屏幕上, 于是一只小鸟进入了视野Polly) 。 后来, 随着计算机的普及,数字教育、各种软件办公系统改变着老师的工作方式。再后来,各种移 动设备、平板电脑的诞生,打着 study everywhere 的口号,侵入着新一代年轻人的生活

    4、。 直到现在,AI 时代,仿佛一切又要大变革了。 果真如此么? Seattler P A.在 1968 年出版的History of instructional technology上提到,在 100 多年前电影被发明出来的时候,爱迪生预言:“不久将在学校中废弃书本。有可能利用 电影来教授人类知识的每一个分支。在未来 10 年里,我们的学校机构将会得到彻底的改 造。”结果大家都知道,100 年过去了,比电影更适用于教育的技术层出不穷,但我们的 学校并没有因电影而得到彻底改造。 越来越广泛的计算机应用也没有产生预期的效果,“到 2000 年还没有一个研究能够证 明, 学生成绩的提高确实是因为应用

    5、计算机的结果。”2015 年,国际经济合作与发展组 织 OECD1针对国际学生评估项目进行了关于电脑使用对学生成绩影响的研究,通过对比 各国学生的成绩变化结果,发现“越是提升学校的学生与配置计算机台数比率的国家,该国 学生成绩的下降倾向越明显。其中,也出现了学生使用计算机频率较高、而阅读能力较低的 结果。计算机使用频率越高,学生从网络上获得信息并分析 其内容的数字理解力反而越 差。2” 越来越多的人,也不得不承认,教育最合适的是线下的场景。疫情期间,学生都在家里上网 课,效果大家自知。文本、图片、视频融合的“超媒体”内容,对于主动搜索答案的需求者 来说,越丰富越好;但是对于无主动需求者,又当成

    6、教育内容被灌入的学生来说,简直就是 不折不扣分散注意力的始作俑者。 想改变教育的,不是技术,而是技术背后的人。AI 技术毫无疑问能够在某些场合提升教育 的效率。鼓吹 AI 教育的老总们,一定要尊重教育这个几千年历史的行业: 一、现在的 AI 教育,过于强调技术的价值,而忽略了人的重要性 现在的 AI 教育,传播的尽是大数据、知识图谱、个性化推荐、机器学习这样的 CS 专业名 词,以及背后的技术逻辑。而忽略了教育中的主体是人。人工智能可以训练 AlphaGo 成为 世界顶级一流“棋手”,但显然不能同样地去训练人类棋手。这并不单是说人类棋手比起计 算机没有足够的计算能力,而是人具有之所以为人的特点

    7、,有血、有肉、有情感,有特定的 教学规律和方法。 根本上来说, 教育学和工学都是高等教育传统的十二大学科门类之一。 作为工学下的计算机 学科, 想要解决跨大学科的问题, 必须要保持对对方的敬畏, 重视教育里人作为主体的特性, 而不是一味强调技术的价值。 二、现在的 AI 教育,过于注意知识本身,而忽略了价值观等软素质的培养 教育的根本任务,是培养有独立品格,有正确价值观和道德品性的人。在传统教育里,从小 学开始,我们通过不同的课程,去塑造自己的人格。学习历史,学会尊重过去;学习生物, 学会包容共存;学习数学,学会理性思维;学习语言,学会交流。 而现在的 AI 教育,更多侧重的是给你梳理知识,拍

    8、照搜题、个性化推题、知识图谱。 用户面对一个个知识点, 提高了应试能力, 却难以在简单快速的互联网学习场景中提升自己 的价值观。大数据是 AI 的基石,它可以有百万级种类的知识样本,对人类精神、价值、灵 魂方面的数据却几乎为 0。而这才是教育最宝贵的东西。 三、现在的 AI 教育,过于看重线上趋势的鼓吹,而忽略了线下交互的不可取代性 疫情是一个很好的机会,让在线教育风起云涌。可也是这样的网课,让一个个学生大呼我想 返校。他们是想回校上课么?并不见得是。学校绝不仅仅是一堂堂课程组成,那里有他们的 师长、同学,有接触到各色优秀人的机会。教育是人与人之间面对面的、从身体到精神的双 向交流。各种学习过程,是通过这种多态的交流完成互动。 教师在上课时通过肢体语言(包括眼神、手势、语调等)表达观点,通过观察学生的一个眼 神、一个动作就能判断出该学生有没有听懂,对着调皮捣蛋的学生沉默几秒、瞪一 下眼、 扔一个粉笔头, 这就是人和人之间的交流我们不能把课堂教学简单地理解为教师只 要 教懂概念、教授方法、教会做题就行了,这只是课堂教学的部分价值,其更多的价值在知识 之外。师生在互动的过程中有大量从身体到精神的双向交流,都会传递大量的信息,而这些 才能让你真正地参与到学习进程中来。

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