3.3第13课时 解决实际问题ppt课件-2023新浙教版（2019）《高中信息技术》必修第一册.pptx

1、解决实际问题算法程序实现综合应用2一天小明刚考完试，看见教务处在扫描答题卡，他心想怎么把答题卡中的考号信息读取出来呢，怀揣疑问，他来问信息老师，老师问小明，你见过答题卡的真实样子么？我们先来看看答题卡长什么样子情境导入情境导入3我刚考完你问我见没见过答题卡？此照片，作者:未知作者，许可证:CC BY-SA4我们用画图软件看完了答题卡的真实样子，那我们先从简单的问题入手，比如答题卡中的一个像素点怎么判断是黑色还是白色呢？5 扫描的图像可能是彩色图像（RGB图像）或者是灰度图像（只有黑白灰的图像），为了提高识别准确率，我们统一将图像转换为黑白图像灰度值=0.299*红色颜色分量+0.587*绿色颜

2、色分量+0.114*蓝色颜色分量6根据公式计算出像素的灰度值，如果灰度值小于132，判定为黑色，否则判定为白色例如像素点颜色值为RGB(43,10,241)0.299*43+0.587*10+0.114*241=46.2可判断出颜色为黑色7判断像素点RGB（43，10，241）的颜色8老师让小明将程序改为自定义函数并调用，让其具有通用性9小明完成了单个像素点的颜色判定，来询问信息老师接下来要做什么？老师告诉他，在前面我们已经解决了答题卡信息中某个像素是否为黑色的判断，但要完整判断某个信息点是否被填涂，还需要对该信息点区域中的所有像素进行判断。10判断某信息点是否被填涂与该信息点区域中的黑色像素

3、数量有关，当黑色像素数量达到一定比例（如黑色像素的数量不少于该信息点区域中所有像素数量的64%），则认定该信息点被填涂。因此，判断某信息点是否被填涂，首先需要对该信息点区域中的所有像素逐一进行判断，然后统计所有黑色像素的总数。11任务一：确定信息点的坐标范围（确定枚举范围）任务二：获取像素点（x,y）的RGB颜色参数from PIL import Imageim=Image.open(“xx.bmp”)#打开图像文件pix=im.load()#读取图像信息到PixR,G,B=pixx,y#获取像素点x,y的RGB颜色参数12任务三：判断像一个素点（x,y）是否为黑色（筛选条件）R,G,B=pix(x,y)if pd(R,G,B)=“黑色”：print(“黑色”)else:print(“白色”)13141516小明已经实现了判断一个信息点填涂情况的程序编写，但在答题卡的填涂判断中，往往需要对一批信息点进行检测，才能确定所填涂的准考证号17x_start=12 y_start=92 fill_width=24 fill_height=12space_width=16 space_height=15total_width=fill_width+space_widthtotal_height=fill_height+space_height18col（0-8）row（0-9）1920谢谢