《物联网智能信息处理》课件第四章 物联网的智能信息处理-第一节-checked.pptx
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1、目录4123基于贝叶斯网络的神经网络法基于贝叶斯网络的神经网络法0信息融合技术信息融合技术粗糙集信息处理粗糙集信息处理5信息的跨系统交互信息的跨系统交互信息处理的定义与目标信息处理的定义与目标4.1信息处理的定义与目标信息处理的定义与目标 4.1.1 信息及信息技术1.信息的十大特征 4.1.1 信息及信息技术2.信息技术感测技术感测技术获取信息的技术。通信技术通信技术传递信息的技术。计算机技术计算机技术处理信息的技术。控制技术控制技术利用信息的技术。信息技术 相对其他3项,计算机技术处于较为基础和核心的位置,当前信息技术的基本特征就是计算机程序控制化,其优点:能够可靠地长期运转、技术进步快、
2、便于构造大系统。4.1.1 信息及信息技术2.信息技术 计算机技术产生以来,信息技术有了突飞猛进的进步,它的应用已渗透到社会各行各业、各个角落。40s人工神人工神经网络经网络思想思想50s-60s语音识别;语音识别;动态规划与动态规划与线性预测分线性预测分析技术析技术1965模糊集模糊集合的概合的概念念1975遗传遗传算法算法数据(信数据(信息)融合息)融合技术技术80s信息技术在记忆、计算等方面能力已超过人脑,但在文字识别、语音识别、模糊判断、模糊推理等方面,仍逊于人脑。人们开始研究智能理论与技术,探索人脑信息处理机制,以便用机器更好地模拟人脑功能,为信息技术的智能化提供基础。4人们通过视觉
3、、听觉、味觉、触觉、嗅觉等感官器官感知外部世界的能力对外部信息及由思维所产生的知识的存储能力用于对记忆的信息进行处理能力通过指导、实践等来丰富自身的知识和技巧的能力在各种环境下都能保持同等效率的能力可以将所反馈到的信息输出的能力感知能力感知能力记忆和思维能力记忆和思维能力学习能力学习能力自适应能力自适应能力行为能力行为能力记忆和思维是人有智能的根本原因感知是智能活动的必要条件 4.1.2 智能理论及其发展1.智能的本质5 4.1.2 智能理论及其发展2.智能信息处理的产生和发展BI在94年的WCCI会议中,Bezdek在“什么是计算智能”的报告中提出:智能有三个层次。第一层是生物智能(第一层是
4、生物智能(Biological Intelligence)AICI第二层是人工智能(第二层是人工智能(Artificial Intelligence)第三层是计算智能(第三层是计算智能(Computational Intelligence)由人脑的物理化学过程反映出来,人脑是有机物,它是智能的物质基础。非生物的、人造的,常用符号表示,AI的来源是人的知识精华和传感器数据。由数学方法和计算机实现,CI的来源是数值计算和传感器。BIAICI62.智能信息处理的产生和发展计算神经网络是一个最底层最基本的环节,也是CI的一个重要基石,主要用于模式识别。模糊集和模糊逻辑是CI到AI的平滑过渡。AI是CI
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