1.2《图像分类的实现——体验训练模型与应用全过程》 教案(表格式)-2024新清华大学版六年级上册《信息科技》.docx
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1、第一课 图像分类的实现 教案教学时间 教学班级六年级课程名称图像分类的实现课时1课时教学目标一、知识与技能1.能够说出人类分类图像的过程2.能够说出计算机分类图像的过程3.网上查中不同类别的图片,能够借鉴第一节课的程序进行测试二、过程与方法1.通过讲授和展示的方式,让学生了解人类分类图像与计算机分类图像的含义并说出其过程。2.通过引导的方式让学生利用第一节课学习过的程序方法测试其它的图像类别三、情感态度与价值观1.通过本节课学习,使学生认识到人机图像分类的过程差异,学会分析程序、测试数据。重点1.领会人类与计算机进行图像分类的过程差异。2.改写第一节课已学的程序完成图像分类的操作过程。难点利用
2、并改写已有的图像分类程序测试下载的不同类别的图像教具WPS软件,掌控版、mPython教学方法教学展示、小组讨论、兴趣驱动。教学过程教师学生一、导入(6分钟)同学们,欢迎大家来到数据大讲堂。(小组讨论)请同学们开展小组讨论,说一说,你们心中的机器对图像进行分类的过程与人类对图像进行分类的过程是否相同,共同点与区别在哪里?哪位小组的学生向大家说出你的观点?很好,同学们回答很有逻辑且融入了自己的理解!老师看得出来,同学们对于图像分类的过程都有自己独到的见解。现在就让我们全面学习一下人类分类图像与机器分类图像的过程吧。小组讨论并回答问题二、 知识讲解(1520分钟)1.人类分类图像(提问)如图所示,
3、大家看一下这几张扑克牌,你们可以把它分成哪几类呢?分类的依据是什么?你的分类过程是什么? 同学们的回答都很棒,总的来说人类进行图像分类主要包括两个过程:首先是观察特征,其次是选取特征进行分类。人们要对图像进行分类,首先要观察图像中各种不同事物的特征。一张图像包含着许多特征,如颜色、图案、形状及大小。如图所示,一张扑克牌的特征信息包含着花色、数字。选择不同的特征进行分类会产生不同的分类结果,分类结果的精细程度也不一样。如图所示一组扑克可以按颜色分类、按图案分类,也可以按数字进行分类。 2.计算机分类图像同人类图像分类过程不一样的是计算机进行在进行图像分类之前,首先得认识这些图像代表的含义。机器进
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