2024新教科版(2019)《高中信息技术》必修第一册 第3单元 认识数据 知识点.docx
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1、第3单元 认识数据3.1数据编码1、模拟信号与数字信号按照取值特征,可以将信号分为模拟信号和数字信号。用传感器直接获得的信号一般为模拟信号,如声音、温度、压强等。模拟信号的值是随时间连续变化的,波形光滑。模拟信号的值称为模拟数据。数字信号随时间的变化是非连续的,数字信号可以由模拟信号转换得来,数字信号的值即数字数据,直接用计算机所能理解的二进制表示,以方便计算机对其进行处理。2、声音的数字化我们不能把连续的音频信号存放在计算机中,必须将模拟声音数据转换为数字数据。将模拟声音数据转换为数字数据的这一过程,称为声音的数字化。通常先对模拟声音信号按给定的时间间隔进行采样,然后对采样数据进行量化,最后
2、将量化后的数据用计算机能够存储和处理的二进制数值表示,即编码。3、进制与数制转换计算机外部的各种形式的数据经过编码后,都以二进制数的形式存储在计算机中。二进制数中只有0和1两个数字符号,其计数特点是“逢二进一”即1+1=10。计算机中存储数据的最小单位是二进制位,用比特(bit)表示,1比特能表示两种(21)状态(即0或1),2比特可以表示00、01、10、11四种(22)状态,3比特可表示八种(23)状态.计算机存储数据的基本单位是字节(Byte,简写为B),8比特构成1字节,1字节二进制数可表示2* (256)种状态。在二进制数中,每一个数字在不同的位置上具有不同的权值,各位上的权值是基数
3、2的若干次幂。比如二进制数10010,5个位置上的权值从右往左可以表示为: 将二进制数转换为十进制数时,只要将该二进制数的每个位置上的数字与其对应位置的权值相乘,然后求和即可。比如,把十进制非负整数转换为二进制数,可使用短除法,即“除二取余”法。例如,把十进制整数18转换为二进制数的过程如图3.1.7所示,结果为。由于二进制数位数较多,书写不便,故常改用十六进制数表示。我国古代曾经在重量单位上使用过十六进制,如规定16两为1斤。十六进制需要使用16个不同的基本数字,除了阿拉伯数字0到9外,一般用字母A到F(或af)依次表示后续数字(相当于十进制数中的1015)。十六进制的基本计数规则是“逢十六
4、进1”,即F+1=10。一般地,十进制非负整数转换成R进制数(R2)采用“除R取余法”,把R进制非负整数转换成十进制数采用“按权展开求和法”。4、文本数据的编码文本数据是用来表示一定意思的一系列字符,包括字母、数字、标点符号、汉字等。文本数据的编码通过对其中每一个字符进行编码实现。用于文本数据字符编码的方案有多种类型,其中ASCII码和Unicode是最为典型的两种编码方案。1. ASCI码ASCII码( American Standard Code for Information Interchange, 美国信息交换标准码)用7位(标准ASCII码)或8位(扩展ASCII码)二进制数表示一
5、个字符。标准ASCII码字符集中定义了大小写英文字母、标点符号和数字等字符和符号,共128个。计算机内部用一个字节来存放一个ASCII码字符,最高位用0表示。例如,“A” 的ASCII码为01000001,即65。堂用的ASCII码如表3.13 所示2. Unicode码Unicode是为了解决传统字符编码方案的局限性而产生的。例如, 它可以用两个字节来表示一个符号,这样就有2的l6次方(65536)种不同的二进制编码,能表示很多国家的常用字。目前,Unicode还可以用更多字节来对字符进行编码。为了简化ASCII与Unicode之间的转换,Unicode的设计者还使其兼容ASCII码。原来用
6、ASCII码能表示的字符,其对应的Unicode码只是在原来的ASCII码前加上8个0。比如,“a” 的ASCII码是01100001,而它的Unicode码是000000001100001。计算机要处理汉字,必须对汉字进行编码,显然每个汉字至少需要两个字节。我国先后制定了多个汉字编码方案:(1)GB2312- 1980字符集共收录6763个汉字,其中一级汉字3755个,二级汉字3008个;同时收录了包括拉丁字母、希腊字母等在内的682个字符;(2)GBK字符集,兼容GB2312-1980标准,收入21003个汉字,883个符号,共计21886个字符; (3)GB18030-2000字符集,包
7、含GBK字符集和CJK统一汉字扩充A的汉字,共计27533个汉字; (4)GB18030- 2005字符集,在GB18030-2000的基础上,增加了CJK统一汉字扩充B的汉字及其他汉字,共计70244个汉字。Unicode字符集,是全球可以共享的编码字符集,涵盖了世界上主要文字的字符,其中包括简繁体汉字,共计74686个汉字。如汉字“男”的Unicode编码为30007(十进制),用十六进制表示为7537,用二进制表示为0111010100110111。3.2 数据与结构A、数据类型数据类型用来定义一系列值及应用于这些值的一系列操作。比如,在Python语言中,有整数、浮点数、字符串、布尔等
8、数据类型。整数类型的范围几乎仅受内存限制,能够进行加、减、乘、除等多种计算操作。大多数程序设计语言都定义了两类数据类型:简单数据类型和复合数据类型。简单数据类型不能分解成更小的数据类型,复合数据类型则由简单数据类型或者复合数据类型组成。在Python语言中,整数、浮点数、字符串、布尔属于简单数据类型,列表、字典等属于复合数据类型。订单数据中的商品名称可以抽象为字符串类型的数据,是一个基本数据项,商品数量可以抽象为整数类型的数据,也是一个基本数据项。每个订单数据包括商品名称、单价、数量、金额、收货地址等基本数据项,所以订单数据需要抽象为复合数据类型。如图3.2.1(a)所示的订单数据用Pytho
9、n的列表存储,列表名称为OrderList。OrderList=2374761814130XXX,语文:生命的,文学的,美学的,34.66列表中前两个数据是字符串类型,最后一项是浮点数类型。我们还可以把很多订单数据排列在一起,形成订单表,用更复杂的列表存储。B、数据结构数据结构是存在特定关系的数据元素的集合。在解决有些问题时,一些相关联的数据将集中在一起,形成一个数据的集合,这种集合能够单独或作为一个整体被访问和处理。C、线性数据结构线性数据结构又称为线性表。在线性数据结构中,除首元素没有前趋元素、尾元素没有后继元素外,其他元素都只有一个前趋元素和一个后继元素,如图3.2.2所示。线性表中数据
10、元素之间是一对一的关系。D、队列队列是一种有限制的线性结构,它的数据元素只能在一端依次添加(进队),在另一端依次删除(出队)。典型的例子如超市里排队付款的队伍。许多程序设计语言定义了复杂数据类型,以实现对数据结构更高层级的抽象。复杂数据类型可以封装并隐藏数据结构中的操作细节,让程序设计者更多地关注数据结构能做什么,便于利用数据结构解决问题。Python中的列表数据类型,可以实现线性结构组织的数据元素的存储和操作。列表的使用者只需要知道列表上有哪些可用的操作,而不需要知道这些操作是如何进行的。比如在上述代码中,listque是列表类型的数据,存放了一组字符串类型的数据,表示订单编号。我们可以通过
11、对应的方法对列表进行操作:pop(0)方法可以删除列表的首元素,append方法可以在列表尾部添加一个数据元素。利用列表,我们可以模拟队列中数据元素进队和出队的操作。E、树结构树结构是一种具有层次关系的非线性结构。树是由n(n0)个节点组成的有限集合。若n=0,则称为空树。任何一个非空树均满足以下两个条件: (1)仅有一个称为根的节点;(2) 当n0时,其余节点可分为m ( m0)个互不相交的有限集合,其中每个集合又是一棵树,并称为根的子树。在图3.2.3中,节点A为根节点,B、C、D为A的子树的根节点。同理,E、F、G是B的子树的根节点,B是E、F、G的父节点。在树结构中,数据元素之间是一对
12、多的关系。快递到达目的地城市后,物流图的结构呈树状,如图3.2.4所示。F、图结构图结构是由一组节点(称为顶点)和一组节点间的连线(称为边或弧)构成的一种数据结构。图结构中的每个顶点都可以与其他顶点有边相连,图结构中数据元素之间是多对多的关系。图3.2.6表示的是商品从供货点到收货点的派送过程的图结构。图3.2.7也是一个图结构,其中,标为“1”的顶点与两条边相连,顶点“4”与“2”“8”“9”相连。在物流网络中,分拨中心、配送中心、货物需求点等可以抽象为图的顶点,城市道路、各级铁路等可以抽象为图的边,如城市以及城市之 间的运输道路就是图结构。利用图结构,我们还可以解决物流中的许多问题,如道路
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