2.3.1 离散型随机变量的均值.pptx
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- 2.3.1 离散型随机变量的均值 2.3 离散 随机变量 均值 下载 _其它资料_高考专区_数学_高中
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1、-1- 2 2.3 3 离散型随机变量的均值与方差 -2- 2 2.3 3.1 1 离散型随机变量的均值 -3- 2.3.1 离散型随机变量的均值 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 SUITANG LIANXI 随堂练习 课程目标课程目标 学习脉络学习脉络 1.能记住离散型随机变量的均值的意义,会根据 离散型随机变量的分布列求出均值. 2.能记住离散型随机变量的均值的性质,能记住 两点分布、二项分布的均值. 3.会利用离散型随机变量的均值反映离散型随机 变量的取值水平,解决一些相关的实际问题. -4- 2.3.1 离散型随机变量的均值 J
2、ICHU ZHISHI 基础知识 首 页 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 SUITANG LIANXI 随堂练习 1.离散型随机变量的均值 (1)定义:一般地,若离散型随机变量 X 的分布列为 X x1 x2 xi xn P p1 p2 pi pn 则称 E(X)=x1p1+x2p2+xipi+xnpn为随机变量 X 的均值或数学期望. (2)意义:离散型随机变量 X 的均值或数学期望反映了离散型随机变量 取值的平均水平. (3)性质:如果 X 为离散型随机变量,则 Y=aX+b(其中 a,b 为常数)也是随 机变量,且 E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b. -5- 2.3
3、.1 离散型随机变量的均值 JICHU ZHISHI 基础知识 首 页 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 SUITANG LIANXI 随堂练习 思考 1随机变量的均值与样本平均值有怎样的关系? 提示:随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取,而样本平均 值是一个随机变量,它随样本抽取的不同而变化,对于简单随机抽样,随着样 本容量的增加,样本平均值越来越接近于总体的均值. -6- 2.3.1 离散型随机变量的均值 JICHU ZHISHI 基础知识 首 页 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 SUITANG LIANXI 随堂练习 2.两点分布、二项分布的均值 (1
4、)若随机变量 X 服从两点分布,则 E(X)=P; (2)若随机变量 X 服从二项分布 XB(n,p),则 E(X)=np. 思考 2一名射手每次射击中靶的概率均为 0.8,则每射击 3 次 中靶次数 X 的均值为( ) A.0.8 B.0.83 C.3 D.2.4 提示:射手独立射击 3 次中靶次数 X 服从二项分布,即 XB(3,0.8), 所以 E(X)=30.8=2.4. -7- 2.3.1 离散型随机变量的均值 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练习 探究一 探究二 探究三 探究四 探究一 求离
5、散型随机变量的均值 求离散型随机变量 的均值的步骤: (1)根据 的实际意义,写出 的全部取值; (2)求出 的每个值的概率; (3)写出 的分布列; (4)利用定义求出均值. -8- 2.3.1 离散型随机变量的均值 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练习 探究一 探究二 探究三 探究四 【典型例题 1】 从装有 2 个红球,2 个白球和 1 个黑球的袋中逐一取球, 已知每个球被抽到的可能性相同.若抽取后不放回,设取完红球所需的次数 为 X,求 X 的分布列及期望. 思路分析:先确定好抽取次数 X 的取
6、值,再求出对应的概率,从而得到 X 的分布列及期望. -9- 2.3.1 离散型随机变量的均值 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练习 探究一 探究二 探究三 探究四 解:由题意知 X 的取值为 2,3,4,5. 当 X=2 时,表示前 2 次取的都是红球, P(X=2)=A2 2 A5 2 = 1 10; 当 X=3 时,表示前 2 次中取得一红球,一白球或黑球,第 3 次取红 球, P(X=3)=C2 1C31A22 A5 3 = 1 5; 当 X=4 时,表示前 3 次中取得一红球,2 个不是红球,
7、第 4 次取红 球, P(X=4)=C2 1C32A33 A5 4 = 3 10; -10- 2.3.1 离散型随机变量的均值 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练习 探究一 探究二 探究三 探究四 当 X=5 时,表示前 4 次中取得一红球,3 个不是红球,第 5 次取红 球, P(X=5)=C2 1C33A44 A5 5 = 2 5. X 的分布列为 X 2 3 4 5 P 1 10 1 5 3 10 2 5 数学期望 E(X)=2 1 10+3 1 5+4 3 10+5 2 5=4. -11- 2.
8、3.1 离散型随机变量的均值 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练习 探究一 探究二 探究三 探究四 规律总结求离散型随机变量的均值时要验证分布列的所 有概率之和是否为 1,并且真正理解每个随机变量所代表的事件. -12- 2.3.1 离散型随机变量的均值 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练习 探究一 探究二 探究三 探究四 探究二 离散型随机变量的期望的性质 若给出的随机变量 与 X 的关系为 =aX+b(其中
9、a,b 为常数),一般思 路是先求出 E(X),再利用公式 E(aX+b)=aE(X)+b 求 E(). 【典型例题 2】 某市出租车的起步价为 6 元,行驶路程不超出 3 km 时, 车费为 6 元,若行驶路程超出 3 km,则按每超出 1 km 收费 3 元计费.设出租 车行车路程X是一个随机变量,司机所收车费为Y(元),则Y=3X-3.已知出租 车在一天内行车路程可能取的值有(单位:km)200,220,240,260,280,300,它们 出现的概率分别为 0.12,0.18,0.20,0.20,0.18,0.12.求出租车行驶一天所收车 费的数学期望. 思路分析:先求出 E(X),再
10、利用 E(Y)=E(3X-3)求 E(Y). -13- 2.3.1 离散型随机变量的均值 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练习 探究一 探究二 探究三 探究四 解:E(Y)=E(3X-3)=3E(X)-3=3(2000.12+2200.18+2400.20+2600. 20+2800.18+3000.12)-3=3250-3=747. -14- 2.3.1 离散型随机变量的均值 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练
11、习 探究一 探究二 探究三 探究四 规律总结本题利用公式 E(aX+b)=aE(X)+b,将求 E(Y)的问 题转化为求 E(X)的问题,避免了求 Y 的分布列的麻烦. -15- 2.3.1 离散型随机变量的均值 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练习 探究一 探究二 探究三 探究四 探究三 两点分布、二项分布的均值 (1)如果随机变量 X 服从两点分布,则其期望值 E(X)=P(P 为成功概 率).(2)如果随机变量 X 服从二项分布即 XB(n,P),则 E(X)=nP 直接代入求 解,从而避免了繁杂
12、的计算过程. 【典型例题 3】 某运动员的投篮命中率为 p=0.6. (1)求投篮一次时命中次数 的均值; (2)求重复投篮 5 次时,命中次数 的均值. 思路分析:第(1)问中 只有 0,1 两个结果,服从两点分布; 第(2)问中 服从二项分布. -16- 2.3.1 离散型随机变量的均值 ZHONGDIAN NANDIAN 重点难点 首 页 JICHU ZHISHI 基础知识 SUITANG LIANXI 随堂练习 探究一 探究二 探究三 探究四 解:(1)投篮一次,命中次数 的分布列为 0 1 P 0.4 0.6 ,则 E()=p=0.6. (2)由题意,重复 5 次投篮,命中的次数 服
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