贝叶斯网络与朴素贝叶斯方法-课件.pptx
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- 贝叶斯 网络 朴素 方法 课件
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2、验室71|P XA1|P A X2|P A X2023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室8 1111122|0.2 0.7|0.32|0.2 0.7 1 0.3P A XP XP XAP A XP XP A XP X 2023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室92023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室102023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室11ABC2023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室122023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室1311
3、|,.,|nnPP XP Xi1,nXXX1|niiiP XP X 这是一个最简单的包含3个节点的贝叶斯网络。其中,是节点A的概率分布(先验概率),与 为节点B,C的概率分布(后验概率)2023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室14ABC1P21|P X11|P X1P11|P X21|P X2023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室152023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室162023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室172023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室182
4、023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室192023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室2012,mC CC1,nXXX1,nxxx1|,.,|imP CcXxMax P CcXxP CcXx2023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室21|iiiP Xx CcP CcP CcXxP XxiP Cc|iP Xx CcP Xx2023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室22阶段一 贝叶斯网络分类器的学习(结构学习和CPT学习)阶段二 贝叶斯网络分类器的推理(计算类节点的条件概率,对数据进行分类)2023-5
5、-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室232023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室241,.,nXxXx1,.,nniiP XxP XxXxP Xx2023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室25|iiiP Xx CcP CcP CcXxP Xx1|(|)niikikP CcXxaP CcP XxCc|iP CcXxP Xx1|(|)nikikP Xx CcP XxCc2023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室262023-5-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室272023-5-22知识管
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