3.4《语音识别测试——语音识别的局限》 教案（表格式）-2024新清华大学版六年级上册《信息科技》.docx

1、第四课 语音识别测试 教案教学时间 教学班级六年级课程名称语音识别测试课时1课时教学目标一、知识与技能1.能够测试不同语音数据的识别效果；2.能够陈述语音识别的优势以及局限。二、过程与方法1通过小组合作的方式，让测试不同语境下的识别效果；三、情感态度与价值观1通过本节课学习，使学生认识到技术仍在发展，我们需要保持终身学习、主动学习的态度。重点测试不同语言环境下识别的效果、了解语音识别的局限难点探究不同语言对识别效果的影响教具掌控版、mPython教学方法小组讨论、兴趣驱动教学过程教师学生一、导入（5分钟）同学们，欢迎大家继续回到语音识别的学习。同学们，你们生活中有遇到过语音识别失误的例子吗？同

2、学们，你们发出的每段语音都能被正确识别吗?如果不能识别，思考一下，会是什么原因呢?看来啊，大家都曾遇到过语音不能被正确识别的例子，有同学分析说是周围环境太吵杂了，干扰到它识别了；还有同学分析是不同的口音和语速导致的；还有是语音质量的问题，比如声音太小，说的太模糊。这些都是导致语音不能被正确识别的原因。小组讨论并回答问题二、 知识讲解（10分钟）1. 识别测试那接下来，我们就自己测试一下在这些条件下识别的效果到底如何。1）普通话识别测试人在识别语音的时候，是在一套统一的语言基础上，分辨出对方所讲的语音信息，普通话便是我们日常用语的语言规则。但是在日常生活中，人们在使用普通话进行表达时，并不是所有

3、人都能标准表达。比如平翘舌不分、前后鼻音、n和l不分。但我们在生活中基本能分辨出大部分人所讲的普通话，是因为我们日常所接触的普通话语音输入信息非常丰富，同时也能根据具体的场景分辨出对方想要表达的内容。机器虽然也有大量的普通话语音数据输人，但识别时仍受各种因素的影响较大，如语音数据量不如人类接触的多，硬件设备算力不够强等。（小组探究）请同学们对机器识别普通话语音的效果进行测试调研，让不同的人说同样的文字信息，观察语音识别的结果，记录识别错误的地方，尝试分析原因。将相关内容填写在表中。好，大家都测试完成了，根据以上测试的结果，请同学们思考与讨论，机器能否识别不同的地方方言呢?为什么?与其他同学分享

4、讨论结果。2）不同语种识别测试根据联合国教科文组织最新发布的世界濒危语言图谱(2009 年版)记载，全世界目前共有6000多种语言。人类已掌握的语种数量的记录与现如今机器已掌握的语种数量相差并不大，由此可见，机器学习语言的速度远远超过人类。根据机器识别语音的原理可知，只要给予机器某种语言的丰富的语音资料，它便能快速学习并掌握其中的发音特征，识别语音信息。下面，我们分组完成以下实践活动，有问题举手示意。2语音识别技术再思考与人相比，机器最大的优势是能够快速地记住多门语言，只要机器不断地接收新的语音数据，不断地学习，便能提高语音识别的准确率，这也是人们广泛应用语音识别的原因。但机器也有不足之处，它不能像人一样能在不同场景中迅速分辨出对方的语言表达信息，这也是语音识别技术还受到一定局限性的重要原因。学生思考并分组探究三、实操练习（20分钟）学生分组探究四、课堂总结（5分钟）教师点评课堂探究活动。好的同学们，到这我们语音识别单元就学完了，希望同学课后能用思维导图的形式梳理本单元我们学习的知识点。今天这节课就到这里了，同学们再见！自行总结教学反思