2.2 人脸识别的实现——体验数据采集、训练与预测全过程 ppt课件(共13张PPT)-2024新清华大学版六年级上册《信息科技》.pptx

1、 人脸识别的实现学习目标1.能够说出人类人脸识别的过程2.能够说出计算机人脸识别的过程2-22-2P51P51人脸识别的实现2-21.请同学们以小组为单位，讨论你是如何记住其他人的长相的。P52P52人脸识别的实现2-2知识大讲堂知识大讲堂一、慧眼识人识记是记忆的第一个基本环节。当人们从外界获取信息、习得知识后，将这些内容输人大脑，大脑便开始对外界信息进行各种加工和处理加工和处理。如记住人脸任务，当眼睛从外界获取到人脸获取到人脸的特征的特征，就将这些信息传送到大脑后，大脑会先对这些信息进行分类、识记分类、识记。大脑每天都在不停地接收新的信息，同时需要记住大量信息。随着时间的推移，大脑之前识记的

2、内容保持量也会发生变化，产生遗忘。为了避免这种情况发生，就需要通过各种方法对已经识记的内容进行强化和反复识记强化和反复识记，而这个过程就是记忆的第二个阶段保持保持。P52P52人脸识别的实现2-2知识大讲堂知识大讲堂一、慧眼识人记忆的最后一个过程就是重现，它是指遇到应用场景时，能在大脑中搜索相关信息并加以应用。所以人类慧眼识人的过程就是大脑对见过的人脸进行识记、保持和重现的过程，如图所示。人脸识别的实现2-2课堂活动课堂活动P53P53人脸识别的实现2-2知识大讲堂知识大讲堂一、机器识人为了实现机器人脸识别的功能，首先需要利用各种数字媒体设备，如摄像机采集人脸照片，并将这些照片存放在对应的人脸

3、库中，为后续机器大脑记住这个人提供学习素材。假设现在想让机器能够记住王小明这个人的长相，就需要创建一个“王小明”人脸库，并将采集到的王小明各种表情各种状态的面部图片放置于此库中，人脸库存放的图片越多，可供机器大脑学习的素材就越多，机器就越能记住王小明这个人，如图所示。人脸识别的实现2-2P53P53知识大讲堂知识大讲堂一、机器识人完成人脸图像采集后，就需要机器的大脑对这些照片进行识记，从而训练出一个与这个人相匹配的模型，这个过程也称为训练模型。在训练识别人脸模型的过程中，机器会多维度处理这些人脸数据，并从中提取出人物的五官、肤色等特征，然后运用智能算法，不断学习训练生成该人物的模型，从而记住这

4、个人物的长相。所以模型的训练过程为进行特征提取、借助智能算法得到模型的过程，如图所示。人脸识别的实现2-2P53P53知识大讲堂知识大讲堂人脸识别的实现2-2P54P54知识大讲堂知识大讲堂一、机器识人当机器用训练好的模型记住一个人的长相后，可以输人一张待识别的人脸图像，检验它是否真会辨别人脸。当接收到待识别的人脸照片后，机器会提取该照片上的人脸信息特征，并将该人脸特征和模型中所记住的人脸进行特征比对，之后通过相关算法，计算出待识别人脸与记忆中各个人脸间的相似度，相似度越高，是同一个人的概率就越大，如图所示。人脸识别的实现2-2P55P55知识大讲堂知识大讲堂一、机器识人机器大脑判别完成后就需要让机器向外界传达它识别的结果，比如可以通过显示屏让机器把识别的结果显示出来。人脸识别的实现2-2本节课的项目你完成了多少呢？知识收纳人类人脸识别过程包括识记、保持、重现人类人脸识别过程包括识记、保持、重现等过程等过程人类人脸识别过程包括采集人脸数据、训练识别人类人脸识别过程包括采集人脸数据、训练识别人脸模型、输入预测的人脸以及输出人脸模型、输入预测的人脸以及输出识别结果。识别结果。