多媒体信息的数据压缩课件.ppt
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1、精选完整ppt课件11.5 多媒体数据压缩技术1.5.1 多媒体数据的冗余类型1.5.2 数据压缩方法1.5.3 视频编码的国际标准精选完整ppt课件21.5.1 多媒体数据的冗余类型图像数据表示中存在着大量的冗余,图像数据压缩技术就是利用图像数据的冗余性来减少图像数据量的方法。常见图像数据冗余类型如下:1.空间冗余2.时间冗余3.视觉冗余精选完整ppt课件3空间冗余一幅图像表面上各采样点的颜色之间往往存在着空间连贯性,基于离散像素采样来表示物体表面颜色的像素存储方式可利用空间连贯性,达到减少数据量的目的。例如,在静态图像中有一块表面颜色均匀的区域,在此区域中所有点的光强和色彩以及饱和度都是相
2、同的,因此数据有很大的空间冗余。精选完整ppt课件4时间冗余运动图像一般为位于一时间轴区间的一组连续画面,其中的相邻帧往往包含相同的背景和移动物体,只不过移动物体所在的空间位置略有不同,所以后一帧的数据与前一帧的数据有许多共同的地方,这种共同性是由于相邻帧记录了相邻时刻的同一场景画面,所以称为时间冗余。同理,语音数据中也存在着时间冗余。精选完整ppt课件5视觉冗余人类的视觉系统对图像场的敏感度是非均匀的。但是,在记录原始的图像数据时,通常假定视觉系统近似线性的和均匀的,对视觉敏感和不敏感的部分同等对待,从而产生比理想编码(即把视觉敏感和不敏感的部分区分开来的编码)更多的数据,这就是视觉冗余。精
3、选完整ppt课件6数字压缩技术三个重要指标1、信息存储量之比 大2、压缩的算法 简单3、恢复效果 好精选完整ppt课件71.5.2 数据压缩方法压缩处理一般是由两个过程组成:一是编码过程,即将原始数据经过编码进行压缩,以便存储与传输;二是解码过程,此过程对编码数据进行解码,还原为可以使用的数据。数据压缩可分为两种类型:一种叫做无损压缩,另一种叫做有损压缩。无损压缩混合压缩有损压缩精选完整ppt课件8精选完整ppt课件9精选完整ppt课件10精选完整ppt课件11精选完整ppt课件12编码编码通过模型,我们已经确定了对某一个符号该用多少位二进制数进行编码。现在的问题是,如何设计一种编码方案,使其
4、尽量精确地用模型计算出来的位数表示某个符号。最先被考虑的问题是,如果对 a 用 3 个二进制位就可以表示,而对 b 用 4 个二进制位就可以表示,那么,在解码时,面对一连串的二进制流,我怎么知道哪三个位是 a,哪四个位是 b 呢?所以,必须设计出一种编码方式,使得解码程序可以方便地分离每个字符的编码部分。于是有了一种叫“前缀编码”的技术。该技术的主导思想是,任何一个字符的编码,都不是另一个字符编码的前缀。反过来说就是,任何一个字符的编码,都不是由另一个字符的编码加上若干位 0 或 1 组成。看一下前缀编码的一个最简单的例子精选完整ppt课件13符号 编码 A 0 B 10 C 110 D 11
5、10 E 11110 有了上面的码表,你一定可以轻松地从下面这串二进制流中分辨出真正的信息内容了:1110010101110110111100010-DABBDCEAAB精选完整ppt课件14无损压缩无损压缩常用在原始数据的存档,如文本数据、程序以及珍贵的图片和图像等。其原理是统计压缩数据中的冗余(重复的数据)部分。常用的有:RLE(run length encoding)行程编码Huffman 编码算术编码LZW(lempel-ziv-welch)编码精选完整ppt课件15精选完整ppt课件16精选完整ppt课件171)将给定符号按照其频率从大到小排序。对上面的例子,应该得到:a-16 b-
6、7 c-6 d-6 e-5 2)将序列分成上下两部分,使得上部频率总和尽可能接近下部频率总和。我们有:a-16 b-7-c-6 d-6 e-5 3)我们把第二步中划分出的上部作为二叉树的左子树,记 0,下部作为二叉树的右子树,记 1。4)分别对左右子树重复 2 3 两步,直到所有的符号都成为二叉树的树叶为止。现在我们有如下的二叉树:根(root)0|1 +-+-+0|1 0|1 +-+-+-+-+|a b c|0|1 +-+-+|d e 精选完整ppt课件18精选完整ppt课件19Huffman Huffman 编码编码Huffman 编码构造二叉树的方法和 Shannon-Fano 正好相反
7、,不是自上而下,而是从树叶到树根生成二叉树。现在,我们仍然使用上面的例子来学习 Huffman 编码方法。1)将各个符号及其出现频率分别作为不同的小二叉树(目前每棵树只有根节点)。a(16)b(7)c(6)d(6)e(5)2)在 1 中得到的树林里找出频率值最小的两棵树,将他们分别作为左、右子树连成一棵大一些的二叉树,该二叉树的频率值为两棵子树频率值之和。对上面的例子,我们得到一个新的树林:|(11)a(16)b(7)c(6)+-+-+|d e 3)对上面得到的树林重复 2 的做法,直到所有符号都连入树中为止。这一步完成后,我们有这样的二叉树:根(root)0|1 +-+-+|0|1|+-+-
8、+|0|1 0|1 a +-+-+-+-+|b c d e 由此,我们可以建立和 Shannon-Fano 编码略微不同的编码表:a-0 b-100 c-101 d-110 e-111 精选完整ppt课件20对例子中信息的编码为:cabcedeacacdeddaaabaababaaabbacdebaceada101 0 100 101 111 110 111 0 101 0 101.码长共 88 位。这比使用 Shannon-Fano 编码要更短一点。让我们回顾一下熵的知识,使用我们在第二章学到的计算方法,上面的例子中,每个字符的熵为:Ea=-log2(16/40)=1.322 Eb=-log
9、2(7/40)=2.515 Ec=-log2(6/40)=2.737 Ed=-log2(6/40)=2.737 Ee=-log2(5/40)=3.000 信息的熵为:也就是说,表示该条信息最少需要 86.601 位。我们看到,Shannon-Fano 编码和 Huffman 编码都已经比较接近该信息的熵值了。精选完整ppt课件21(1)、行程编码(RLE)RLE 编码是将数据流中连续出现的字符用单一记号表示。例如,字符串AAABCDDDDDDDDBBBBB可以压缩为3ABC8D5B。RLE编码简单直观,编码/解码速度快,因此许多图形和视频文件,如.BMP.TIFF及AVI等格式文件的压缩均采用
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