模糊与概率参考模板范本.ppt
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1、模糊与概率兰兰 本章的主要问题:n模糊和概率的基本知识n模糊集合的几何图示n模糊集合的大小的表征n模糊集合的模糊程度的度量n模糊集合间的包含关系n模糊集合间的包含关系与模糊集合的模糊程度之间的关系模糊和概率的基本知识一.模糊集的基本概念 Cantor:一个集合是我们的直观或思维中确定的可区别的诸对象的整体,这些对象称为该集合的元素(成员).罗素(Russell)悖论:考虑集合A,它是“不以自己为元素的集合”的全体构成的集合.问:A是不是自己的元素?答:按A的定义,对这个问题不论回答“是”或“不是”都将导致矛盾.定义 称映射为 上的模糊集.称 为 对 的隶属度,映射 为隶属函数.:0,1A X
2、X()A x()A xxA二.概率的基本概念 设随机实验为E,样本空间为X,映射为概率,若它满足以下条件:1.正规性;2.规范性;3.可列可加性.:0,1P X 模糊和概率问题:是否不确定性就是随机性?概率的概念是 否包含了所有的不确定性的概念?Lindley:概率是对不确定性唯一有效并充分的描述,并且适用于任何涉及不确定性的问题,所有其他方法都是不充分的(直接指向模糊理论).Bayesian camp:一事件的概率是由事件本身的性质决定的,不是由该事件的频率决定的。模糊与概率的异同相似点 1.都可用来刻画不确定性.2.都以0,1中的数来进行标度,即,映射的值域是相同的,均为0,1.3.都有相
3、同的运算:并 ,交 ,补 .C区别 关键的区别在于如何处理一个集合 与它的补集合 概率:模糊:ACA,()()0ccAAP AAPcAA 考虑两个问题1)总是成立的吗?(不是)2)是否应该以定义的形式给出条件概率算子 (不应该)cAA()(|)()P ABP B AP A 模糊性:事件发生的程度,而不是一个事件是否发生.随机性:描述事件发生的不确定性,即,一个事件发生与否.随机与模糊:是否与多少模糊事件的概率例子:明天有20%的几率下小雨(包含复合的不确定性)冰箱里有一个苹果的概率为50%(Probability)冰箱里有半个苹果(Fuzzy)停车位问题不精确的椭圆 问题:下面哪一种描述更好?
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