统编版高二下学期语文期末复习:论述类文本阅读 练习题精选汇编(含答案解析).docx
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1、统编版高二下学期语文期末复习:论述类文本阅读 练习题精选汇编阅读下面的文字,完成下面小题。中国古代数学的发展,应该起步于对数的认识和记数方法的形成。在古代中国,数字的产生究竟始于何时,现在无从考证。可以肯定的是,在传说中的“结绳记事”年代,古人已经有了数的概念,其对应的时期应该在文明产生之前。现在的问题是我们无法找到明确的考古依据,以此确定其具体年代。在目前已知的古代遗存当中,半坡遗址一些器物上的刻画符号,很可能与数字有关,但那也只是今天人们的一种猜测。现在我们可以肯定的是,在殷墟出土的商代甲骨文中,已经出现了数字的具体记录,包括从一到十以及百、千、万,最大的数字是三万。从这些数字中,可以看出
2、古人的记数法十进位值制。十进位值制这种记数法的发明,是古代中国人对世界文明发展的一大贡献。与发明十进位值制记数方法相应的是,古代中国人还发明了一种十分重要的计算方法筹算。筹算完成于春秋战国时期,是以算筹作工具的一种数学计算方法。根据汉书律历志的记载,算筹是一种长六寸、直径一分的小圆竹棍。古人在用算筹表示1-9九个数字时,有纵横两种摆法,为减少算筹使用,其中5-9这四个数字则以上方摆一个纵横相反的算筹代替五个算筹。0这个数字则以空位表示。再用它们依据纵横相间的方式组合表示一个数:在个位、百位、万位、百万位等摆纵式,在十位、千位、十万位、千万位等摆横式。在明确了算筹的摆放方法之后,就可以根据一定的
3、规则,利用算筹进行加减乘除、开平方以及其他的代数计算了。后来在筹算的基础上又发展出了珠算。珠算明代时在中国得到了普及,取代了筹算。筹算虽然退出了历史舞台,但它的痕迹直到现在仍然存在,在日常生活中的“筹划”“统筹”等词语身上,仍然可以看到历史上筹算的影子。珠算较筹算更为快捷方便,因而使用范围也更加广泛。快捷的计算工具对人类社会的发展来说太重要了,正因为如此,国外曾有人把算盘称为中国古代的第五大发明。珠算的影响及其重要性由此可见一斑。十进位值制的记数方法、以算筹作工具的数字计算方法,这些是先秦时期中国人在数学领域取得的重要成果。而中国古代数学体系的形成,则要等到汉朝,是以九章算术的出现为标志的。九
4、章算术的确切作者已很难考,它大概完成于汉代,是在算数书周髀算经这些数学成就的基础上,经过长时期、多人整理,最终得以成书的。它集秦汉数学之大成,内容多,题材广,对后世影响深远。汉朝之后,进入三国时期,这个历史时期古代数学发展的一件重要事情是刘徽为九章算术作注。九章算术虽然重要,但九章算术是以问题集的形式编写成书的。全书共收集了246个数学问题,内容涵盖算术、代数、几何等各方面,并一一给出了答案。它的基本形式是提出问题,给出答案,中间的解答过程却被忽略了。刘徽的注正是针对九章算术的这一不足,对寓于全书的各种算法中的数学理论作详尽阐释。他的阐释精辟严谨,影响深远。经过刘徽的注释,九章算术才在数学史上
5、真正立了起来,成为可与几何原本相媲美的数学经典著作。在世界数学史上,几何原本是以演绎为特征的公理化体系的典范,九章算术则是以计算见长的算法体系的代表,如同几何原本对西方数学的影响一样,在长达一千多年的时间里,九章算术一直是东方数学的标准教科书,对中国、朝鲜、日本等国产生了深远的影响。刘徽的注不但弥补了九章算术缺乏中间环节的不足,对原书的方法、所涉公式和定理进行解释和推导,更有许多自己的发明。最引人注目的是他在计算圆周率方面提出“割圆术”理论。在刘徽的时代,一般人所采用的圆周率是“周三径一”。刘徽指出,“周三径一”不是圆周率,它是圆内接正六边形的周长和圆直径之比。用这个比值计算出的圆面积,并非真
6、正的圆面积。当时人们已经知道圆面积计算公式是“半周半径相乘”,半径是直线,理论上可以准确测得,这样,要求得准确的圆面积,就得知道准确的圆周长,但圆周是曲线,无法直接测量,于是人们用圆内接六边形周长来代替圆周,可是这样又带来了误差。那么,如何才能化曲为直呢?刘徽提出:当圆内接多边形的边数无限增加的时候,多边形的周长就会无限逼近圆周长,这时就可以用多边形周长代替圆周长进行圆面积的计算。刘徽提出的这种方法就是“割圆术”。刘徽把自己的设想付诸实施,用割圆术具体推算了圆周率值。他从圆内接正六边形算起,令其边数逐次加倍,相继算出圆内接正十二边形、二十四边形、四十八边形、九十六边形每边的长,还求出了正一百九
7、十二边形的面积,这相当于求得=3.141024.他在实际计算中,采用的是=3.14.非但如此,为了验证这一结果,他还继续求得圆内接正三千零七十二边形的面积,得到了更精确的圆周率值=3.1416.(摘编自科学史十五讲)1. 下列对材料相关内容理解和分析,不正确的一项是( )A. 在文明产生之前,中国古人已有数的概念,只是无从考证数字产生的具体时间。B. 虽然明代时期普及的珠算取代了筹算,但后世日常词语中仍可看到筹算的旧痕。C. 十进位值制记数法、算盘的发明,都是古代中国人对世界文明发展的巨大贡献。D. 春秋战国时期发明了算筹,汉朝刘徽作注九章算术,数学史才真正立了起来。2. 根据材料内容,下列说
8、法不正确的一项是( )A. 半坡遗址器物上的刻画符号可能与数字有关,商代殷墟甲骨文已出现数字的具体记录。B. 从筹算到珠算,是从记数方法到计算方法的飞跃,使计算更为快捷,使用范围更加广泛。C. 几何原本属于演绎为特征的公理化体系,而九章算术属于计算见长的算法体系。D. 九章算术按问题集形式编写,虽然忽略了解答过程,但仍是我国古代数学的重大发展。3. 下列四种算筹摆法,表示1861这个数字的一项是( )A. B. C. D. 4. 为什么说九章算术的出现标志中国古代数学体系的形成?请简要说明。5. 刘徽在计算圆周率方面提出“割圆术”理论,这一过程蕴含着怎样的科学精神?请结合材料,谈谈你的理解。阅
9、读下面的文字,完成下面小题。材料一:奥尔特曼被誉为“ChatGPT之父”。2022年11月,OpenAI推出大语言模型ChatGPT,掀起了生成式人工智能的热潮。近日在世界经济论坛2024年年会上,奥尔特曼发表了哪些关于人工智能的最新观点?人工智能会降低我们对彼此的关注吗?1997年,当IBM公司研制的人工智能系统“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里卡斯帕罗夫时,有评论员预测“这将是国际象棋的终结”,此后没有人会再费心看棋或下棋。但时至今日,“我们仍对人类所做的事情非常感兴趣,几乎没人观看两个人工智能对弈,”奥尔特曼说,他在读完自己喜欢的书后,第一件事就是了解作者的生活,“我想感受到与那个引起我共
10、鸣的人之间的联系”。奥尔特曼说,人类始终在获得更好的工具,但有一点不会改变,那就是“今天我们仍然非常关注彼此”。需要担心人工智能取代人类工作吗?奥尔特曼认为,人工智能将对人类工作产生巨大影响。如今,人工智能已经成为“令人难以置信的生产力工具”,但尚未以经济学家担心的规模取代工作岗位。人类还能从事哪些工作?奥尔特曼以自己为例说,“我并不是人工智能研究人员,我的角色是弄清楚我们将做些什么,然后与其他人合作并实现目标。”他认为,未来,人类将在更高的抽象层次工作,也将获得更多能力。比技术更难的问题奥尔特曼指出,对人工智能进行“迭代部署”意味着社会可以逐渐习惯这项技术,并让“我们的机构有时间展开讨论,以
11、弄清楚如何监管”。奥尔特曼认为,GPT-3和GPT-4在对价值观保持一致方面取得了“巨大进展”。但他认为,比技术更难的问题是:谁来决定这些价值观、默认价值观是什么、界限是什么?它在不同国家如何运作?用它可以做什么以及不可以做什么?“这是一个重大社会问题。”他说。(新华社“ChatGPT之父”关于人工智能有哪些新观点,有删改)材料二:近日,“多所高校规范大学生用AI写论文”的新闻上了热搜。据媒体报道,今年毕业季不少国内高校先后发文,就“学生如何在毕业论文中使用生成式AI”“AI代写在论文中的比例”等问题作出规范。湖北大学本科生院2024年4月10日发布通知,宣布在本科毕业论文审核过程中,试行加入
12、对论文使用生成式AI风险情况的检测;4月28日,福州大学也发布通知,决定对2024届本科论文进行AI代写的检测,并以此作为评奖评优的参考依据;天津科技大学则对“生成式AI检测结果超过40%”的学生发出警示并要求自查自纠;也有学校规定了AI的合理使用情形、超标后的复检办法。如何看待“AI写论文”,是应当如一部分高校一样“检测、警示”,还是像另一部分高校与学生一样“合理使用与复检”?这个问题其实可以拆分为“代写”与“论文”两个层次,同时,“AI写论文”的问题应跳出简单的“代写”与“论文”的层次,从人类知识生产与知识传授的高度来看待这个问题。“论文”与“考试”还不大一样,可以视之为特殊的“开卷考试”
13、,写作者本来就应该去广搜博采文献、引证前人成果、提出自身新说。一个人写出一篇论文,至少可以向外界显示两点:其一,此人已经学习掌握了人类已经创造出来的公共知识;其二,此人还已经创造出了新的知识。基于这两点,高校才会颁发给他学位,作为他的知识与智力水平的证明。进一步说,如果将“通过考试”定性为“掌握已有公共知识”,并将“论文写作”拆分为“知识传授的证明”与“知识生产的成果”这两部分的话,那么AI在其中的角色就更值得辨析了,这也将影响到我们对“如何看待AI代写论文”这一问题的答案。2023年3月15日,美国媒体报道,刚刚发布的GPT-4以高分通过了各种标准化考试。SAT拿下700分,GRE几乎满分,
14、在律师模拟考试中,GPT-4也考到了前10%左右。GPT-4在标准化考试中的无往不利显示,AI模型展现了自己在“掌握已有公共知识”上的强大威力。毫不客气地说,AI已经超越了绝大多数只会死记硬背、只能掌握已有公共知识的学生,“知识传授”的模式面临颠覆。而从“知识生产”的角度来看,真正称得上“为人类创造新的知识”的论文其实少之又少,类似“牛顿开创多个学科范式”“维特根斯坦难倒答辩教授”的情况极为少见,绝大多数论文至多只能证明这个学生“学会了已有知识”、可以从事相关工作了。而如果有代写的话,甚至连这一点都未必能够证明:“记问之学”尚且“不足以为人师”,遑论连这记问之学都是抄来或是求助于AI得来的。A
15、I大模型未必能像一些后现代狂想一样“让大部分人失业”,但在目前“迅速学会人类已有知识”的前景已经愈来愈清晰,对人类传统意义上知识传承与知识生产的模式形成挑战。AI已经能够威胁一部分职业,也显现出至少是“协助知识生产”的能力。写论文与评论文的人如果不能适应这种挑战,恐将落入在知识传承上“连AI都不如”的窘境。如果学生在AI的协助下可以创造新的知识,那么AI就无愧“副驾驶”(co-pilot)之位;但若是学生使用AI只是在重复堆砌已有知识或者说“AI来传承已有知识更快更好”的话,那么不仅“AI代写论文”并不足取,论文背后的这门学科是否还需要设置专业、招聘教师、招收学生,本身都已经是问题了。至此,“
16、AI写论文”的问题就可以化约为另一个问题:旧有的知识传承与知识生产模式,如何适应AI模型带来的冲击。全球高校都或多或少地面临“精英过剩”“博士危机”的现实,旧有的学科设置与教学科研体系如何不至于沦落为“还不如交给AI”,将是比“如何看待AI写论文”更为重要的问题。美国沃顿商学院伊桑莫利克就在2023年要求“我的学生必须用AI写作业”,展现了主动求变的前瞻性。(王競多所高校规范大学生用AI写论文:应重新思考知识的生产与传授模式,有删改)1. 下列对奥尔特曼观点的理解,不正确的一项是( )A. 人类在不断获得更好的工具,人工智能是人类获得的一种工具,人们并不会因此降低对彼此的关注。B. 人工智能虽
17、然对人类工作产生巨大影响,但不会规模化地取代人类的工作岗位,人们无需过多担心。C. 人工智能促使人类思考自己将做什么,在某种程度上推动人类在更高的抽象层次工作,去获得更多能力。D. 面对人工智能的迭代更新,人类应该积极思考如何对其进行监管,为其确定正确的价值观,厘定价值边界。2. 根据原文内容,下列说法不正确的一项是( )A. 论文写作可以视之为特殊的考试,能写作论文表明写作者已学习掌握了人类已经创造出来的公共知识,并能创造出新的知识。B. GPT-4在标准化考试中的无往不利,显示目前AI已经超越了绝大多数只会死记硬背、只能掌握已有公共知识的学生。C. 美国沃顿商学院伊桑莫利克教授要求学生必须
18、用AI写作业,显示了中西方大学在对待人工智能的态度和观念的不同。D. 目前AI对人类传统意义上知识传承与知识生产的模式已经形成了挑战,写论文与评论文的人要适应这种挑战,否则将落入在知识传承上“连AI都不如”的窘境。3. 下列同学对人工智能的认识与运用,跟材料的主张不相符的一项是( )A. 王同学在论文创作中使用AI来搜集文献、处理数据。B. 李同学在运用AI协助写作时,主动识别并处理AI生成的错误信息。C. 赵同学起草了一份倡议,呼吁同学们“理智并清醒地认识生成式人工智能的局限性”。D. 徐同学运用AI生成论文观点,修改、完善相关论据。4. 在AI对人类传统意义上知识传承与知识生产的模式形成挑
19、战的背景下,大学生和高校应该如何合理应对?结合材料简要分析。5. 现代人工智能领域的奠基人之一李飞飞教授认为,“人应当是人工智能的核心”,请结合材料,谈谈你对这句话的理解。阅读下面的文字,完成下面小题。写诗、作画、谱曲、跳舞、开演唱会、当主持人近年来,人工智能(AI)持续介入文艺创作活动,在丰富文艺创作手段和文艺表现形式的同时,也对传统的文艺观念、艺术形态等产生巨大影响。从目前来看,人工智能虽然带来了清新的文艺风景,但人工智能文艺的未来依然道阻且长。人工智能依赖海量数据,基于特定算法,遵循一定的语法规则与程序进行创作。人工智能文艺本质上是一种“数据库创作”,其对于人类文艺作品的模仿高度依赖数据
20、库,数据库收集的样本越是全面丰富,越有助于人工智能的学习、模仿和创作。虽然人工智能已经创作出诗歌、书法、油画、音乐等不同类型的文艺作品,但跟人类作品相比,它们创作的所谓作品要稚嫩得多。以人工智能比较“擅长”的诗歌创作为例,如果我们对相关作品进行深入分析就会发现,朦胧模糊、似是而非、意指不明、所指不清、解释多样、歧义纷出、缺乏个性是这些作品的共同特点。它们跟人类创作的朦胧诗有着本质区别,后者是基于现实生活的一种情感抒发,而人工智能创作的诗歌作品,生成机制和程序则完全不同,它缺乏基于社会实践的情感基础,实质是围绕关键词并运用大数据技术所进行的字词组合,这反映出人工智能文艺自身固有的局限。人工智能在
21、各文艺门类中的发展并不均衡,在某些模仿性和规律性较强的领域(如舞蹈艺术)获得了较好的发展,但在更富独创性、更复杂的文艺领域(如长篇小说),人工智能显然还没有值得称道的优秀作品。虽然人工智能早已开始创作长篇小说,但那些所谓的作品,在人类眼中最多只能算是写作素材的堆积。由此可见,人工智能文艺目前仍处于初创和起步阶段。人工智能在文艺领域特别是长篇小说领域还没有确立起自己的合法性,人工智能创作的文艺作品在艺术底蕴与艺术个性上仍然远落后于人类作品。正如香港岭南大学汪春泓教授所言:“至少在相当长的一段时期内,人工智能文学产品难登大雅之堂,故而就较难入我辈之法眼。”感情是人工智能难以逾越的障碍。“美是人的本
22、质力量的对象化。”正是有了特殊的社会实践活动,人类才会产生审美活动。同时,美是对人的本质力量的肯定和确证,是客体的怡人属性和主体的心理愉悦的有机统一。作家艺术家拥有了真实的生命经历,获得了真切的感受、体验和情感,才会产生对时代和社会的敏锐洞察与把握,进而才能将其内化于自己的创作中,让作品散发出独特的气韵。人工智能作为人类的造物,没有自己的社会实践,无法产生基于社会实践的感受美的能力,自然也就无法形成对美的独立判断,形成关于美的独特表达。举个简单的例子,以秋天为意象,人类既可以表达“已是黄昏独自愁,更著风和雨”的愁苦,也能够抒发“自古逢秋悲寂寥,我言秋日胜春朝”的豪迈,而人工智能创作的作品多半会
23、将秋天跟萧瑟、悲凉等联系到一起,而无法基于具体场景赋予秋天更独特的含义,这是因为人工智能创作是基于数学统计的计算当人类的大多数文艺作品为秋天赋予了“萧瑟”“悲凉”的含义时,人工智能也就只能根据数据统计结果有样学样。“感人心者,莫先乎情。”人类重真情,尚大义。人工智能可以根据算法辑模仿人类创作出文艺作品,但它无法模拟人类基于历史经验、生命体验而产生的情感与意识,更难像人类那样睹物思情、托物言志,这是人工智能更难逾越的一大障碍,也是人工智能无法创作出伟大作品的重要原因。作家南帆曾举过这样一个例子:人工智能具有极为强大的记忆功能,但是它不会回忆,不可能在哪一个愁绪袭人的下午,突然回忆起程序员如何写下
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