认识数字图形图像经典教学课件.ppt
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1、认识数字图形图像第1章 活动1一、图形、图像的视觉意义与特点 在这个信息爆炸、信息过剩的社会中,面对纷杂的信息,人们为了快速有效地交流信息,越来越注重对图形、图像的利用。高速公路导致信息的爆炸,信息中鱼龙混杂,信息社会的未来到底是什么?抉择 几幅画面,通过图层合成和朦胧效果处理,产生了强烈的视觉效果,突出了主题。太空的神秘让我们向往去探索。作品体现了太空的深邃和探索太空的欲望。作品采用同色调的蓝色,在相同中求变化,在沉稳中求动感。保护地球是我们的职责,作者通过图层合成、滤镜效果等让人们增强防火的意识。思考:为什么图形图像有这么大的魅力,生活中到处可见通过图形、图像表达的信息刺激人们感官?学习指
2、导:a 承载信息量、b 生动直观、c 视觉刺激 图形、图像的数字化表示,就是将图形、图像用图形、图像的数字化表示,就是将图形、图像用0 0、1 1编码编码的形式来表示,这是计算机能够处理图形、图像的前提。的形式来表示,这是计算机能够处理图形、图像的前提。比较模拟图像和数字图像比较模拟图像和数字图像什么是模拟图像?什么是数字图像?普通相机拍摄出来的必须经过底片冲洗的照片数码相机所拍的存储在相机存储器中的照片二、图形、图像的数字化表示图形图形:一般是指计算机绘制的画面,如直线、园、圆弧、:一般是指计算机绘制的画面,如直线、园、圆弧、矩形、任意曲线和图表等。矩形、任意曲线和图表等。图像图像:指由输入
3、设备捕捉的实际场景画面或以数字化形式:指由输入设备捕捉的实际场景画面或以数字化形式存储的画面。存储的画面。图像的细化分类图像的细化分类:模拟图像模拟图像是固定在图层上的画面。如一张照片,就是通过是固定在图层上的画面。如一张照片,就是通过化学摄影术而制成的一幅静态的画面,它一旦形成就很难化学摄影术而制成的一幅静态的画面,它一旦形成就很难再改变。再改变。数字图像数字图像是以是以0 0或或1 1的二进制数据表示的,其优点是便于修的二进制数据表示的,其优点是便于修改、易于复制和保存。改、易于复制和保存。数字图像可以分为以下数字图像可以分为以下2 2种形式:种形式:矢量图矢量图和和位图位图一些基本的概念
4、实践一:根据生活经验讨论传统相机拍摄的照片与数码相机拍的照片各有什么特点?特点模拟图像数字图像传输性再现性可处理性相对困难较易差强较快较差图像数字化的缺点:1、经过数字化的图像会有所损失和失真;2、数字化后的文件不能直接观看,必须借助播放设备才可观看;3、由于采用二进制形式的存储方法,数据量巨大二、位图和矢量图二、位图和矢量图日常生活中,人们把数字图像称为数日常生活中,人们把数字图像称为数码图像码图像.数字图像可分为位图和矢量图数字图像可分为位图和矢量图两种两种.位图是以点或象素的方式来记录图像的,因此图像是由许许多多小点组成的。创建一幅位图图像的最常用方法是通过扫描来获得。位图图像的优点是色
5、彩显示自然、柔和、逼真。其缺点是图像在放大或缩小的转换过程中会产生失真,且随着图像精度提高或尺寸增大,所占用的磁盘空间也急剧增大。矢量图是以数学方式来记录图像的,由软件制作而成。矢量图的优点是信息存储量小,分辨率完全独立,在图像的尺寸放大或缩小过程中图像的质量不会受到丝毫影响,而且它是面向对象的,每一个对象都可以任意移动、调整大小或重叠,所以很多3D软件都使用矢量图。矢量图的缺点是用数学方程式来描述图像,运算比较复杂,而且所制作出的图像色彩显示比较单调,图像看上去比较生硬,不够柔和逼真。位图位图1.这幅图像是由大量的点组成的这幅图像是由大量的点组成的.2.这些点非常细小,排列紧密,所这些点非常
6、细小,排列紧密,所以不放大的情况下肉眼很难识别,以不放大的情况下肉眼很难识别,放大后肉眼能够识别出来放大后肉眼能够识别出来.像素:在数字图像中的矩形点像素:在数字图像中的矩形点.位图:有多个像素表示的图像称为位图位图:有多个像素表示的图像称为位图.也也称为点阵图称为点阵图.结论结论矢量图矢量图1.这幅图像无论放大多少倍都是清这幅图像无论放大多少倍都是清晰的显示出来晰的显示出来.2.图像主要由简单的线条构成图像主要由简单的线条构成.结论结论这种简单的由椭圆、曲线等线条构这种简单的由椭圆、曲线等线条构成的图形,无论放大多少倍都可以成的图形,无论放大多少倍都可以清晰地显示出来,这种方式记录与清晰地显
7、示出来,这种方式记录与表现出来的图形就是矢量图表现出来的图形就是矢量图.位图与矢量图比较位图与矢量图比较你能说一说它们之间的区别吗?位图图象位图图象矢量图形矢量图形特征特征能较好表现色彩浓度与层次可展示清楚线条或文字用途用途照片或复杂图象文字、商标等相对规则的图形图影缩放效果图影缩放效果易失真不易失真制作制作 3D影象影象不可以可以文件大小文件大小较大较小常用的文件格常用的文件格式式BMP、PSD、TIFF、GIF、JPEG、EPS、DXF、PS、WMF、SWF位图与矢量图比较位图与矢量图比较三三、图像的分辨率、图像的分辨率v在数字图象处理中,分辨率是一个重要概念,显示器、打印机、扫描仪、数字
8、照相机等都会涉及这个概念。在不同的设备中,分辨率所表达的含义存在相当大的差异。v概念:一般说来,主要指在单位长度内所含的像素数(长用单位是PPI)英文表达式(Pixe Per Inch)是指每英寸长度上的像素数。v当用打印机、扫描仪等硬件设备来解析与再现图像时,通常还会采用DPI作为分辨率的单位,指每英寸长度上的像点数。v A、图像分辨率:图像的分辩率与图像尺寸、图像文件的大小直接相关,高分辩率的图像比相同的低分辩率图像包含更多的像素,因而能更多地体现图像的细节和更细微的颜色过渡。分辩率高的图像占用的存储空间越多一些,它的文件也比较大。v C、图像的分辨率作用:是在图像的加工处理中,输入、显示
9、、输出是比较常用的操作。输入分辩率、显示分辩率、和输出分辩率是直接影响图像质量的因素。看上去一个看上去一个“像素像素”就是一个正方形的色就是一个正方形的色块,事实上,块,事实上,“像素像素”是一个纯理论的概是一个纯理论的概念,它没有形状也没有尺寸,看不见摸不念,它没有形状也没有尺寸,看不见摸不着,只存在于理论计算中。着,只存在于理论计算中。图形、图像数字化原理每一个方块(可看成一个点)称为像素,每英寸的像素点数称为分辨率,常用单位DPI2、实物图像被分割成一个一个的颜色方块发现:1、图像是由很小的颜色方块组成的常用的四种分辨率:输入分辨率、显示分辨率、输出分辨率、图像分辨率采样过程要涉及的两个
10、重要参数:分辨率、色彩深度(1)、分辨率 采样时,首先要决定在一定的面积内取多少个点,或者叫多少个像素,它决定了图像的清晰度,其衡量指标就是分辨率。图像分辨率是指以像素数表示数字图像的总信息量。例如:72dpi分辨率的1英寸X1英寸图像包含总共5184像素;300dpi分辨率的1英寸X1英寸图像包含总共90000像素图像的像素数=(分辨率)2四、图像的颜色彩深度四、图像的颜色彩深度 指记录每个像素的颜色(或亮度)所占的二进制位数,指记录每个像素的颜色(或亮度)所占的二进制位数,单位是单位是“位位/像素像素”,即,即b/p。对于彩色图像来说,色彩深度决定了该图像可以使用的对于彩色图像来说,色彩深
11、度决定了该图像可以使用的最多颜色数目;最多颜色数目;色彩深度越高,显示的图像色彩越丰富,画面越自然、色彩深度越高,显示的图像色彩越丰富,画面越自然、逼真,但数据量也随之猛增。逼真,但数据量也随之猛增。较大的色彩深度色彩深度(每像素信息的位数更多)意味着数字图像具有较多的可用颜色和较精确的颜色表示。例如,色彩深度色彩深度为 1 的像素有两个可能的值:黑色和白色,而色彩深度色彩深度为 8 的像素有 256 个可能的值。色彩深度色彩深度为 24 的像素有 大约 1,600 万个可能的值。常用的位深度位深度值范围为 1 到 64 位/像素。v在不同的领域,人们采用的色彩深度往往不同,比如,从事艺术绘画
12、的画家们习惯用HSB(色调、饱和度和亮度)模型;显示器这类发光物体用RGB模型;打印机这类吸光物体的CMYK模型;电视系统用YUV模型等。这只是几种经常使用的色彩模型,它们均有各自的特点。vPhotoshopPhotoshop 也可以处理每个颜色通道包含 16 位数据的 Lab、RGB、CMYK、多通道和灰度图像。此外,PhotoshopPhotoshop 还可以处理每个颜色通道包含 32 位数据的 RGB 和灰度图像(高动态范围 HDR 图像)。常见的色彩深度常见的色彩深度4bit:是:是VGA标准支持的色彩深度,共标准支持的色彩深度,共24种颜色。种颜色。8bit:是多媒体应用中的最低色彩
13、深度,共是多媒体应用中的最低色彩深度,共28种颜色,种颜色,是索引彩色图。是索引彩色图。24bit:用三个字节分别表示:用三个字节分别表示RGB,即,即8bit表示一个表示一个通道,可生成通道,可生成224=16777216种颜色,真彩色。种颜色,真彩色。32bit:同:同24位的颜色深度一样,剩余的位的颜色深度一样,剩余的8bit用来表用来表示图像的其他属性,如透明度,即示图像的其他属性,如透明度,即alpha通道等。通道等。实践二:分别设置显示器分辨率(640*480、800*600、1024*768)后,把素材中“桌面.jpg”文件设置成桌面,观看效果并讨论影响图像的显示效果的因素。小结
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