控制图与过程能力课件.ppt
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- 控制 过程 能力 课件
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1、第六章 控制图与过程能力第一节 控制图第二节 过程能力 返回目录第一节 控制图一、概述二、应用控制图的步骤三、应用实例四、控制图的观察与分析一、概述控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。控制图建立在数理统计学的基础上,它利用有效数据建立控制界限。控制界限一般分为上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。质量特性值抽样时间和样本序号UCLCLLCL3倍标准偏差(3)3倍标准偏差(3)一、概述控制图的种类很多,一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值极差控制图x R最常用,判
2、断工序是否正常的效果好,但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数极差控制图x R计算简便,但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值移动极差控制图x R S 简便省事,并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因(时间、费用等)每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用,计算简单,操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大,控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用,计算简单,操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数控制图u计算量大,控制线凹凸不平。样本容量不等。一、概述控制图的
3、作用:1.在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态;2.在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态;3.在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进。二、应用控制图的步骤应用步骤如下:1.选择控制图拟控制的质量特性,如重量、不合格品数等;2.选用合适的控制图种类;3.确定样本容量和抽样间隔;4.收集并记录至少20 25个样本的数据,或使用以前所记录的数据;5.计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等;6.计算各统计量的控制界限;7.画控制图并标出各样本的统计量;8.研究在控制线以外的点子和在控
4、制线内排列有缺陷的点子以及标明异常(特殊)原因的状态;9.决定下一步的行动。控制图控制界限线的计算公式-I图别中心线(C L)上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)RR A2D4 A2D3 x R Rm 3A2D4m 3A2D3 x Rx RS2.6593.2672.659不考虑xRx xxxRRxRRx x RSRSRRSx x x RRRRRSx控制图控制界限线的计算公式IIPu c Pn图别中心线(C L)上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)PPnuc3P(1 )PPnP(1 )PPn3(1 )PnPn3Pn Pn (1 )PnPn3u3nu u3nu-c3c c3c 控制系数选用
5、表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087三、应用实例某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000
6、g的产品装入固定容器。规范要求为5000 (g)。050使用控制图的步骤如下:1.将多装量(g)看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量特征。2.由于要控制的多装量使计量特性值,因此选用 x R 控制图。3.以5个连续装填的容器为一个样本(n5),每隔1h抽取一个样本。4.收集25个样本数据(k5),并按观测顺序将其记录与表中(见多装量(g)和样本统计量)。5.计算每个样本的统计量 x(5个观测值的平均值)和 R(5个观测值的极差)(见多装量(g)和样本统计量)。多装量(g)和样本统计量样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1473244352017835.62721937312
7、53414629.2183191116114410120.2334292942593819739.4305281245362514629.2336403511383315731.4297153012332611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.81013223719471413927.83314373212383014929.926多装量(g)和样本统计量样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1525402
8、4501915831.6311673123183211122.2251738041403715631.24118351229482014428.83619312035244715731.42720122738403114829.62821524252242519539.028222031153289719.42823294741322217134.22524282722325416332.63225423415292114123.227累计 746.6686平均 X29.86R29.861)计算各样本平均值(x)和各样本极差的平均值(R)。x x xkR Rk2)计算统计量的中心值和控制界限。
9、中心值CL 29.86(g)UCL A2 R 45.69(g)x图:图:xLCL A2 R 14.03(g)注:注:A2为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数,可由控制图系数选用表中选取。而变化的系数,可由控制图系数选用表中选取。x6.计算各统计量的控制界限(UCL、LCL)。图:图:LCL D3 =0注:注:D3为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数,可由控制图系数选用表中选取。而变化的系数,可由控制图系数选用表中选取。中心值 CL 27.44(g)UCL D4 58.04(g)注:注:D4为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数,可由控制图系数选用表中选取。而变化的系数,可由控制
10、图系数选用表中选取。RRRR7.画控制图一般 放在上方,R图放在下方;横轴表示样本号,纵轴表示质量特性值和极差。图x样本号51015202502040602030405020多装量x极差 RUCL45.69CL29.86LCL14.03UCL58.04CL27.44n5 8.控制图没有出现越出控制线的点子,也未出现点子排列有缺陷(即非随机的迹象或异常原因),可以认为该过程是按预计的要求进行,即处于统计控制状态(受控状态)。9.在不对该过程做任何调整的同时,继续用同样的方法对多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时,控制图显示出存在异常原因,则应进一步分析具体原因,并采取措施对过程进行调整。四、
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