中科院物流系统规划-建模与实例-第6章-库存管理课件.ppt
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- 中科院 物流 系统 规划 建模 实例 库存 管理 课件
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1、第三篇 库存管理及仓储规划 库存(inventory)是以支持生产、维护、操作和客户服务为目的而存储的各种物料,包括原材料和在制品、维修件和生产消耗品、成品和备件。库存管理:与库存物料计划与控制有关的业务。仓储规划:针对仓库或库房的布置、物料运输和搬运以及存储自动化等的规划。第六章 库存管理 库存管理简介 独立需求库存模型 需求预测 相关需求库存模型MRP 配送需求计划 库存ABC管理方法 库存管理发展 实例分析6.1 库存管理简介 库存就是在生产及流通领域中个环节(供应商、制造商、零售商及运输环节)所持有的原材料、零部件、成品。库存物品的存储成本往往会占本身价值成本的20%40%。JIT思想
2、对库存的看法图:2005年上半年社会物流费用构成图56%30%14%运输费用 亿元保管费用 亿元管理费用 亿元6.1.1 库存管理功能分类 周期库存 季节性库存 安全库存:为了防止与减少由于不确定因素(如订单增加、交货期延迟)可能造成的负面影响而准备的缓冲库存。安全库存在零售业总库存中所占的比例高达1/3左右。中转库存6.1.2 库存管理基本概念6.1.2.1 需求分类 间断、连续需求 均匀、不均匀需求 独立、相关需求 确定、随机需求原材料库存零部件库存成品库存配送中心装配加工相关需求库存设备维护零件库存工厂供应库存办公室供应库存区域仓库零备件库存独立需求库存内部顾客外部顾客供应商采购采购采购
3、图6-2 独立需求与相关需求6.1.2.2 库存策略 库存策略:决定什么时间对库存进行检查、补充,每次补充的数量是多少。订货点:随着物品的出库,当库存量下降到某一点时要进行订货,否则会产生缺货,这个点称为订货点。订货批量:每次订货的数量。订货提前期:订货后直到货物被送到仓库的间隔称为订货提前期。某产品每天的总销售量是20单位,提前期总是10天,则在周期库存之外就不再需要额外库存了。稳定的需求和提前期预测减少了库存管理的复杂性。下面是三种可以选择的再订货策略。例A 400单位的订货量400200 0天数102030405060库存下订单收货下订单收货平均周期库存B 200单位的订货量100200
4、 0天数102030405060库存下订单收货,再下订单平均周期库存C 600单位的订货量600300 0天数102030405060库存平均周期库存收到订单下订单最佳订货量Q*总成本库存持有成本采购成本订货量Q图4-1 订货量与相关成本总的相关成本库存相关成本库存策略 库存策略分类:检查周期t,订货点R,订货批量Q,最大库存S。订 购 频 率订购数量Q固定最大库存S订货点RR,QR,St固定t,Qt,S6.1.2.3 库存系统评价指标 库存周转率 产品满足率 订单满足率 周期服务水平 库存平均周转时间6.1.2.4 库存成本 订购成本:订货、收货的的成本 存储成本:保管、存储库存物品相关的成
5、本 资本成本:利息、保险、税 仓库成本:供热、供电、租金、保安 损失成本:折旧、变质、损坏、偷窃、损耗 缺货成本:例1 某计算机配件经销商销售一种键盘。每个键盘进价150元,每年销售量100个,年存储成本为进价的30%,每次订购成本180元,分析其库存成本。定义变量 C 单位货物进价 R 年需求量 Q 订货批量 S 每次订货成本 H 单位时间内(年)单位货物的存储成本 h 单位时间内(年)单位货物的存储成本占价格的百分比 TC 单位时间的库存成本 H=hC 年物料成本=单位进价*年需求量=CR 年订购次数R/Q 年订购成本年订购次数*每次订货成本 (R/Q)S 年存储成本平均库存量*存储成本=
6、(Q/2)hC 年总成本年物料成本年订购成本年存储成本。即 TCCR+(R/Q)S+(Q/2)hC (6-1)6.2 独立需求库存模型 确定性需求 基本EOQ模型 考虑数量折扣的EOQ模型 随机模型6.2.1 确定性需求6.2.1.1 基本EOQ模型 基本EOQ模型的假设 需求连续、稳定,需求速率已知 补货周期固定,不考虑提前期 不考虑数量折扣(价格、运费固定)不允许缺货 货品的补充瞬时完成 只有一种货品 不考虑资金限制时间Q图6-4 库存状态图 EOQ确定 TCCR+(R/Q)S+(Q/2)hC2*0.52 (6-2)(6-3)2dTCRShCdQQRSQhCRRhCnQS 有 例2 计算例
7、1的最佳订货批量和订货次数*22*100*18028.30.3*150100=3.528.3RSQhCRnQEOQ 分析 EOQ和需求、每次订货成本成正比;和存储成本成反比。灵敏度分析 图6-5 库存成本与经济订货批量的敏感性分析 库存成本对于订货批量不是很敏感6.2.1.2 考虑数量折扣的EOQ模型 分类:全部折扣、增量折扣q0 q1 q2 图6-6 全部折扣成本示意图货品成本q0 q1 q2图6-7 增量折扣成本示意图货品成本6.2.1.2.2 全折扣求解方案 对于每一个每一个折扣范围qi,qi+1,根据Ci可以求出相应的EOQ值Qi:qi Qi qi+1,优化解在折扣范围内 TCiRCi
8、+(R/Qi)S+(Qi/2)hCiQi qi,优化解小于折扣下限 TCiRCi+(R/qi)S+(qi/2)hCiqi+1Qi,优化解大于折扣上限 TCiRCi+1+(R/qi+1)S+(qi+1/2)hCi+1图图6-7 全部折扣的库存模型全部折扣的库存模型t0C(1)C(t)C(2)C(3)t*RQ01QR2QR3QRtCRtC3121例2 某零售商每年销售3000支激光笔,每次订货成本2000元,存储成本为20%,其上游批发商给他的折扣方案如表6-4,试求该零售商的最佳订货量。订购批量Q支价格元0499100500149998.51500100000096表6-4 折扣方案全部折扣方案
9、计算结果6.2.1.2.2 增量折扣求解方案 对于每一个每一个折扣范围qi,qi+1,其前面所有范围的物料成本之和:Vi=C0(q1-q0)+C1(q2 q1)+Ci-1(qi qi-1)假定订货量 Qi:qi Qi qi+1 库存总成本可以表示为 TCi(R/Qi)S+Vi+(Qi qi)Cih/2 +R Vi+(Qi qi)Ci/Qi (6-6)计算每一个折扣区间的Qi,在没有超过范围的Qi中找到成本最低的值。例子:以例2数据为例,按增量折扣计算2()(6-7)iiiiiR SVqCQhC只有在日本你才可以看到6.2.2 随机需求库存 库存决策时面临的不确定因素 由于顾客的多样性和偏好等原
10、因,需求是不确定的 由于生产和运输中的种种原因,提前期也难以确定 检查策略 连续检查策略(订货点模型)定期盘点策略(t,S)6.2.2.1 随机需求确定 假设各个周期的需求服从正态分布Ri=周期i的平均需求i=周期i的需求方差k=提前期的周期数k个提前期平均需求:k个提前期的方差:1 (6-8)kiiPR21cov(,)(6-9)cov(,)(6-10)kiijijijiji ji j 6.2.2.2 连续检查策略 ROP 再订货点库存量;R 每个周期的平均需求量;R 每个周期的平均方差;L 提前期内的周期数量;RL=RL 提前期内的需求量;每个周期的平均方差;ss=ROP RL 安全库存量。
11、LRL服务水平分析()()(,)(6-11)LLLRRLRLLCSLP RROPP DROPDRROPRPLLROPRP zLssP zF ROP RL例三 某零售商销售时装,每天平均需求100件,订货提前期为4天,订货点为500件,设需求呈正态分布,且需求相互独立,方差为30件,求该系统的安全库存 提高服务水平的三个途径 缩短提前期 增大订货点数量 提高预测精度需求不确定的安全库存设定 安全库存量 SS L 在提前期内,需求的标准方差;L 提前期的长短 一定顾客服务水平下需求变化的安全系数,如下图所示:1()(6-13)sLSSFCSL1()sFCSL顾客服务水平与顾客服务水平与 Z 的关系
12、的关系安全系数表服务水平 安全系数服务水平 安全系数1.003.90.921.410.9993.10.911.340.9982.880.901.280.992.330.851.030.982.050.800.840.971.880.750.670.961.750.700.520.951.650.650.380.941.550.600.250.931.480.500例4 某零售商销售时装,每天平均需求100件,订货提前期为4天,设需求呈正态分布,且需求相互独立,方差为30件,如果零售商期望达到99%的服务水平,订货点为多少件?需求、提前期均不确定的安全库存设定 R 每个周期的平均需求量;R 每个
13、周期的平均方差;L 提前期内的周期数量;SL 提前期的方差;提前期内需求的平均方差;222 (6-14)RLLLR S例5 某零售商销售时装,每天平均需求100件,订货提前期为4天,订货提前期的方差是4天;设需求呈正态分布,且需求相互独立,方差为30件,如果零售商期望达到99%的服务水平,订货点为多少件?6.2.2.3 周期检查策略(t,S)检查周期为T,订货提前期为L,则T+L时间内需求的均值、方差为:1()()(6-17)TLTLRsTLRTL RTLssFCSL安全库存为:例6 某计算机销售商周销量为1600台,周销量服从正态分布,方差为800台。订货提前期为2周,库存检查周期为4周,为
14、了达到服务水平为95%,最大库存量应为多少?6.3 需求预测 需求预测的重要性及分类 预测量的组成 需求预测的方法与技术 需求预测的误差6.3.1 需求预测的重要性及分类 需求预测的重要性 提高运营效率 提高服务质量 降低成本 需求预测的分类 相关需求和独立需求 确定需求、线性需求、随机需求6.3.2 预测量的组成基本需求(Bt):可以用整个时期内的平均值来表示 季节因素(St)趋势因素(T):Bt+1=Bt T 促销因素(Pt):广告、返券、折扣等 其他不确定因素(I):工厂失火,飓风侵袭等 预测模型为:Ft=(Bt+St+T+Pt)+I 6.3.3 需求预测的方法与技术 预测方法有自顶向下
15、预测法和自底向上预测法 预测技术可分为两类:定性预测(Qualitative Forecasting)和定量预测(Quantitative Forecasting)6.3.3.1 定性预测 适用条件:没有历史数据,或者历史数据与当前的预测相关程度很低适用范围:要预测新产品成功与否,新技术的影响等,定性方法是最有效的方法。分类意见评判法:适于中期到长期的预测 销售人员估计法:适于短期到中期的预测 客户评估法6.3.3.2 定量预测 时间序列预测 移动平均法 指数平滑法 外延平滑法 季节平滑法 适应性平滑法 因果分析法 一元线性回归法、多元线性回归法 时间序列预测移动平均法 使用近期销售量的平均值
16、 Ft 预测的第t期销售量;Si-1 时期i-1的销售量;n 总期数。nSFit/1时间序列预测指数平滑法 根据以前的销售水平和预测水平的加权平均来预测下期的销售水平,是加权移动平均 Ft+1=At+(1-)Ft Ft+1 第t+1期的预测值;Ft 第t期的预测值;At 第t期的需求量;平滑系数。折中值的范围在0.010.3 时间序列预测外延平滑法 修正数据有明显趋势的指数平滑法 St+1=At+(1-)(St+Tt)Tt+1=(St+1-St)+(1-)Tt Ft+1=St+1+Tt+1 上面公式中,Ft+1 第t+1期校正趋势后的预测值;St 第t期的最初预测值;Tt 第t期的趋势;趋势平
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