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类型人教版高中数学必修第二册10.1.4概率的基本性质(课件).pptx

  • 上传人(卖家):znzjthk
  • 文档编号:8222785
  • 上传时间:2025-01-12
  • 格式:PPTX
  • 页数:28
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    关 键  词:
    课件 人教版 高中数学 必修 第二 10.1 概率 基本 性质 下载 _必修第二册_人教A版(2019)_数学_高中
    资源描述:

    1、10.1.4概率的基本性质概率的基本性质预 学 案共 学 案预 学 案概率的基本性质性质1对任意的事件A,都有P(A)_0.性质2必然事件的概率为_,不可能事件的概率为_,即P()_,P()_性质3如果事件A与事件B互斥,那么P(AB)_性质4如果事件A与事件B互为对立事件,那么P(B)_,P(A)_性质5如果AB,那么_性质6设A,B是一个随机试验中的两个事件,我们有P(AB)_1010P(A)P(B)1P(A)1P(B)P(A)P(B)P(A)P(B)P(AB)【即时练习】1判断正误(正确的画“”,错误的画“”)(1)A,B为两个事件,则P(AB)P(A)P(B)()(2)若事件A,B,C

    2、两两互斥,则P(A)P(B)P(C)1.()(3)事件A,B满足P(A)P(B)1,则A,B是对立事件()(4)如果事件A与事件B互斥,那么P(A)P(B)1.()2已知A与B互斥,且P(A)0.2,P(B)0.1,则P(AB)_0.3解析:因为A与B互斥,所以P(AB)P(A)P(B)0.20.10.3.共 学 案【学习目标】(1)理解概率的基本性质(2)掌握利用互斥事件和对立事件的概率公式解决与古典概型有关的问题题型 1 互斥事件概率公式的应用例1一名射击运动员在一次射击中射中10环,9环,8环,7环,7环以下的概率分别为0.24,0.28,0.19,0.16,0.13.计算这名射击运动员

    3、在一次射击中:(1)射中10环或9环的概率;(2)求射中环数小于8环的概率学霸笔记:在运用互斥事件的概率加法公式解题时,首先要分清事件之间是否互斥,同时要会把一个事件拆分成几个互斥事件,做到不重不漏;然后再利用概率加法公式计算跟踪训练1在某一时期内,一条河流某处的年最高水位在各个范围内的概率如下表:计算在同一时期内,这条河流这一处的年最高水位(单位:m)在下列范围内的概率:(1)10,16);(2)8,12);(3)14,18)年最高水位(单位:m)8,10)10,12)12,14)14,16)16,18)概率0.10.280.380.160.08题型 2 对立事件概率公式的应用例2袋中有6个

    4、球,其中4个白球,2个红球,从袋中任意取出两个球,求下列事件的概率:(1)A“取出的两球都是白球”;(2)C“取出的两球中至少有一个白球”学霸笔记:利用对立事件的概率公式求解时,必须准确判断两个事件确实是对立事件时才能应用题型 3 概率性质的综合应用例3甲、乙两人参加普法知识竞赛,共有5题,选择题3个,判断题2个,甲、乙两人各抽一题(1)甲、乙两人中有一个抽到选择题,另一个抽到判断题的概率是多少?(2)甲、乙两人中至少有一人抽到选择题的概率是多少?解析:把3个选择题记为x1,x2,x3,2个判断题记为p1,p2,“甲抽到选择题,乙抽到判断题”的情况有(x1,p1),(x1,p2),(x2,p1

    5、),(x2,p2),(x3,p1),(x3,p2),共6种;“甲抽到判断题,乙抽到选择题”的情况有(p1,x1),(p1,x2),(p1,x3),(p2,x1),(p2,x2),(p2,x3),共6种;“甲、乙都抽到选择题”的情况有(x1,x2),(x1,x3),(x2,x1),(x2,x3),(x3,x1),(x3,x2),共6种;“甲、乙都抽到判断题”的情况有(p1,p2),(p2,p1),共2种题后师说求复杂事件概率的策略跟踪训练3从甲地到乙地沿某条公路行驶一共200公里,遇到红灯个数的概率如下表所示:(1)求表中字母a的值;(2)求至少遇到4个红灯的概率;(3)求至多遇到5个红灯的概率

    6、红灯个数0123456个及6个以上概率0.020.1a0.350.20.10.03随堂练习1若事件A和B是互斥事件,且P(A)0.1,则P(B)的取值范围是()A0,0.9 B0.1,0.9C(0,0.9 D0,1答案:A解析:由于事件A和B是互斥事件,则P(AB)P(A)P(B)0.1P(B),又0P(AB)1,所以00.1P(B)1,又P(B)0,所以0P(B)0.9.故选A.答案:B3甲、乙两名乒乓球运动员在一场比赛中甲获胜的概率是0.2,若不出现平局,那么乙获胜的概率为()A0.2 B0.8 C0.4 D0.1答案:B解析:乙获胜的概率为10.20.8.故选B.课堂小结1.概率的基本性质2互斥事件概率公式的应用3对立事件概率公式的应用

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