《物联网智能信息处理》课件第二章物联网中的信息感知（第二次课）checked.pptx

1、目录123网络信息感知网络信息感知0无线无线传感器传感器WSN前端数据感知与采集前端数据感知与采集3.3网络信息感知网络信息感知1 3.3.1 协同感知1.协同感知概述 协同工作中的感知是“了解环境中发生的事情，了解其他人的活动，为自己的活动提供上下承接的场景”，进而为自己下一步的决策和行动提供指导。协同感知特点协同感知特点感知信息的来源是协同环境中的人、活动和客观实体。感知来源动态性感知信息是是关于动态变化环境的知识，随环境变化而变化。自组织传感器网络无固定结构和集中管理，节点间的协作成为完成任务的保证。协同性感知节点将资源同其他节点共享,使感知、处理节点分离,有利于节点协同工作。共享性22

2、.协同感知模型n工作空间感知模型工作空间感知模型 工作空间感知来源于人们在物理工作空间中的协作。物理共享工作空间给人们提供了直接面对面的感知信息，包括其他人所处的位置、当前行为、与任务相关的意图等等，这些感知信息使得整个小组能够更高效地共同工作。感知的感知的内容内容Element RelevantQuestionsPresenceWho is participating in the activity?LocationWhere are they working?Activity LevelHow active are they in the workspace?ActionsWhat are

3、 they doing?What are their current activities and tasks?IntentionsWhat will they do next?Where will they be?感知的表征感知的表征形式形式 3.3.1 协同感知直接交流 间接表象 馈通 环境反馈3 1993年最早提出了空间模型用于虚拟环境中群体交互感知，是目前网络虚拟环境中较为成熟的模型。模型为虚拟环境中大量群组的交流提供灵活、自然的支持。模型中定义了氛围(aura)、意识（awareness）、灵气(nimbus)、焦点(focus)、适配器(adapter)以及边界(boundarie

4、s)为感知模型的关键对象。在给定媒体中通过focus和nimbus来操作感知。“对象在你的focus中的部分越多，你就对它的感知越强”，“对象在你的nimbus的部分越多，它对你的感知越强”。三种不同程度的感知 3.3.1 协同感知n空间模型空间模型2.协同感知模型4n基于信息可视化的感知模型基于信息可视化的感知模型 基于信息可视化的感知模型可以提高协同感知的直观性与交互性，在感知粒度和感知范围的支持下将感知对象与感知呈现模式相映射，引入进程线、任务前趋图、思维导图等图形化的信息可视化方式以支持感知信息的通信。感知模型定义：IVAM=O,M,G,R,TAO:感知对象M:感知模式G:感知粒度R:

5、感知范围TA:记录协同设计任务的任务信息及设计角色信息。3.3.1 协同感知2.协同感知模型5 支持协同感知方法主要包括：relaxed-WYSIWIS(非严格的“你所见即我所见”)、远程指针等技术。Relaxed-WYSIWIS是在一致的共享工作空间上在各个终端呈现不同视图的技术。非严格的WYSIWIS远程指针用来指示异地成员操作鼠标的动作，通过提供远程用户操作上下文信息，提高协同系统的可用性。远程指针 3.3.1 协同感知3.协同感知方法 3.3.2 情景感知61.情景与情景感知情景情景是指一组由周围是指一组由周围环境状态或设置所构成的环境状态或设置所构成的集合，它或者决定一个应集合，它或

6、者决定一个应用的行为，或者触发用户用的行为，或者触发用户感兴趣的应用事件。感兴趣的应用事件。情境情境感知感知简单说就是简单说就是通过传感器及其相关的技通过传感器及其相关的技术使计算机设备能够术使计算机设备能够“感感知知”到当前的到当前的情境，从而情境，从而提供个性化的服务。提供个性化的服务。本质上，计算机不如人，人能够理解情景、根据情景判断和做出结论。我们是否能改进计算机，使之能够获取情景，进一步感知情景，丰富人机交互通信以提供更好的计算服务呢？情景感知计算强调以人为本，围绕着用户（人）来考虑情景，反映了从以计算机为中心向以人为中心的转变。3.3.2 情景感知72.情景获取健壮性和可靠性是情景

7、获取的重要要求。为了在应用中使用情景，必须有一个机制来感知当前情景，并将之交付给应用，可将感知分为以下几类：3.3.2 情景感知83.情景感知的应用呼叫转接（Call Forwarding）移动浏览（Mobile Web Browser）购物助理（Shopping Assistant）基于位置信息推送（Location Aware Information Delivery）自适应手机和数字助理（Adaptive GSM phone/PDA）办公室助理（Office Assistant)会议助理（Conference Assistant）增强现实（Augmented Reality）3.3.2

8、情景感知94.情景感知应用价值紧急情况救助 3.3.2 情景感知104.情景感知应用价值衣食住行、社交 3.3.3 海量设备与海量信息11Example：3.3.3 海量设备与海量信息121.大数据所谓“大数据”（big data）在当今的互联网业指的是这样一种现象：一个网络公司日常运营所生成和积累用户网络行为数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取，存储，搜索，共享，分析和可视化等方面。”这些数据量是如此之大，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P（1024个T），E（一百万个T）或Z（10亿个T）为计量单位，所以称之为“大数据”

9、。大数据仅仅是指数据量大而已？3.3.3 海量设备与海量信息132.海量信息特点 4 4个V V海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。3.3.3 海量设备与海量信息143.海量信息数据整合12345实时性数据来源访问限制数据收集原因数据的价值分析提前完成，有较长时延。不断增长的实时分析。基于数量有限的企业数据。基于不同来源的公共数据、私人数据。受到物理位置或设备限制。无访问限制实现监管或存档。大规模数据分析、杠杆式开发客户洞察力与驱动策略。管理最小风险的副产品。作为一种资产被货币化。从古至今