旅游大数据分析方案-大数据与旅游-旅游大数据分析课件.ppt
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1、旅游大数据分析方案xxx xxxxxx xxx2五四一二三 为旅游分析大数据 大数据ABC 大数据时代的旅游业 从非移动景区到移动旅游目的地 为景区生产数据产品提纲“大数据”起源“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的第三次浪潮,托夫勒 第三次浪潮(1980);名称起源麦肯锡公司最早在2011年6月发布了关于“大数据”的报告,该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析;首次应用“大数据就像货币和黄金一样,是一种新的经济资产”2012年1月达沃斯世界经济论坛报告“大数据 大影响”大数据影响“大数据”社会关注Google trends对“Big Data”的统计Google
2、 scholar对“Big Data”的统计反映大众热度反映学术热度大数据大数据热度!热度!大数据(BIG DATA)是指所涉及到的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。定义大数据8 bit=1个汉字(字节)1 KB=1篇文章(1千字节)1 MB=1首歌曲(1兆字节)1 GB=1部高清电影(千兆字节)1 TB=63万部红楼梦(万亿字节)1 PB=5个美国国会图书馆(千万亿字节)1 EB=全人类历史说的话(百亿亿字节)1 ZB=2010年全球数据量(十万亿亿字节)2008年,全球数据量为0.49ZB2009年,全球数据量为0.8ZB2010年
3、,全球数据量为1.2ZB2011年,全球数据量为1.8ZB大数据多样性Variety速度Velocity价值Value体量Volume存储量大计算量大非结构化数据占90%来源多格式多(文本、图像、视频、机器数据)增长速度快处理速度要求快实时分析而非批量分析可预测分析深度复杂分析(机器学习、人工智能4V特性:花样多、体量大、速度快、价值高数据来自哪儿?互联网公司(BAT等)通信运营商(移动、联通、电信)金融系统每年产生数据达数十PB保险系统数据量也接近PB级别国家电网采集获得的数据总量就上10个PB级别整个医疗卫生行业一年能够保存下来的数据就可达到数百PB数据源百度,2013数据总量接近1000
4、PB,70%以上的搜索市场份额坐拥庞大的搜索数据;阿里,目前保存的数据量为近百PB,拥有90%以上的电商数据腾讯,总数据量压缩后在100PB,大量社交、游戏等文本、音频、视频类数据用户上网记录、通话、信息、地理位置运营商拥有的数据数量都在10PB以上年度用户数据增长约数十PB北京50万个监控摄像头,每年保存下来的数据在数百PB以上中国气象局保存的数据约45PB,每年约增数百个TB航班往返一次能产生数据就达到TB级别金融、酒店、医疗、电力等行业物联网、传感器等大数据的分析技术假设检验回归分析因子分析主成分分析多元分析核密度分析插值预测地统计遥感分析空间统计关联规则决策树神经网络支持向量机数据挖掘
5、商业价值一、数据的高透明度及广泛可获取性二、大数据对决策方式发生改变三、大数据细分和定位用户四、大数据对管理的改变及替代五、基于大数据的商业模型催生新公司10啤酒与尿布行业应用在一家沃尔玛超市中,人们发现了一个特别有趣的现象:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。原来,美国的妇女通常在家照顾孩子,所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布,而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现为商家带来了大量的利润。数据挖掘最简单的原理:关联规则谷歌预测冬季流感的传播行业应用2009年,谷歌公司解释了为什么能够预测冬季流感的传播并具体到特定的地区和州;谷歌有全球每天30亿条
6、搜索指令构成的庞大数据资源通过5000万条美国人最频繁检索的词条与美国疾控中心2003-2008年间的季节性流感传播时期的数据进行的对比,得出的预测结果与官方数据相关性高达97%;FareCast机票价格预测系统FareCast机票价格预测系统是由奥伦埃奇奥尼(Oren Etzioni)在2003年开发FareCast系统是建立在41天之内的12000个价格样本基础上,公布的准确率高达75%行业应用锁定目标客户位置选取投放效果监控营销效果评价通过用户画像,锁定广告投放的目标人群;根据目标人群全城热力图,在人群密集区域选择广告投放位置根据广告所在位置,对目标人群的流量进行监控对目标人群购买行为监
7、测,评估营销效果行业应用百度大数据指导户外广告投放目标人群热力图通过目标人群定位,绘制目标人群的全城热力图14大数据帮助娱乐行业预测歌手,歌曲、电影,电视剧的受欢迎程度,并为投资者分析评估拍一部电影的投入产出大数据帮助企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少投资的风险,以及帮助企业提升广告投放精准度;大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制,帮助医药企业提升药品的临床使用效果,帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物大数据企业医疗政府电商娱乐大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务,帮助用户找到最合适的商品购买时期
8、、商家和最优惠价格;行业应用传统数据仍有价值传统数据并非过时,与大数据结合使用统计数据问卷调查用户访谈人工统计遥感影像地图测绘传统数据数据积累至关重要重视一切数据价值,不仅是大数据;大数据思考从现实做起,重视数据积累经典分析与挖掘方法并未过时旅游产业是大数据最有前景应用领域之一停止空谈,开始实干17旅游行业依赖大数据:行业广、规模大、移动强旅游产业涵盖较广,包括餐饮、酒店、交通、零售、娱乐等行业;我国游客市场规模极大,2014年国内旅游人次36亿次;游客时空变动性强,产生数据量较大;旅游行业涉及到数据包括游客属性数据、交易数据、社交数据等,数据维度十分丰富;游客市场规模大旅游产业覆盖广数据资源
9、十分丰富18五四一二三 为旅游分析大数据 大数据ABC 从非移动景区到移动旅游目的地 为景区生产数据产品提纲 大数据时代的旅游业旅游产业新常态旅游新政出台,制度红利逐渐释放旅游方式由观光旅游模式转向观光、休闲、度假等多元化旅游模式旅游消费模式由卖方市场转向买方市场,旅游需求更加个性化,多元化是旅游产业迎来“互联网+”的洗礼,大数据是“互联网+”突破口,推动旅游产业转型升级20评估新型旅游项目景区数量增多旅游项目同质化严重门票经济难以摆脱卖方市场转向买方市场大数据有助于发现新型旅游项目,推演项目可行性21识别游客需求旅游散客时代的到来旅游需求更加个性化旅游方式由观光转向休闲度假旅游细分市场多元化
10、大数据帮助识别游客需求,细分旅游市场22瞄准目标客源市场大数据判断景区的重点客源市场挖掘景区旅游市场洼地提升客源市场转化率识别客源流失的原因大数据帮助识别景区客源市场,挖掘市场洼地23提高目的地营销效率大数据助力识别有效营销渠道,实现精准营销2013年百度广告收入超过央视24智慧景区监控系统智慧景区票务系统智慧景区一卡通第三方大数据提升景区管理水平景区票务系统可统计游客量数据,通过与互联网、运营商等第三方大数据整合,可对未来几天人流量、车流量进行预测;智慧景区监控系统可对突发事件如踩踏、拥挤进行实时监测,及时预警;通过监控系统及数据分析,对景区人力、物力资源进行科学分配,并加强市场违规行为管理
11、通过景区一卡通系统,可以对游客的属性、行为偏好进行分析,同时整合互联网大数据,可以针对全国市场范围进行客源地与目标消费者的精准定位;25检测景区网络口碑识别景区的正负面评价,判断景区网络口碑发现游客的负面反馈,及时改善景区服务通过关键词分析,评价景区在网民中的认知度;通过挖掘,分析景区的热点事件,并对其进行影响评估对景区的媒体报道进行分析,评价媒体对景区的舆论引导效果景区网景区网络舆情络舆情正负面评价游客反馈网民认知舆论引导热点事件五四一二三 为旅游分析大数据 大数据ABC 大数据时代的旅游业 从非移动景区到移动旅游目的地 为景区生产数据产品提纲数据分析5个流程数据获取数据预处理数据挖掘分析数
12、据可视化数据应用数据获取互联网公司智慧景区数据通信运营商传统数据旅游大数据源 百度搜索数据 阿里交易数据 腾讯社交数据 移动用户数据 联通用户数据 电信用户数据 统计数据 问卷调查 遥感数据 GIS数据 票务数据 监控数据 一卡通数据 网站数据29搜索攻略预订机票手机导航电子检票手机导览在线购物游客点评数据获取智慧景区数据获取游前、游中、游后全过程的大数据获取服务支持数据采集游客全程化智慧体验智慧景区建设智慧景区建设提供数据31综合分析(数据模型)大地云游用户痕迹复原分析法(UTRA法)多种数据源整合:单一数据源的数据量小、数据维度有限,可信度较低同一时间尺度、同一空间范围、同一分析对象多数据
13、源的融合、交叉、验证用户痕迹复原分析法(UTRA法)大地云游用户痕迹复原分析法(UTRA法)对策应用核心客源市场区域市场洼地客源流失分析游客基本属性游客行为特征游客偏好分析目标市场定位目标消费人群定位项目竞合分析投入产出分析潜在客源市场营销细分旅游市场营销发现新型业态评估广告效果大数据应用客源市场定位旅游市场细分旅游营销诊断项目可行性推演景区自己搞大数据?困难不小1.大数据源获取困难。除了景区自身的数据外,对其他外部大数据获取困难。2.大数据的集成、存储困难。由于受资金、技术等的限制,景区缺乏足够的硬件、软件对大数据进行集成存储。3.大数据分析方法难以掌握。由于大数据挖掘、分析的技术性较强、门
14、槛较高,景区人员短时间内难以掌握。4.缺乏专业人士的解读,景区很容易忽视有价值的挖掘信息、解决方案。景区对大数据应用的困境及解决之道1.专业的事情需要交给专业机构做。为此,旅游大数据的解决之道,在于整合国内多途径的大数据源,形成旅游大数据生态,为国内旅游业提供大数据解决方案,促进旅游业的转型升级。2.可喜的是,国内已有研究机构开始跨界整合。目前,百度公司与大地云游达成了跨界合作,在国内旅游大数据的实践方面迈出了第一步。景区也需行动起来旅游景区重视线下数据的积累建立旅游数据中心,发挥数据价值建立旅游信息化平台,实现景区数据存储与旅游大数据专家交流,共同形成解决方案五四一二三 为旅游分析大数据 大
15、数据ABC 大数据时代的旅游业 从非移动景区到移动旅游目的地 为景区生产数据产品提纲旅游大数据生产商 大地云游:深耕旅游信息,宏观经济、旅游产业、遥感及GIS数据构建庞大数据库 百度大数据:百度搜索引擎、百度地图、百度糯米等50条产品线的上亿用户量的数据 共同开发旅游行业大数据产品:景区大数据画像景区大数据画像基于宏观经济数据、旅游产业数据、遥感数据、GIS数据、百度用户属性数据、百度用户行为数据、LBS数据等海量数据用户痕迹复原分析法(User Trace Recover Analysis,简称UTRA),全景构建景区旅游大数据画像区域经济产业政策交通区位旅游市场游客年龄游客性别游客学历游客
16、职业游客客源地交通方式旅游路线游客量酒店住宿餐饮偏好游客情绪游客反馈网民认知景点关注微博标签把握景区发展外部环境与市场导向,洞察游客基本属性与行为特征,精准分析游客旅游路线,实时监控景区游客量为城市及景区实现旅游市场细分、旅游营销诊断、景区精准管理提供有力工具。案例研究:武夷山旅游景区武夷山风景名胜区位于江西省与福建省交界处,属于典型的丹霞地貌。武夷山是世界自然与文化双重遗产、国家5A级旅游景区。武夷山丹霞地貌发育,以秀水、奇峰、幽谷、险壑等美景蜚声中外,同时具有丰富的历史文化遗产,包括古闽族文化、及古汉城遗址、道教文化、朱子理学儒家文化。景区分析数据源:宏观数据库大地云游宏观数据库 旅游产业
17、数据库全国各地级市的旅游产业数据,包括旅游收入、游客量、出入境旅游人次、人口、GDP、财政收入、居民收入水平、居民消费能力等等;遥感卫星数据包括EOS卫星、Landsat卫星数据、全国DEM地形数据等;GIS数据全国各县、各地级市、交通路网(包括高速路、国道、省道、铁路等)、全国机场、旅游景点等的GIS数据;气象数据全国各监测站近30年的707个气象监测站的数据,包括各月气温()、相对湿度(%)、日照时数(h/d)、平均风速(m/s)等。景区分析数据源:微观数据库百度大数据及新浪微博 百度产品账号百度200多个产品的用户属性数据,包括游客年龄、性别、学历、客源地、车产状况、育儿状况、兴趣偏好等
18、;百度搜索引擎全国各地区的游客每天上亿次的搜索量,及游客搜索关键词;百度地图游客在目的地旅游的实时定位数据、景区内部的旅游客流密度、人流走向及游客旅游路线;百度糯米及其他(50多个百度产品)游客偏好数据,包括住宿、餐饮、美食、购物、旅游、出游方式等数据;新浪微博API游客在新浪微博的签到数据及游客评论数据。数据量及采集时间大地云游数据库全国345个地级市(含省直辖县)统计数据、GIS数据与遥感数据百度数据采集时间为2015年1月1日至2015年4月7日,来过武夷山和福建的游客,数据规模为2000万游客数据微博数据采集时间为2014年9月23日至10月8日(含十一黄金周),10000余条新浪微博
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