江西省横峰县2017-2018学年高二语文上学期期中试题（有答案，Word版）.doc

1、 - 1 - 江西省横峰县 2017-2018 学年高二语文上学期期中试题 提示： 1、本试卷共有六大题 20 小题 ,由第 I 卷和第卷两部分构成，满分 150 分，考试时间 150 分钟。 2、请将答案答于答题卷内。 一、现代文阅读 (一 )阅读下面的文字，完成后面题。（ 9 分，每小题 3 分） 中国的传统院落由于受其历史文化的影响，建筑的围合形式、房间的位置都表现出丰富的空间感。 传统院落多数为四合院或三合院，即由四个或三个单体建筑构成。正房一般坐北向南，三至五开间 (包括耳房 )，地位最高，为长辈所住，是院落中的主体建筑；该房如为两层，二楼 中间的房间作为奉祖牌位、岁日祭祖用房；有些

2、紧邻正房的两侧还设有耳房，功能为卧室。正房的下方是东西方向两两相对的厢房，为晚辈所用。正房的对面是倒坐，用于堆放杂物或佣人居住。有些院落还设有影壁 (照壁 )，影壁是中国传统建筑中的独特元素，具有挡风、遮蔽视线的作用，对空间的聚景、虚实变化起着重要影响；民间认为它还有驱魔避邪、遮风收气的功能。这些建筑的内部，都不同程度的设有造形优美、内涵丰富的花格窗、隔扇、家具、匾额字画等，处处透露出浓浓的传统文化气息，此景与室外封闭的院落空间交融在一起，大中有小，小中见大，产生的意境 含蓄内敛，寓意深长，是典型的中国传统建筑风格。 由于南北的气候和地貌等特征不同，院落给人的那些空间感受又各有特色。北方气候干

3、旱少雨，院内多有花草树木、盆景鱼缸，一来改善小环境气候，二来增加一些自然情趣；此布置虽与南方有些相同，但由于地势平缓，院落面积较大、形状方正，建筑多为一层，空间相对开敞，所以形成的空间氛围，既有含蓄隐秘的意味，又有明了显露的感觉。南方地形起伏较大，院内建筑的底面或院落之间，存在一定的高差，特别是一些多进大院，从前至后，逐渐升高，幽静深远，加之多雨潮湿，每逢天阴下雨，四周屋檐形成的天井， 瀑布垂帘，天光如柱。雾气蒙蒙，明暗交替，此情此景、仿佛是有人在向你讲述一段动人的故事，其委婉的空间意境不言而喻。 大门是院落的出入口，其体量和醒目效果是根据建筑的功能和屋主地位来确定的。一般民居的大门，上面是一

4、坡水的小青瓦屋面，门扇为数块厚木板拼接而成的实榻门；王府第宅的大门多为门楼型，不仅体量大，而且装饰讲究。大门的位置还对院内空间有着较大的影响。- 2 - 民居的大门一般设在东南角，官府、寺庙设在南北方向的中轴线上，两种布置，排除风水理论中气场说之言，前者自然亲切，后者严肃庄重，形成了两种截然不同的空间氛围。 (选自建筑与文化，有删改 ) 1下列表述不能体现中国传统院落在构成上具有丰富空间感的一项是 A、中国的传统院落多数由四个或三个单体建筑构成，也就是四合院或三合院。 B、正房一般由长辈居住，如为两层，二楼中间的房间一般用来供奉祖先牌位。 C、晚辈居住的厢房位于正房的下面，东西方向两两相对而建

5、。 D、由佣人居住或用来堆放杂物的倒坐位于正房的对面，坐南朝北。 2关于中国南北方传统院落的异同，下列表述不正确的一项是 A、南北方院落院内大多有花草树木、盆景鱼缸，增加了许多自然情趣。 B、北方院落面积较大，形状方正 ，其建筑一层居多，空间相对开阔宽敞。 C、因地形起伏较大，南方院落与院内建筑底面之间，往往存在一定高差。 D、北方院落既含蓄隐秘，又明了显露；南方院落则幽静深远，意境委婉。 3根据原文内容，下列理解和分析正确的一项是 A、影壁能挡风、遮蔽视线，影响对空间的聚景、虚实变化，还能驱魔辟邪、遮风收气。 B、花格窗、隔扇、匾额字画等，与室外封闭的院落空间交融在一起，能形成寓意深长的意境

6、。 C、大门的位置对院内空间有着较大的影响，其位置是根据建筑的功用、屋主的地位来确定的。 D、本文采取由虚到实的顺序，从建筑的围合 形式、位置等方面介绍了中国传统院落的空间感。 （二）阅读下面的文字，完成下列各题。（ 3 小题共 17 分） 木 笛 南京乐团招考民族器乐演奏员，其中招收一名木笛手。两轮过后，每一种乐器只留两名乐手，两名再砍一半，二选一。终试在艺术学院阶梯教室。 “ 木笛，有请朱丹先生。 ” 声音未落，从一排腊梅盆景之间站起一个人来。修长，纤弱，一身黑色云锦衣衫仿佛把他也紧束成一棵梅树。衣衫上的梅花，仿佛开在树枝上。走进屋门，朱丹站定，小心谨慎地从绒套中取出他的木笛。之后，抬起头

7、，他看见空蒙广阔之中，居高 临下排着一列主考官。主考席的正中，就是那位声名远播的丹麦音乐大师。大师什么也不说，只是默默打量朱丹。半晌，大师随手从面前的一叠卡片中抽出一张，然后是助手谦恭地拿过卡片，把它递到朱丹手中。 接过卡片，只见上面写着 -在以下两首乐曲中任选一首以表现欢乐： 1贝多芬的- 3 - 欢乐颂； 2柴可夫斯基的四小天鹅舞看过卡片，朱丹眼睛里闪过一丝隐忍的悲戚。之后，他向主考官深深鞠了一躬。抬起眼睛，踌躇歉疚地说： “ 对不起，能换组曲子吗？ ”这一句轻声的话语，却产生沉雷爆裂的效果。主考官有些茫然失措起来。 片刻，大师冷峻发问： “ 为什么？ ” 朱丹答： “ 因为今天我不能演奏

8、欢乐曲。 ” 大师问： “ 为什么？ ” 朱丹说： “ 因为今天是 12 月 13 日 -南京大屠杀纪念日。 ” 久久，久久，一片沉寂。 大师说： “ 你是一个很有才华的青年，你不应该忘记今天是你的什么考试吗？ ” 朱丹答： “ 没有忘记。可是 -请原谅 -” 没等朱丹说完，大师便向朱丹挥了挥手： “ 那么，你现在可以回去了。 ” 听到这句话，朱丹顿时涌出苦涩 的泪。他流着泪向主考席鞠了一躬，再把抽出的木笛轻轻放回绒套，转过身，走了。 入夜，石头城开始落雪。 没有目的，也无需目的，朱丹披着雪花走向坐落在鸡鸣寺下的南京大屠杀死难同胞纪念碑。那里，竟然有一支孩子方阵。有大孩子，有小孩子；有男孩子，

9、有女孩子；他们高矮不一，衣着不一，显然是自发聚集起来的。他们的头上、肩上积着一层白雪，仿佛一片幼松林。坚忍是童稚的坚忍，缄默是天真的缄默。每个孩子手擎一支红烛，一片 红烛流淌红宝石般的泪。 顷刻之间，雪大了，一团一团，纷纷扬扬的飘洒下来。伫立雪中，朱丹小心谨慎地从绒套中取出木笛，轻轻吹奏起来。声音悲凉隐忍，犹如脉管滴血。寒冷凝冻这个声音，火焰温暖这个声音。坠落的雪片纷纷扬起，托着笛声在天地之间翩然回旋。 吹奏完毕，有人在朱丹肩上轻轻拍了一下。 回头一望，竟然是那位丹麦音乐大师。大师说： “ 感谢你的出色演奏，现在我该告诉你的是，你已经被乐团正式录取了。 ” 朱丹问： “ 为什么？ ” 大师略作

10、沉默，才庄重虔敬地说： “ 为了一 种精神，一种人类正在流失的民族精神。 ” 说完，大师紧紧握住朱丹的手。朱丹的手中，握着木笛。 4、 下列对材料有关内容的分析和概括，不恰当的两项是 （ ）（ ） 5 分 - 4 - A 小说以 “ 木笛 ” 为题，并以此为小说的线索，串联情节，结构人物，组织小说，恰到好处地表现小说主题。 B “ 一身黑色云锦衣衫 ” ，运用细节描写，暗示朱丹对南京大屠杀死难同胞的深切悼念， “ 小心谨慎地从绒套中取出木笛 ” 运用动作描写，表现朱丹参赛时的沉痛心理。 C “ 孩子方阵 ” 的出现，表现了像朱丹一样具有民族精神的人并不在少数，这使朱丹的举动更起到 深化主题的作

11、用。 D文中的音乐大师前后不一，前以音乐大师身份出现，后又成了一个有民族同情心的人，所作所为显得做作。 E这篇小说的用意在于告诫作为当代每一个中学生都要像朱丹一样，不忘民族耻辱，努力学习，成为维护国家利益和民族尊严的卫士。 5、文章中对 “ 雪 ” 的描写有什么作用？（ 6 分） 6、文章的主人公是一个什么样的人？从哪些事件可以看出来？请作简要分析。（ 6 分） （三）实用类文本阅读（本题共 3 小题， 11 分）阅读下面的材料，完成 7 9 题。 材料一 人工智能发展历经波折，历史上经历过两次低谷。传统人工智能受 制于计算能力，并没能完成大规模的并行计算和并行处理，人工智能系统的能力较差。

12、2006 年， Hinton 教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展，进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。 时间 事 件 1955 达特茅斯会议标志着 AI 的诞生。 1957 罗森布拉特发明第一款神经网络 Perceptron，将人工智能推向第一个高峰。 1970 计算能力突破没能使机器完成大规模数据训练和复杂任务， AI 进入第一个低谷。 1982 霍普菲尔德神经网络被提出。 1986 BP 算法出现使得大 规模神经网络的训练成为可能，将 AI 推向第二个黄金期。 1990 人工智能计算机 DARPA 没能实现，政府投入缩减， AI 进入第二次低谷。 2006

13、Hinton 提出“深度学习”，神经网络使得人工智能性能获得突破性进展。 2013 深度学习算法在语音和视觉识别上取得了成功，识别率分别超过 99和 95，进入感知- 5 - 智能朝代 。 2016 谷歌 AiphaGo4.1 战胜李世石九段，揭开人工智能新篇章。 表 1 人工智能发展历程 其中，谷歌 AlphaGo 战胜李世石九段对业界产生的轰动效应最大。 AlphaGo 是一款基 于深度学习技术研究开发的围棋人工智能程序。这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。 2015 年 10 月，阿尔法围棋以 5： 0 完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于 201 6 年 3 月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战，并以 4： 1 的总比分获胜。 AlphaGo 与传统围棋程序最大的区别在于其利用深度学习方法进行训练， AlphaGo 学习了 3 000 万步人类实战的围棋下法，学习完毕后，可以通过“左右互搏”，自己跟自己下棋，在下了几千盘棋局后， AlphaGo 能从这些棋 局中学习新的围棋策略，这个过程被 Deep- Mind 称为“强化学习”。正是由于深度学习方法的引入，谷歌 AlphaGo 才能迅速达到顶尖围棋高手水平。 （选白 2016 年“人工智能 +”