试卷分析实用技术.pptx
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1、试卷分析实用技术 百分制课程考试试卷分析理论与实施工具 内容: 课程考试与水平考试 课程考试特点及要求 课程考试试卷分析目的 课程考试试卷分析指标体系 课程考试试卷分析综合评价模型 百分制试卷分析工具简介 试卷研究科研工具 参考文献 课程考试与水平考试 课程考试:课程过程中或结束时实施的对学习者学习状况的 评判和对教学效果的检查 水平考试:根据考试目的确定一个恒定的知识水准,通过考 试确认受试者是否达到或超过该水准 共同点:考试形式、手段甚至评判方法相同 不同点:前者依据课程教学目标、受施对象设计,考试结果应 与预期基本相近;而后者不需考虑受试对象具体情况,任何考 试结果都可以接受。 课程考试
2、特点及要求 特点:符合教学理念,因人施教。教师应对学生群体素质有 一个客观的了解,如重点中学、重点大学的学员素质较高, 则教学目标可以高些,反之应做相应调整。考试的设计也一 样,做到与教学目标对应,考试结果可控。 要求:4个要求 1 对考生学业的区分和评判 2 对教学任务完成情况的评判 3 为社会交流(学生学业优劣)提供数据 4 数据客观、准确、有效 课程考试试卷分析目的 评判考试运作的质量,促进教学技能的改进和提升 积累考试运作数据,为教学改革、教学科研提供支 撑 教学管理的需要,为教学管理部门平衡和调配学科 间、教师间教学力量提供参考 教学规范的需要,是整个教学过程的一个环节 为试题库改进
3、提供依据 课程考试试卷分析指标体系(层次) 本PPT适用制式百分制课程考试,研究充分、资料齐全、 数据丰富 指标:是评判事物某一特性的测量参数(如平均分),是评 价科学的最小要素。要求:1意义明确,2算法成熟,3具备 理想值范围 维度:是评判事物某一方面的集合,由数个指标组合而成, 如试卷数据质量的评判由成绩分布的正态性检验、考试信度、 考试效度、成绩标准差、平均分与中位数的差值等等组成 体系:人们观察事物多采用多维度视角,以期望避免出现盲 人摸象的错觉,显然单维度评判事物是存在缺陷的,因此采 用多维度构建的指标体系是目前较流行的方法。如试卷分析 指标体系由4个维度组成: 1考生评价与区分;2
4、教学评价;3社会交流;4数据质量 课程考试试卷分析指标体系(杂论) 指标的多意性:指一些指标既可以对甲维度有贡献,又可以 对乙维度有贡献,甚至可以对丙维度有贡献。如考试难度对 社会交流维度、考生评价维度均有贡献 维度中各指标的优先顺序:在该维度中按指标的重要意义进 行的排序,影响其权重 指标的取舍:可以查到的试卷分析指标超过30个,全部测试 没有必要,舍弃的原因主要是:1指示意义略小;2重复或可 替代;3测试过于复杂 各指标的计算:(略)见教育测量学书籍 课程考试试卷分析指标体系(指标介绍1) 各指标简介 平均分:估计学生成绩分布的密集区、考试的难易程度和教学任务的完成情况。 分值过高或过低都
5、会造成分数解释的困难。建议控制范围在70 80 标准差:描述一组分数离散情况的最常用、最可靠的统计量数,也是计算其他统 计量常用的基本数据。过小的标准差往往造成学生考试分数的过度集中,导致区 分能力下降。建议控制范围在.7 - 10 优良率:观察高分成绩学生区分能力和成绩解释性能的统计指标。考试优良率偏 低将减少中等偏上学生的社会认可机会,而过高又导致对成绩优异者的不公和成 绩解释混乱,优良率应该控制在20-50%范围。 合格率:它是观察考试重要界值合格的一个统计指标。合格率通常控制在80%以 上,避免出现100%。 课程考试试卷分析指标体系(指标介绍2) 极值:理论上应该避免或极少有满分,也
6、不应出现0分。在各项指标测试前必须 将0分作为异常数据予以剔除 信度:评价考试结果的稳定性是用考试信度(或测验信度)估计的,考试信度就 是推测考试可信与否的最重要量化指标。考试信度一般应达到0.70以上 效度:是考试误差(准确度)大小估计的一个统计学指标,最常用的方法是相关 效度分析(relative validity)。考试效度理想范围在0.40.7之间,考试效度值过 低(低于0.3)视为无效考试。 正态性检验:学生学习成绩的分布也是智力分布,应呈正态分布。当考试成绩分 布呈正态分布时,可以认为测量效果符合自然分布规律,考试比较成功,试卷的 编制质量也较好。 难度:是所有试题难易的综合反映,
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