第1单元第3课 数据可视化 ppt课件27张PPT+教案-2023新浙教版（2020）九年级全册《信息技术》.rar

浙教版信息技术九年级第 3 课数据可视化教学设计浙教版信息技术九年级第 3 课数据可视化教学设计课题 数据可视化单元第一单元学科信息技术年级九年级学习目标知识目标：通过体验数据可视化的呈现方式，感受数据可见化在数据分析中的作用技能目标：掌握能够根据不同的需求选择合适的可视化方式。情感目标：通过数据可视化的学习，提高学生对生活中事物进行处理的乐趣。重点掌握能够根据不同的需求选择合适的可视化方式。难点掌握能够根据不同的需求选择合适的可视化方式。教学过程教学环节教师活动学生活动设计意图导入新课出示图片观察上面的两张图片，我们是不是从图片上感受到数据的变化，或者用不同的文本拼接成可爱的图形。今天我们就一块来学习数据可视化。观察图片思考并回答问题 激发学生学习兴趣并快速进入学习状态讲授新课数据可视化是指利用图表、图形、视频等方式传递数据中的信息，帮助用户进行分析、推理的过程。有效的数据可视化可以使复杂、庞大的数据易于理解和使用，也有助于呈现分析结果。一、基本图表可视化一、基本图表可视化常见的柱形图、饼图等基本图表是早期出现的数据可视化方式，因其简单直观、易绘制而一直沿用至今。创建基本图表的关键是根据数据分析的需求选择合适的类型一般可以参考下面进行类型的选择。可视化目的：1.比较项目的数值柱形图2.线性时间上的变化趋势折线图3.部分占总体的比例饼图通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。通过小组合作，加强学生组内团结、共同完成任务4.两变量关联或数据分布情况散点图5.多维度评价雷达图6.大量数据的波动或分散情况股价图有时为了观察一些指标之间的相关性，会把多种图表结合在一起。如图所示，柱形图表示每个月的最高、最低气温，折线图表示全年降水量的变化情况，两者结合可以呈现降水量与气温之间的关系。二、文本数据可视化二、文本数据可视化文本数据中往往存在一些难以用文字或图表表达的特征和规律将文本数据可视化可以帮助用户快速了解文本内容的重点、分析语法结构等。例如，“词云”是文本数据可视化的常用方式之一。它通过改变字词的大小、位置、颜色等方式呈现文本中的重点内容，帮助用户快速获取关键信息，如图所示。亲身你验“微词云”等网站提供了在线“词云”生成工具。如图所示，可以在“微词云”页面导入文章生成词云数据，然后生成词云也可以根据需要制作不同字体、形状的词云，如图所示。选择一篇你喜欢的文章，尝试登录“微词云”或其他词云制作网站制作个性化的词云标签。三、地理位置数据可视化三、地理位置数据可视化通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。亲身感受，共同合作完成任务加强学生组内团结、共同完成任务增强对知识的掌握地理位置数据可视化是指通过地图等形式，展现地理数据中包含的信息为交通出行、水文分析、城市规划等提供便利。例如，在百度地图中查询路线，从杭州西湖观荷区驾车前往太子湾公园有三条推荐路径，如图所示。根据当前推荐路径的线段颜色，还能判断交通拥堵情况。四、时序数据可视化四、时序数据可视化时序数据可视化往往将时间属性作为时间轴变量，通过图表、动画等形式观察数据随时间推移的线性或周期性的变化特征。例如，右图中的数据沿线性时间轴分布，呈现了杭州气温在 10 月上句的线性变化趋势;左图中的数据沿环状时间轴分布，展示了杭州气温随季节更迭的周期性变化。知识链接时序数据序数据又称时间序列数据，指同一指标按时间顺序记录的数据列。如果对大量、多维的时序数据进行合理地可视化，将有助于揭示事物随时间推移发生的变化或内在规律。课堂练习课堂练习选用合适的可视化方式，呈现前几课中得到的数据分析结果。通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务。学生小组间讨论，共同完成任务，并分组汇报。加强学生组内团结、共同完成任务加强学生组内团结、共同完成任务培养学生独立完成练习的能力。课堂小结分小组总结归纳，教师补充。各组汇报总结，其他小组成员做补充。锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。布置作业1.数据可视化的呈现方式有哪些？板书一、基本图表可视化二、文本数据可视化三、地理位置数据可视化四、时序数据可视化信息技术浙教版信息技术浙教版 九年级九年级第3课 数据可视化新知导入 观察上面的两张图片，我们是不是从图片上感受到数据的变化，或者用不同的文本拼接成可爱的图形。今天我们就一块来学习数据可视化。新知讲解 数据可视化是指利用图表、图形、视频等方式传递数据中的信息，帮助用户进行分析、推理的过程。有效的数据可视化可以使复杂、庞大的数据易于理解和使用，也有助于呈现分析结果。新知讲解一、基本图表可视化 常见的柱形图、饼图等基本图表是早期出现的数据可视化方式，因其简单直观、易绘制而一直沿用至今。创建基本图表的关键是根据数据分析的需求选择合适的类型新知讲解一般可以参考下面进行类型的选择。可视化目的：1.比较项目的数值柱形图新知讲解2.线性时间上的变化趋势折线图新知讲解3.部分占总体的比例饼图新知讲解4.两变量关联或数据分布情况散点图新知讲解5.多维度评价雷达图新知讲解6.大量数据的波动或分散情况股价图新知讲解 有时为了观察一些指标之间的相关性，会把多种图表结合在一起。如图所示，柱形图表示每个月的最高、最低气温，折线图表示全年降水量的变化情况，两者结合可以呈现降水量与气温之间的关系。新知讲解二、文本数据可视化 将文本数据可视化可以帮助用户快速了解文本内容的重点、分析语法结构等。文本数据中往往存在一些难以用文字或图表表达的特征和规律新知讲解 它通过改变字词的大小、位置、颜色等方式呈现文本中的重点内容，帮助用户快速获取关键信息，如图所示。例如，“词云”是文本数据可视化的常用方式之一。新知讲解“微词云”等网站提供了在线“词云”生成工具。如图所示，可以在“微词云”页面导入文章生成词云数据，然后生成词云亲身你验新知讲解 也可以根据需要制作不同字体、形状的词云，如图所示。新知讲解 选择一篇你喜欢的文章，尝试登录“微词云”或其他词云制作网站制作个性化的词云标签。新知讲解三、地理位置数据可视化 地理位置数据可视化是指通过地图等形式，展现地理数据中包含的信息 为交通出行、水文分析、城市规划等提供便利。新知讲解 根据当前推荐路径的线段颜色，还能判断交通拥堵情况。例如，在百度地图中查询路线，从杭州西湖观荷区驾车前往太子湾公园有三条推荐路径，如图所示。新知讲解四、时序数据可视化 例如，右图中的数据沿线性时间轴分布，呈现了杭州气温在10月上句的线性变化趋势;时序数据可视化往往将时间属性作为时间轴变量，通过图表、动画等形式观察数据随时间推移的线性或周期性的变化特征。新知讲解 左图中的数据沿环状时间轴分布，展示了杭州气温随季节更迭的周期性变化。新知讲解时序数据序数据又称时间序列数据，指同一指标按时间顺序记录的数据列。如果对大量、多维的时序数据进行合理地可视化，将有助于揭示事物随时间推移发生的变化或内在规律。知识链接课堂练习 选用合适的可视化方式，呈现前几课中得到的数据分析结果。课堂小结板书设计一、基本图表可视化二、文本数据可视化三、地理位置数据可视化四、时序数据可视化 1.数据可视化的呈现方式有哪些？作业布置