2.3 数据的统计分析 教案(表格式) -2024新清华大学版八年级上册《信息技术》.docx
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1、课时课题第3节 数据的统计分析(2个课时)课时目标1.通过了解常见的数据分析方法,能够在实际的数据处理和分析情境中灵活应用。2.能根据实际需求,对表格数据进行整理与计算。3.能使用电子表格和Python程序进行数据分析,实际的数据分析工作中灵活运用这些工具,提高数据分析的效率和准确性,并能从中提取有用信息形成结论。 教学准备带有python环境、office软件的计算机房教学流程具体导学过程意图交流第一课时:一、 教学导入由“采集天气数据”的项目子任务导入。二、 新课导学探索第3节 数据的统计分析(1) 教师布置本节课学习任务收集与数据采集相关的知识与工具,来为“分析天气数据”作知识储备。(2
2、) 教师引领学生探索“常见的数据分析方法”自主阅读:书本P23-25及查找网络知识,进行简单的知识梳理。知识梳理:常见的数据分析方法有 、 、 ,如果要分析本班同学本学期的语文成绩变化情况,可以使用 (3) 教师引领学生将知识技能内化为能力学会分析:以“分析天气数据”任务为例,在进行数据分析时,应该如何选用合适数据分析的方法?提供支架:对比分析法:比较和分析不同地区或者不同时间的天气数据。比如,比较两个城市在同一天的气温差异,或者分析一个城市在不同年份的气候变化情况。聚类分析法:对大量的天气数据进行分类,以便找出相似天气的情况。比如,识别同一季节内相似的天气状况,或者找出一年中气温变化趋势相似
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