新教科版-高一信息技术-42-数值计算(两课时)课件.pptx
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- 关 键 词:
- 新教 信息技术 42 数值 计算 课时 课件
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1、数值计算4.1第一课时2.2.通过绘制一元多次方程函数图像,了解通过绘制一元多次方程函数图像,了解PythonPython利利用用numpynumpy和和matplotlibmatplotlib两个模块绘制图像的基本方两个模块绘制图像的基本方法。法。1.1.通过求解一元二次方程的解,了解计算机编程通过求解一元二次方程的解,了解计算机编程解决数值计算问题的一般流程,并能够使用解析解决数值计算问题的一般流程,并能够使用解析法解决实际问题。法解决实际问题。能够利用能够利用numpynumpy和和matplotlibmatplotlib两个模块两个模块绘制函数图像。绘制函数图像。环节一:求解一元二次方
2、程ax2+bx+c=0(a0)1用数学方法求解方程2x2+x-6=0。2用WPS表格绘制方程2x2+x-6=0函数图象,求解方程。3用Python编程求解ax2+bx+c=0(a0)的解。a,b,c由程 序输入。方法一:方法一:写出数学方法求解方程2x2+x-6=0。方程可因式分解为(2x-3)(x+2)=0,因此x=1.5或x=-2。用求根公式计算得x=1.5x=-2。方法二:方法二:wps表格画图。(描点法)表格画图。(描点法)借助计算机程序描点,可以达到速度快且精确度高的效果。方法三:方法三:利用利用Python求解求解import matha=float(input(请输入方程系数a(
3、!=0):)b=float(input(请输入方程系数b:)c=float(input(请输入方程系数c:)d=b*b-4*a*cif d0:x1=(-b+math.sqrt(d)/(2*a)x2=(-b-math.sqrt(d)/(2*a)print(方程有两个不同的解,x1,x2)elif d=0:x1=-b/(2*a)print(方程有两个相同的解,x1)else:print(方程无解)环节二:环节二:绘制数学函数曲线绘制数学函数曲线1用WPS表格绘制y=sin(x)、y=sin(-x)和y=sin(2x)函数的图像。2用Python编程绘制y=sin(x)、y=sin(-x)和y=si
4、n(2x)函数的图像。活动一:用活动一:用WPS表格绘制表格绘制y=sin(x)、y=sin(-x)和和y=sin(2x)函数的图像。函数的图像。列表法描点法列表法描点法利用利用WPSWPS绘制的函数图像绘制的函数图像数据点越多,绘制的正弦函数数据点越多,绘制的正弦函数图像越精细,圆滑。图像越精细,圆滑。活动二:用活动二:用Python编程绘制编程绘制y=sin(x)、y=sin(-x)和和y=sin(2x)函数的图像。函数的图像。本节课的教学重点、难点本节课的教学重点、难点 在Python中,绘制函数图像一般要用到numpy和matplotlib两个模块,这两个模块需要另外安装。Python
5、外置库安装方法:1、访问网址下载对应的文件(和你的windows系统及Python版本都要对应)(1)https:/pypi.python.org/pypi/matplotlib/(2)https:/pypi.python.org/pypi/numpy/2、把这些文件直接复制到你的Python路径下的Scripts文件夹中例如C:UsersownerAppDataLocalProgramsPythonPython36Scripts文件夹中;3、在文件夹中按shift键的同时单击鼠标右键,选择“在此处打开命令窗口”弹出cmd窗口复制下列代码回车运行:32位:pip install numpy-1
6、.17.2-cp36-cp36m-win32.whlpip install matplotlib-3.1.1-cp36-cp36m-win32.whl64位:pip install numpy-1.17.2-cp36-cp36m-win_amd64.whlpip install matplotlib-3.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl把这些文件直接复制到你的Python路径下的Scripts文件夹中例如C:UsersownerAppDataLocalProgramsPythonPython36Scripts文件夹中;numpynumpy模块简介模块简介 numpynu
7、mpy是一个科学计算包,其中包括很多数学函数,如三角函数三角函数、矩阵计算方法矩阵计算方法、矢量运算矢量运算、线性代数线性代数等。通过该模块中的arange函数可以创建一个等差数列。如在0-2之间每隔0.01取个值,则可以用arange(0,2*numpy.pi,0.01)表示,其中numpy.pi表示。下列代码可以产生sin(x)的若干个关键点。import numpy as np import numpy as np#加载numpy模块并取一个简洁的别名np,便于后续引用x x=np.arange(0,2np.arange(0,2*np.pi,0.01)np.pi,0.01)#x在0到2之
8、间,每隔0.01取一个点y=np.sin(x)y=np.sin(x)#通过解析式计算列表x对应的列表y的值 matplotlib模块是一个绘图库绘图库。调用matplotlib.pyplot时,坐标系可以根据数值范围自动生成。matplotlib的绘图原理很简单,利用plot画线函数就可以在直角平面内轻松地将(x,y)坐标点对连接成平滑曲线。例如:在上述代码的适当位置增加下列语句,就可以将刚才生成的关键点连接起来。m matplotlibatplotlib模块简介模块简介import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.pyplot as plt
9、#加载matplotlib.pyplot并取名p1tplt.plot(x,y)plt.plot(x,y)#将点对连线plt.show()plt.show()#将绘制的图像窗口显示出来参考以上代码,完善绘出绘出“sin(x)“sin(x)”“”“sin(-x)”sin(-x)”和和“sin(2x)/2”“sin(2x)/2”的图像的图像程序。#加载numpy模块并取别名为npimport matplotlib.pyplot as plt#加载matplotlib.pyplot并取别名为plt#列表x在0到2之间,毎隔0.01取一个点#求sin(x)对应的列表y1的值y2=np.sin(-x)#求
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