用样本估计总体-课件.pptx
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- 关 键 词:
- 样本 估计 总体 课件
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1、精品课件第九章 统计新人教版 用样本估计总体用样本估计总体特级教师优秀课件精选结合实例,能用样本估计总体的取值规律;教学目标教学目标能根据实际问题的特点,选择恰当的统计图表对数据进行可视化描述,体会合理使用统计图表的重要性;通过实例,理解百分位数的统计含义及其应用;结合实例,能用样本估计总体的集中趋势参数;理解集中趋势参数的统计含义教学重点教学重点教学难点教学难点掌握频率分布表、频率分布直方图的制作步骤;结合实例,能用样本估计百分位数;能从样本数据中提取基本的数字特征,理解总体集中趋势的估计能通过样本的频率分布估计总体的频率分布;理解百分位数的统计含义;学会数据分析的方法,理解总体集中趋势的估
2、计思路并学会运用面对一个统计问题,在随机抽样获得观测数据的基础上,需要根据数据分析的需要,选择适当的统计图表描述和表示数据,获得样本规律,并利用样本的规律估计总体的规律,解决相应的实际问题你认为用图表整理数据有哪些优点?用表格整理数据是通过改变数据的组织方式,为数据的解释提供新方式,用图表表示数据不仅有利于从数据中提取信息,还可以利用图形传递信息样本数据取值的方样本数据取值的方法法为了探索一组数据的取值规律,一般先要用表格对数据进行整理,或者用图将数据直观表示出来在初中,我们曾用_和_来整理和表示这种数值型数据,由此能使我们清楚地知道数据分布在各个小组的个数频数分布表频数分布图绘制频率分布直方
3、图的步绘制频率分布直方图的步骤骤2一般地,样本量越大,这种估计就越精确总体估计要掌握:(1)“表”(频率分布表);(2)“图”(频率分布直方图)提醒:直方图的纵轴(小长方形的高)一般是频率除以组距的商,横轴一般是数据的大小,小长方形的面积表示频率表示频率分布的几种方法的优点与不足优点不足频率分布表频率分布直方图频率分布折线图表示数量较确切表示数据分布情况非常直观能反映数据的变化趋势分析数据分布的总体态势不方便原有的具体数据信息被抹掉了不能显示原有数据信息频率分布的性质频率分布的性质频率分布指的是样本数据在各个小范围内所占整体比例的情况一般用频率分布直方图反映样本的频率分布 频率分布表在数量表示
4、上比较确切,但不够直观、形象,用它来分析数据分布的总体趋势不太方便,而频率分布直方图能够容易地表示大量数据,非常直观地表明分布的形状,使我们能够看到在分布表中看不清楚的数据模式从某小区抽取100户居民用户进行月用电量调查,发现他们的用电量都在50350kWh之间,进行适当分组后(每组为左闭右开的区间),画出频率分布直方图如图所示。(1)直方图中x的值为_;(2)在被调查的用户中,用电量落在区间100,250)内的户数为_。0.004470如图,胡晓统计了他爸爸9月的手机通话明细清单,发现他爸爸该月共通话60次。胡晓按每次通话时间长短进行分组(每组为左闭右开的区间),画出了频率分布直方图。(1)
5、通话时长在区间15,20),20,30)内的次数分别为多少?(2)区间20,30)上的小长方形高度低于15,20)上的小长方形的高度,说明什么?(1)通话时长在区间15,20)内的频率为0.0305=0.150 次数为600.150=9通话时长在区间20.30)内的频率为0.02010=0.200,次数为600.200=12(2)说明胡晓的爸爸的通话时长在区间20,25)和25,30)内通话频率低于区间15,20)内的通话频率请班上每位同学估计一下自己平均每天的课外学习时间(单位:min),然后统计数据,作出全班同学课外学习时间的频率分布直方图能否由这个频率分布直方图估计出你们学校全体学生课外
6、学习时间的分布情况?可以用它来估计你所在地区(城市、乡镇或村庄)全体学生课外学习时间的分布。不能估计该学校全体学生课外学习时间的分布情况,因为不同年级学生的课外学习时间差异较大,也不可以用来估计该校所在地区全体学生课外学习时间的分布情况,因为不同年级、不同学校及不同地域的学生课外学习时间差异较大常用的统计图常用的统计图1条形图条形图能清楚地表示出每个项目的_2折线图折线图能够清晰地反映数据的_3扇形图扇形图能直观、生动地反映各部分在总体中所占的_情况具体数量变化趋势或情况比已知某市2015年全年空气质量等级如表所示2016年5月和6月的空气质量指数如下:5月:210 80 56 53 92 1
7、26 45 87 56 60 191 62 55 58 56 53 89 90 125 124 103 81 89 44 34 53 79 81 62 116 886月:63 92 110 122 102 116 81 163 158 76 33 102 65 53 38 55 52 76 99 127 120 80 108 33 35 73 82 90 146 95选择合适的统计图描述数据,并回答下列问题(1)分析该市2016年6月的空气质量情况。(2)比较该市2016年5月和6月的空气质量。哪个月的空气质量较好?(3)比较该市2016年6月与该市2015年全年的空气质量,2016年6月的空
8、气质量是否好于去年?解:(1)根据该市2016年6月的空气质量指数和空气质量等级分级标准,可以画出该市这个月的不同空气质量等级的频数与频率分布表(表)从表中可以看出,“优”“良”的天数达19天,占了整月的63.33%,没有出现“重度污染”和“严重污染”。我们可以用条形图和扇形图对数据作出直观的描述,如图。从条形图中可以看出,在前三个等级的占绝大多数,空气质量等级为“良”的天数最多,后三个等级的天数很少。从扇形图中可以看出,空气质量为“良”的天数占了总天数的一半,大约有三分之二为“优”“良”,大多数是“良”和“轻度污染”因此,整体上6月的空气质量不错我们还可以用折线图展示空气质量指数随时间的变化
9、情况,如图。容易发现,6月的空气质量指数在100附近波动(2)根据该市2016年5月的空气质量指数和空气质量分级标准,可以画出该市这个月的不同空气质量等级的频数和频率分布表。为了便于比较,我们选用复合条形图,将两组数据同时反映到一个条形图上。通过条图中柱的高低,可以更直观地进行两个月的空气质量的比较(右图)由表和图可以发现,5月空气质量为“优”和“良”的总天数比6月多所以,从整体上看,5月的空气质量略好于6月。但5月有重度污染。而6月没有。(3)把2016年6月和2015年全年的空气质量进行比较,由于一个月和一年的天数差别很大,所以直接通过频数比较没有意义,应该转化成频率分布进行比较。可以通过
10、二者的空质量指数的频率分布直方图或空气质量等级的频率分布条形图进行比较通过图可以看出,虽然2016年6月的空气质量为“优”的频率略低于205年,但“良”的频率明显高于2015年,而且2016年6月中度以上的污染天气频率明显小于2015年。所以从整体上看,2016年6月的空气质量要好于2015年全年的空气质量。某市2016年6月30天的空气质量指数如下:35 54 80 86 72 85 58 125 111 53 10 66 46 36 18 25 23 40 60 89 88 54 79 14 16 40 59 67 111 62你觉得这个月的空气质量如何?请设计适当的频率分布直方图展示这组
11、数据,并结合空气质量分级标准分析数据。根据该市2016年6月的空气质量指数和空气质量等级分组标,可以画出该市这个月的不同空气质量等级的频率分布表如下相应直方图如图由直方图可以看出,“优”“良的频率约为90%,没有中度或以上的污染,因此,2016年6月该市的空气质量不错统计你们班所有同学的鞋号,选择合适的统计图进行描述,并分析鞋号的分布有什么特点,能用你们班同学鞋号的分布估计你所在学校全体高中学生鞋号的分布吗表馏汁全国离中学生的鞋号分布呢?不可以用该班同学鞋号的分布估计所在学校全体高中学生鞋号的分布,也不可以估计全国高中学生的鞋号分布,因为不同年级,不同地区的高中学生鞋号差异较大百分位数百分位数
12、一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有(100p)%的数据大于或等于这个值。可以通过下面的步骤计算一组n个数据的第p百分位数:第1步,按从小到大排列原始数据第2步,计算inp%.第3步,若i不是整数,而大于i的比邻整数为j,则第p百分位数为第j项数据;若i是整数,则第p百分位数为第i项与第(i1)项数据的平均数百分位数百分位数根据9.1.2节问题3中女生的样本数据,估计树人中学高一年级女生的第25,50,75百分位数。解:把27名女生的样本数据按从小到大排序,可得148.0 149.0 154.0 154.0 155.0 155.
13、0 155.5 157.0 157.0 158.0 158.0 159.0 161.0 161.0 162.0 162.5 162.5 163.0 163.0 161.0 164.0 164.0 165.0 170.0 171.0 172.0 172.0由25%27=6.75.50%27=13.5.75%27=20.25,可知样本数据的第25.50.75百分位数为第7 14 21项数据,分别为155.5.161.164.据此可以估计树人中学高一年级女生的第25.50.75百分位数分别约为155.5,161和164。根据表9.2-1或图9.2-1,估计月均用水量的样本数据的80%和95%分位数。
14、解:由表9.2-1可知,月均用水量在13.2t以下的居民用户所占比例为23%+32%+13%+9%=77%。在16.2t以下的居民用户所占的比例为77%+9%=86%拓展练习拓展练习某中学举行电脑知识竞赛,现将高一参赛学生的成绩进行整理后分成五组绘制成如图所示的频率分布直方图,已知图中从左到右的第一、二、三、四、五小组的频率分别是0.30,0.40,0.15,0.10,0.05.求:高一参赛学生成绩的第60百分位数拓展练习拓展练习规律方法规律方法利用频率分布直方图求百分位数百分位数表示左侧小矩形的面积之和首先确定在哪个区间,然后从左到右所有小矩形计算面积和,百分位数所在区间需按照对应边比例计算
15、面积在居民用户月均用水量标准制定的问题中,根据教科书中的调查数据,如果要让60%的居民不超出标准,居民用户月均用水量标准定为多少合适?7.9根据9.1.2节问题3中男生的样本数据,请你估计树人中学高一年级男生的第25,50,75百分位数。如果要减少估计的误差,你觉得应该怎么做.解:把2名男生的样本数据从小到大排序,可得:164 165 165 166 168 170 170 170 172 172 172 173 173 173 173 174 175 175 175 176 由25%23=5.75 50%23=11.5 75%23=17.25可知样本数据的第25,50,75百分位数为第6 1
16、2 18项数据分别为168 172 173 据此可以估计树人中学高一年级男生的第25 50 75百分位数分别约为168 172 173 为了减少失误,可以增加样本量。分别根据图9.2-2(1)(2)中的数据,估计这组数据的月均用水量的第80和95百分位数与根据图9.2-1估计的结果比较,它们一样吗?你认为根据哪个图得到的估计更好?为什么?不同,利用图9.2-2更好众数、中位数、平均数的概念众数、中位数、平均数的概念1众数:一组数据中,_的数据是众数 3平均数:如果有n个数x1,x2,x3,xn,那么这n个数的平均数为_2中位数:把一组数据按照_排成一列,把处在_的数据(或_)叫做这组数据的中位
17、数重复出现次数最多大小顺序最中间两个数据的平均数方法归纳方法归纳(2)中位数的求法当数据个数为奇数时,中位数是按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列的中间那个数当数据个数为偶数时,中位数为按从小到大(或从大到小)的顺序依次排列的最中间的两个数的平均数方法归纳方法归纳对众数、中位数、平均数的理解对众数、中位数、平均数的理解(1)众数、中位数与平均数都是描述一组数据集中趋势的量,平均数是最重要的量(2)众数考查各个数据出现的频率,大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中部分数据多次重复出现时,其众数往往更能反映问题(3)中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的变动对中位数没有影响,中位数可能
18、在所给的数据中,也可能不在所给的数据中(4)实际问题中求得的平均数、众数和中位数应带上单位规律方法规律方法众数、中位数、平均数的优缺点众数、中位数不受少数几个极端值的影响,这在某些情况下是一个优点,但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点,而平均数与每一个样本数据都有关系,可反映出更多的关于样本数据的全体信息,但受数据中的极端值的影响较大,妨碍了对总体估计的可靠性,因此用平均数估计总体有时不可靠众数、中位数、平均数在频率分布直方图中的估众数、中位数、平均数在频率分布直方图中的估计计众数:取最高的小矩形底边中点的横坐标;中位数:把频率分布直方图划分为左右两个面积相等的部分,分界线与x轴交点的横坐标;
19、平均数:每个小矩形的面积乘小矩形底边中点的横坐标之和利用9.2.1节中100户居民用户的月均用水量的调查数据,计算样本数据的平均数和中位数,并据此估计全市居民用户月均用水量的平均数和中位数。100户居民的月均用水量的中位数是6.6t.因为数据是抽自全市居民户的简单随机样本。所以我们可以据此估计全市居民用户的月均用水量约为8.791.其中位数约为6.6t。某学校要定制高一年级的校服,学生根据厂家提供的参考身高选择校服规格据统计,高一年级女生需要不同规格校服的频数如表所示如果用一个量来代表该校高一年级女生所需校服的规格,那么在中位数、平均数和众数中,哪个量比较合适?试讨论用表92-5中的数据估计全
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