人工智能在本次疫情的详细应用.ppt

1、2024年6月20日星期四8时15分42秒第一章 概述No.1人工智能在本次疫情的应用人工智能No.2人工智能的话题第一节 人工智能概念No.3一.人工智能助力体温检测由于这次疫情爆发在春运的返程高峰期。面对密集的人流，高铁站、机场等交通枢纽采用传统的手持式“额温枪”“耳温枪”显然难以满足需求，不少地方都增加了高效的红外人体温度快速筛检仪，以快速检测出体温异常的旅客。据介绍，这类设备利用红外技术，能对大规模移动人群进行快速体温测定，它们通过非接触式红外测温方式，只需要在人流密集场所进行快速扫描，就能精准地完成人体温度测定。（红外+可见光）鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，

2、通过 AI 算法技术，可以辅助各类人流量多的公共场所来快速筛查体温异常者，实现非接触密集型人流 AI 辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。人工智能的作用：社区居家隔离人员管控解决方案通过在隔离区域部署智能警戒摄像机，设置智能人体检测区域。当有隔离人员外出时，立即触发人体检测，联动声音、白光提醒，监管人员可及时进行语音对讲劝阻，有效提升社区居家隔离人员的防控意识，提高防控工作效率。防控人流大，范围广社区隔离人员防控意识不强人工监督模式成本高，工作效率低隔离防控过程中易发生纠纷事件社区居家隔离的困难：二.人工智能助力社区居家隔离人工智能是怎么样来体温检测的呢？原理：基于光

3、谱视觉技术与AI深度学习算法的全自动人体测温系统AI算法：在双光谱视频相机里直接植入拟合测温环境数学模型和AI深度学习算法；先进的智能图像算法处理技术，如人脸识别、红外可见光自动实时配准、智能温度测量补偿等，大大提升了测温监控精度与效果动环校正：基于算法，将环境温度、湿度、风速、测温距离、辐射面系数等修正的校正值进行补充，以实现测温精确至0.4；且0.1s（秒）完成1-4人批量检测；无需黑体：无需配置黑体，测温更加便捷、花费更低成本即插即用：与显示器即插即可显示软件运行界面和采集画面，即时监测与判断。二.人工智能助力诊断病情此次冠状病毒肺炎在发病初起，血常规检测结果几乎没有什么有价值的线索，但

4、是医学影像方面会有异常，由于影像诊断不是量化指标，很难像血结果那样指向明确，人工判断有一定的难度，而且冬季流感本来就高发，仅靠人工进行影像学的筛查，来判断是否需要进一步确诊，可能会带来一定不确定因素。所以需要人工智能来处理医学影像，达到更加迅速，准确的诊断。其模型工作原理也比较简单，先用Resnet（残差网络）进行特征提取，接下来通过全卷积网络进行分类，输出每种分类的得分，再使用多实例学习来学习多种类型图像，最后输出图像类别以及对应区域的位置。No.8人工智能助力药物开发在本次疫情中，人工智能帮助了疫苗等相关药物的研制进展。据介绍，无论是对病毒进行基因测序，找到病毒来源以及传播宿主，还是研制病

5、毒疫苗或者特效药，人工智能的超算中心都大有用武之地。例如传统的新药研发需在实验室中对数百种药物成分进行生物测试，这一过程往往要耗费不少时间，超算可以极大加速这个过程。以Atomwise公司为例子，它是一家药物挖掘与人工智能结合领域的比较有代表性的初创公司，Atomwise的核心技术平台称为AtomNet，这是一种深度卷积神经网络，通过自主分析大量的药物靶点和小分子药物的结构特征，AtomNet可以学习小分子药物与靶点之间相互作用规律，并且根据学习到的规律预测小分子化合物的生物活性，从而加快药物研发进程。再与超级计算机合作，通过分析数据库，并用深度学习神经网络分析化合物的构效关系，于药物研发早期评估新药风险。此前在研制埃博拉病毒的特效药时，英国科学家就利用超算运行专门的软件，该软件中记录了100万种药物成分的数据，并且会将这些数据与埃博拉病毒的关键蛋白数据进行配对，最终找到能影响这些蛋白发挥作用的成分。然后再通过生物测试进一步验证电脑选出的较好成分。人工智能是怎么助力研究新药的呢？