2021年新课标(老高考)理数复习练习课件:§12.4 统计与统计案例.pptx
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1、考点考点1 1 抽样方法与总体分布的估计抽样方法与总体分布的估计 1.(2020新高考,5,5分)某中学的学生积极参加体育锻炼,其中有96%的学生喜欢足球或游泳,60% 的学生喜欢足球,82%的学生喜欢游泳,则该中学既喜欢足球又喜欢游泳的学生数占该校学生总数 的比例是( ) A.62% B.56% C.46% D.42% 答案答案 C 用Venn图表示学生参加体育锻炼的情况,A+B表示喜欢游泳的学生数占该校学生总数的比例,B+C 表示喜欢足球的学生数占该校学生总数的比例,A+B+C表示喜欢足球或游泳的学生数占该校学生 总数的比例,即A+B=82%,B+C=60%,A+B+C=96%,B表示既喜
2、欢足球又喜欢游泳的学生数占该校学 生总数的比例,故B=82%+60%-96%=46%.故选C. 2.(2020课标,3,5分)在新冠肺炎疫情防控期间,某超市开通网上销售业务,每天能完成1 200份订 单的配货,由于订单量大幅增加,导致订单积压.为解决困难,许多志愿者踊跃报名参加配货工作.已 知该超市某日积压500份订单未配货,预计第二天的新订单超过1 600份的概率为0.05.志愿者每人 每天能完成50份订单的配货,为使第二天完成积压订单及当日订单的配货的概率不小于0.95,则至 少需要志愿者( ) A.10名 B.18名 C.24名 D.32名 答案答案 B 由题意得第二天订单不超过1 60
3、0份的概率为1-0.05=0.95,故第一天积压订单加上第二 天的新订单不超过1 600+500=2 100份的概率为0.95,因为超市本身能完成1 200份订单的配货,所 以需要志愿者完成的订单不超过2 100-1 200=900份的概率为0.95,因为90050=18,所以至少需要 18名志愿者,故选B. 3.(2020天津,4,5分)从一批零件中抽取80个,测量其直径(单位:mm),将所得数据分为9组:5.31,5.33), 5.33,5.35),5.45,5.47),5.47,5.49,并整理得到如下频率分布直方图,则在被抽取的零件中,直径 落在区间5.43,5.47)内的个数为( )
4、 A.10 B.18 C.20 D.36 答案答案 B 由频率分布直方图可知,在被抽取的零件中,直径落在5.43,5.47)内的频率为6.25(5.45- 5.43)+5.00(5.47-5.45)=0.225,频数为800.225=18,即直径落在区间5.43,5.47)内的个数为18.故 选B. 4.(2019课标,5,5分)演讲比赛共有9位评委分别给出某选手的原始评分,评定该选手的成绩时,从9 个原始评分中去掉1个最高分、1个最低分,得到7个有效评分.7个有效评分与9个原始评分相比,不 变的数字特征是( ) A.中位数 B.平均数 C.方差 D.极差 答案答案 A 本题考查样本数字特征的
5、基本概念;以演讲比赛的评分为背景考查学生的数据处理能 力;充分考查了数据分析的核心素养. 根据中位数特征可知,去掉最高分和最低分后,中位数一定不会变化.故选A. 易错警示易错警示 学生对中位数、平均数、方差、极差的概念理解不清,从而导致出错. 5.(2019课标文,6,5分)某学校为了解1 000名新生的身体素质,将这些学生编号为1,2,1 000,从 这些新生中用系统抽样方法等距抽取100名学生进行体质测验.若46号学生被抽到,则下面4名学生 中被抽到的是 ( ) A.8号学生 B.200号学生 C.616号学生 D.815号学生 答案答案 C 本题考查系统抽样;考查了数据处理能力;考查的核
6、心素养为数据分析. 将1 000名学生分成100组,每组10人,则每组抽取的号码构成公差为10的等差数列an,由题意知a5 =46,则an=a5+(n-5)10=10n-4,nN*,易知只有C选项满足题意.故选C. 6.(2017课标,3,5分)某城市为了解游客人数的变化规律,提高旅游服务质量,收集并整理了2014年 1月至2016年12月期间月接待游客量(单位:万人)的数据,绘制了下面的折线图. 根据该折线图,下列结论错误的是( ) A.月接待游客量逐月增加 B.年接待游客量逐年增加 C.各年的月接待游客量高峰期大致在7,8月 D.各年1月至6月的月接待游客量相对于7月至12月,波动性更小,
7、变化比较平稳 答案答案 A 本题考查统计,数据分析. 观察2014年的折线图,发现从8月至9月,以及10月开始的三个月接待游客量都是减少的,故A选项是 错误的. 7.(2018课标,3,5分)某地区经过一年的新农村建设,农村的经济收入增加了一倍,实现翻番.为更 好地了解该地区农村的经济收入变化情况,统计了该地区新农村建设前后农村的经济收入构成比 例,得到如下饼图: 则下面结论中不正确的是( ) A.新农村建设后,种植收入减少 B.新农村建设后,其他收入增加了一倍以上 C.新农村建设后,养殖收入增加了一倍 D.新农村建设后,养殖收入与第三产业收入的总和超过了经济收入的一半 答案答案 A 设建设前
8、经济收入为a,则建设后经济收入为2a,由题图可知: 根据上表可知B、C、D中的结论均正确,A中的结论不正确,故选A. 种植收入 第三产业收入 养殖收入 其他收入 建设前经济收入 0.6a 0.06a 0.3a 0.04a 建设后经济收入 0.74a 0.56a 0.6a 0.1a 8.(2019课标,3,5分)西游记三国演义水浒传和红楼梦是中国古典文学瑰宝,并 称为中国古典小说四大名著.某中学为了解本校学生阅读四大名著的情况,随机调查了100位学生, 其中阅读过西游记或红楼梦的学生共有90位,阅读过红楼梦的学生共有80位,阅读过 西游记且阅读过红楼梦的学生共有60位,则该校阅读过西游记的学生人
9、数与该校学 生总数比值的估计值为( ) A.0.5 B.0.6 C.0.7 D.0.8 答案答案 C 本题主要考查用样本估计总体;考查学生对实际问题的处理能力和数据分析能力;考查 了数据分析的核心素养. 在样本中,仅阅读过西游记的学生人数为90-80=10,又由既阅读过西游记又阅读过红楼 梦的学生人数为60,得阅读过西游记的学生人数为10+60=70,所以在样本中,阅读过西游 记的学生人数所占的比例为=0.7,即为该校阅读过西游记的学生人数与该校学生总数 比值的估计值. 70 100 解题关键解题关键 在样本中,由阅读过西游记或阅读过红楼梦的学生人数为90,阅读过红楼 梦的学生有80位,可得仅
10、阅读过西游记的学生有10位是解决本题的关键. 9.(2020江苏,3,5分)已知一组数据4,2a,3-a,5,6的平均数为4,则a的值是 . 答案答案 2 解析解析 由题意得=4,解得a=2. 42(3- )56 5 aa 10.(2019江苏,5,5分)已知一组数据6,7,8,8,9,10,则该组数据的方差是 . 答案答案 5 3 解析解析 本题主要考查样本的数字特征,考查学生数据处理能力,考查的核心素养是数据分析、数学 运算. =8,s2=(6-8)2+(7-8)2+(8-8)2+(8-8)2+(9-8)2+(10-8)2=. x 67889 10 6 1 6 5 3 解题关键解题关键 数
11、据x1,x2,xn的平均数为=,方差为s2=(x1-)2+(x2-)2+(xn-)2,准确 记忆公式是解题关键. x 12 n xxx n 1 n xxx 11.(2020北京,18,14分)某校为举办甲、乙两项不同活动,分别设计了相应的活动方案:方案一、方 案二.为了解该校学生对活动方案是否支持,对学生进行简单随机抽样,获得数据如下表: 假设所有学生对活动方案是否支持相互独立. (1)分别估计该校男生支持方案一的概率、该校女生支持方案一的概率; (2)从该校全体男生中随机抽取2人,全体女生中随机抽取1人,估计这3人中恰有2人支持方案一的 概率; (3)将该校学生支持方案二的概率估计值记为p0
12、.假设该校一年级有500名男生和300名女生,除一年 级外其他年级学生支持方案二的概率估计值记为p1.试比较p0与p1的大小.(结论不要求证明) 男生 女生 支持 不支持 支持 不支持 方案一 200人 400人 300人 100人 方案二 350人 250人 150人 250人 解析解析 (1)设“该校男生支持方案一”为事件A,“该校女生支持方案一”为事件B. 依题意知,抽取的样本中共有男生600人,其中支持方案一的有200人,故P(A)=;抽取的样本 中共有女生400人,其中支持方案一的有300人,故P(B)=. (2)由(1)可知,“该校男生支持方案一”的概率估计值为;“该校女生支持方案
13、一”的概率估计 值为. 设“抽取的该校2个男生和1个女生中,支持方案一的恰有2人”为事件C,该事件包括“2个男生均 支持方案一而女生不支持方案一”“2个男生中有且只有1人支持方案一且女生支持方案一”,故 所求概率为 P(C)=+=. (3)p1=, 则p2p0,故可知该校除一年级外其他年级学生支持方案二的概率应低于平均概率,即p1,所以该校除一年级外 其他年级学生支持方案二的概率应低于平均概率,即p10.85, 而前5组的频率之和为0.04+0.08+0.15+0.20+0.26=0.730.85,所以2.5x3.由0.3(x-2.5)=0.85-0.7 3,解得x=2.9. 所以,估计月用水
14、量标准为2.9吨时,85%的居民每月的用水量不超过标准. 8.(2016北京,16,13分)A,B,C三个班共有100名学生,为调查他们的体育锻炼情况,通过分层抽样获得 了部分学生一周的锻炼时间,数据如下表(单位:小时): (1)试估计C班的学生人数; (2)从A班和C班抽出的学生中,各随机选取一人,A班选出的人记为甲,C班选出的人记为乙.假设所 有学生的锻炼时间相互独立,求该周甲的锻炼时间比乙的锻炼时间长的概率; (3)再从A,B,C三个班中各随机抽取一名学生,他们该周的锻炼时间分别是7,9,8.25(单位:小时).这3 个新数据与表格中的数据构成的新样本的平均数记为1,表格中数据的平均数记
15、为0,试判断0和 1的大小.(结论不要求证明) A班 6 6.5 7 7.5 8 B班 6 7 8 9 10 11 12 C班 3 4.5 6 7.5 9 10.5 12 13.5 解析解析 (1)由题意知,抽出的20名学生中,来自C班的学生有8名.根据分层抽样方法,C班的学生人数 估计为100=40. (2)设事件Ai为“甲是现有样本中A班的第i个人”,i=1,2,5, 事件Cj为“乙是现有样本中C班的第j个人”, j=1,2,8. 由题意可知,P(Ai)=,i=1,2,5;P(Cj)=, j=1,2,8. P(AiCj)=P(Ai)P(Cj)=,i=1,2,5, j=1,2,8. 设事件E
16、为“该周甲的锻炼时间比乙的锻炼时间长”.由题意知,E=A1C1A1C2A2C1A2C2A2C3 A3C1A3C2A3C3A4C1A4C2A4C3A5C1A5C2A5C3A5C4. 因此P(E)=P(A1C1)+P(A1C2)+P(A2C1)+P(A2C2)+P(A2C3)+P(A3C1)+P(A3C2)+P(A3C3)+P(A4C1)+P(A4C2)+P (A4C3)+P(A5C1)+P(A5C2)+P(A5C3)+P(A5C4)=15=. (3)1400 空气质量好 空气质量不好 附:K2=, . 2 (-) ()()()() n ad bc ab cd ac bd 解析解析 (1)由所给数
17、据,该市一天的空气质量等级为1,2,3,4的概率的估计值如下表: (2)一天中到该公园锻炼的平均人次的估计值为(10020+30035+50045)=350. (3)根据所给数据,可得22列联表: 根据列联表得K2=5.820. 由于5.8203.841,故有95%的把握认为一天中到该公园锻炼的人次与该市当天的空气质量有关. 空气质量等级 1 2 3 4 概率的估计值 0.43 0.27 0.21 0.09 人次400 人次400 空气质量好 33 37 空气质量不好 22 8 1 100 2 100 (33 8-22 37) 55 45 70 30 4.(2020新高考,19,12分)为加强
18、环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调 研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和SO2浓度(单位:g/m3),得下表: (1)估计事件“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150”的概率; (2)根据所给数据,完成下面的22列联表: SO2PM2.5 0,50 (50,150 (150,475 0,35 32 18 4 (35,75 6 8 12 (75,115 3 7 10 SO2PM2.5 0,150 (150,475 0,75 (75,115 (3)根据(2)中的列联表,判断是否有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关. 附
19、:K2=, . 2 (-) ()()()() n ad bc ab cd ac bd 解析解析 (1)根据抽查数据,该市100天的空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的天数为3 2+18+6+8=64,因此,该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过150的概率的估计值为 =0.64. (2)根据抽查数据,可得22列联表: (3)根据(2)的列联表得 K2=7.484. 由于7.4846.635,故有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与SO2浓度有关. SO2PM2.5 0,150 (150,475 0,75 64 16 (75,115 10 10
20、 64 100 2 100 (64 10-16 10) 80 20 74 26 5.(2018课标,18,12分)下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y(单位:亿元)的折线 图. 为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了y与时间变量t的两个线性回归模型.根据20 00年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1,2,17)建立模型:=-30.4+13.5t;根据2010年至20 16年的数据(时间变量t的值依次为1,2,7)建立模型:=99+17.5t. (1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值; y y (2)你认为用哪个模型得到的
21、预测值更可靠?并说明理由. 解析解析 (1)利用模型,该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为=-30.4+13.519=226.1 (亿元). 利用模型,该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为=99+17.59=256.5(亿元). (2)利用模型得到的预测值更可靠. 理由如下: (i)从折线图可以看出,2000年至2016年的数据对应的点没有随机散布在直线y=-30.4+13.5t上下,这 说明利用2000年至2016年的数据建立的线性模型不能很好地描述环境基础设施投资额的变化 趋势.2010年相对2009年的环境基础设施投资额有明显增加,2010年至2016年的数据对应的点
22、位于 一条直线的附近,这说明从2010年开始环境基础设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利用2010 年至2016年的数据建立的线性模型=99+17.5t可以较好地描述2010年以后的环境基础设施投资 额的变化趋势,因此利用模型得到的预测值更可靠. (ii)从计算结果看,相对于2016年的环境基础设施投资额220亿元,由模型得到的预测值226.1亿元 的增幅明显偏低,而利用模型得到的预测值的增幅比较合理,说明利用模型得到的预测值更可 靠. 以上给出了2种理由,答出其中任意一种或其他合理理由均可. y y y 方法总结方法总结 利用直线方程进行预测是对总体的估计,此估计值不是准确值;利用回归方程
23、进行预 测(把自变量代入回归直线方程)是对因变量的估计,此时,需要注意自变量的取值范围. 6.(2016课标,18,12分)下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图. 注:年份代码17分别对应年份20082014. (1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明; (2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量. 附注: 参考数据:yi=9.32,tiyi=40.17,=0.55,2.646. 7 1i 7 1i 7 2 1 ( - ) i i y y 7 参考公式:相关系数r=, 回归方
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