《应用统计学教程》课件第6章.pptx
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- 应用统计学教程 应用 统计学 教程 课件
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1、第6章 统计数据的特征值6.1、样本统计量6.2、从正态分布导出的几个重要分布6.3、抽样分布和抽样误差6.4、双样本均值之差、比例之差、方差之 比的抽样分布6.1 样本统计量6.1.1 统计量的概念统计量(statistic)是样本观察值的函数,是样本信息的汇总,是作为推断数据总体特征的基础和依据。统计量是一个随机变量6.1.2 常用统计量 1、样本矩统计量 原点矩:中心矩:kikxna1kikxxnm)(12、次序统计量 把样本 由小到大排列,称样本观察值为样本的第i次序统计量。如第4章讲到的分位数,本身根据样本计算的。nxxx,.,21)(ix6.2 从正态分布导出的几个重要分布1、(卡
2、方)分布2、t分布3、F分布21、分布 是标准正态随机变量平方和的分布。设随机变量 相互独立,且服从标准正态分布 ,那么n个随机变量的平方和服从自由度为n的卡方分布。2nXXX,.,21)1,0(N)(2122nXni 卡方分布的形态和自由度n有关,n越大越趋近于对称分布,n较小时存在右偏。卡方分布的概率密度函数比较复杂,在一般的统计教科书中,都给出了卡方分布分位数表,一般是在不同的自由度下,给出右尾概率为10%、5%和1%的临界值。在Excel中查卡方临界值的函数为CHIINV()。卡方分布的右尾临界值2、t分布t分布是由格赛特(W.S.Gosset)于1908年首次提出,也被称作学生(st
3、udent)t分布。如果随机变量随机变量 ,那么:t分布是相对于标准正态分布而言稍微平缓的分布。1)t分布也是以0为中心 2)对称分布。)1,0(NX)(2nY)(/ntnYXt 3、F 分布F分布是卡方均值的之比,1924年由英国统计学家Fisher提出。设Y与Z为相互独立的随机变量,且那么,F分布有两个自由度,)(),(22nZmY),(/nmFnZmYF),(1),()1(mnFnmF6.3 抽样分布和抽样误差抽样分布是指样本统计量的抽样分布规律。样本统计量是推断总体参数的基础。由于抽样的随机性,样本统计量本身具有随机性,样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差,根据概率理论,可以估计
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