4.2.2 编程处理数据　　ppt课件-2024新浙教版（2019）《高中信息技术》必修第一册.pptx

1、第四章第四章 数据处理与应用数据处理与应用 掌握pandas模块的两种数据结构Series和DataFrame。学习使用pandas模块对数据进行编辑、计算、统计、分析。能选用合适的方法和软件对数据进行简单可视化。掌握运用matplotlib的pyplot子库的方法，学习和体会编程处理数据的方法和优势。使用Python语言编程进行数据分析和挖掘，可以调用Python的扩展模块。PythonPython常用数据处理拓展模块常用数据处理拓展模块：科学运算的基础库，主要提供科学计算中常用的随机数、数组运算等基础函数。基于numpy构建的一个模块，增强了在等方面的处理能力。基于numpy实现，提供了大

2、量处理数据的函数和方法，能方便地操作大型数据集。绘图库，使用pyplot子库中的函数快速和设置图表坐标轴、坐标轴刻度、图例等。知识点一：利用知识点一：利用pandas模块处理数据模块处理数据pandas提供了，可完成数据整理、计算、统计、分析及简单可视化。在在PythonPython中引入中引入pandas模块的方法如下：模块的方法如下：import pandas as pdimport pandas as pdPythonPython模块的导入模块的导入importimport语句：语句：导入函数或模块到python代码中，实现。可为模块或函数指定。limport 模块名 ：模块名.函数名（

3、）lfrom 模块名 import 函数名 调用：函数名（）import math math.sqrt(64)from math import sqrt sqrt(64)limport 模块名 as 别名 调用：别名.函数名（）lfrom 模块名 import 函数名 as 别名 调用：别名（）import math as sx sx.sqrt(64)from math import sqrt as sq sq(64)1.1.一维数据结构一维数据结构SeriesSeries包含一个数组的和一个与数据关联的，索引值默认是从0起递增的整数。列表、字典等能用来创建Series数据结构，与列表不同的是

4、，Series的索引可以指定，类型可以为字符串型。（1 1）创建）创建SeriesSeries对象对象（2 2）查看）查看SeriesSeries对象中的数据对象中的数据2 2.二维数据结构二维数据结构DataFrameDataFrame由1个索引列（index）和若干个数据列组成，每个数据列可以是不同的类型。DataFrame可以看作是共享同一个index的Series的集合。行索引类似于关系表中每行的编号，列标题类似于表格的列名（也称为字段）。（1 1）创建）创建DataFrameDataFrame对象对象（2 2）查看）查看DataFrameDataFrame对象中的数据对象中的数据（3 3）DataFrameDataFrame常用函数常用函数DataFrame数据结构提供了丰富的函数，这些函数可以用来进行行、列编辑和统计计算等。知识点二：利用知识点二：利用matplotlib模块绘图模块绘图matplotlib是一个绘图库，是一个绘图库，使用其中的pyplot子库所提供的函数可以快速绘图和设置图表的坐标轴、坐标轴刻度、图例等。在在PythonPython中引入中引入matplotlib的的pyplot子库的子库的方法为：方法为：import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.pyplot as plt