4.1常用表格数据的处理 ppt课件-2024新浙教版(2019)《高中信息技术》必修第一册.pptx
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1、第四章第四章 数据处理与应用数据处理与应用 学会根据实际需求,对表格数据进行简单整理、计算。学会使用数据排序功能,把数据变为有序。学会使用数据筛选功能,筛选出符合要求的数据。能采用合适的方法分析数据和可视化呈现数据,并能从中提取有用信息,形成结论。乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此,他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本,而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药,最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。在生产生活中,人们经常遇到以二维表方式二维表方式组织存储的数据,如、家庭收支数据等。数据处理的数据处理的核心核心是是数据数据,数据的质量直接
2、影响数据分析的结果。但获取的数据并不都是优质的,常常存在缺失、重复、错误、数量级不同等问题缺失、重复、错误、数量级不同等问题。因此,在数数据分析和数据挖掘据分析和数据挖掘前,通常先对数据进行整理对数据进行整理。那我们针对不同的数据问题要如何进行整理呢?那我们针对不同的数据问题要如何进行整理呢?知识点一:数据整理知识点一:数据整理数据整理的目的:是检测和修正错漏的数据、整合数据资源、规整数据格式、提高数据质量。常见的数据问题:数据缺失、数据重复、数据异常、逻辑错误、格式不一致等。最简单的方法最简单的方法是忽略含有缺失值的实例或属性(数据集数据集不完整,致使不完整,致使后续统计结果后续统计结果出现
3、偏差。出现偏差。)。通常采用通常采用平均平均值、中间值或值、中间值或概率统计值概率统计值来来填充缺失值。填充缺失值。重复数据会导致重复数据会导致数据冗余数据冗余,浪费,浪费存储空间存储空间和和网络网络带宽带宽,在数据分,在数据分析中还可能会析中还可能会误误导用户导用户。可以采用可以采用基于字基于字段段或或基于记录基于记录的的算法进行检测,算法进行检测,在进一步审核的在进一步审核的基础上进行基础上进行合并合并或或删除等删除等处理。处理。不符合一般规不符合一般规律律的数据对象。的数据对象。可能是要去掉可能是要去掉的的噪音噪音,也可,也可能是含有重要能是含有重要信息的信息的数据对数据对象象。数据集中
4、的属数据集中的属性值与实际值性值与实际值不符,或违背不符,或违背业务规则或逻业务规则或逻辑。辑。通过检测字段通过检测字段中中各属性有效各属性有效数据值的范围数据值的范围可以判断该值可以判断该值错误。错误。不同来源的数据不同来源的数据可能存在格式不可能存在格式不一致的情况。一致的情况。需要进行统一标需要进行统一标准化表达的准化表达的,以便形成,以便形成一个适合后续分一个适合后续分析和挖掘的描述析和挖掘的描述形式。形式。知识点二:数据计算知识点二:数据计算数据计算是的常用方法之一。日常简单的数据处理可以使用ExcelExcel软件软件完成;专业的数据处理和统计分析工具软件工具软件有等,也可以通过等
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