第十一章双变量的统计分析课件.ppt
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- 第十一 变量 统计分析 课件
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1、第十一章第十一章 双变量统计分析双变量统计分析一、交互分类表(又名列联表)一、交互分类表(又名列联表)二、消减误差比例二、消减误差比例三、相关分析(实际上就讲这个)三、相关分析(实际上就讲这个)一、交互分类表一、交互分类表工资收入工资收入 文化水平文化水平大专以上大专以上 中学中学 小学及以下小学及以下合计合计高高中中低低26 18 614 202 345 55 14050250200合计合计45 275 180500500名工人的文化水平(自变量)与工资收入(因变名工人的文化水平(自变量)与工资收入(因变量)交互分类表(人)量)交互分类表(人)交互分类表又称列联表,是指同时依据两个变量的交互
2、分类表又称列联表,是指同时依据两个变量的值,将所研究的个案分类。值,将所研究的个案分类。工资收入工资收入 文化水平文化水平大专以上大专以上 中学中学 小学及以下小学及以下(%)(再写一遍单位)(再写一遍单位)合计合计高高中中低低 58 7 3 31 73 19 11 20 78 105040合计合计(n)100 100 100(45)(275)(180)100(500)(最下面(最下面要再来一要再来一行列出总行列出总数)数)500名工人文化水平与工资收入的交互百分表(名工人文化水平与工资收入的交互百分表(%)二、相关分析二、相关分析(一)统计相关的性质(一)统计相关的性质 所谓相关,是指一个变
3、量的值与另一个变所谓相关,是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。也就是一个变量的值发生量的值有连带性。也就是一个变量的值发生变化,另一个变量的值也发生变化,则两个变化,另一个变量的值也发生变化,则两个变量就是相关的了。变量就是相关的了。两个变量之间的相关程度两个变量之间的相关程度有强弱之分,可用统计法予有强弱之分,可用统计法予以测量。大多数统计以以测量。大多数统计以0代表代表无相关,无相关,1代表完全相关,介代表完全相关,介于于0和和1之间的数值越大,表之间的数值越大,表示相关程度越强。示相关程度越强。另一种值得注意的性质是相关方向,另一种值得注意的性质是相关方向,也可用统计法予以测量。变
4、量之间的关也可用统计法予以测量。变量之间的关系可以分为正与负两个方向。所谓正相系可以分为正与负两个方向。所谓正相关表示当一个变量的值增大时,另一个关表示当一个变量的值增大时,另一个变量的值也增大;所谓负相关则表示当变量的值也增大;所谓负相关则表示当一个变量的值增加时,另一个变量的值一个变量的值增加时,另一个变量的值却减少。这里要注意,相关方向的分析却减少。这里要注意,相关方向的分析只限于定序以上层次的变量,因为这些只限于定序以上层次的变量,因为这些变量的值有高低或多少之分。至于定类变量的值有高低或多少之分。至于定类变量,则没有相关方向的问题。变量,则没有相关方向的问题。数据所显示的相关(或无关
5、)数据所显示的相关(或无关)关系,实际上也可能并不反映关系,实际上也可能并不反映变量间存在(或不存在)有意变量间存在(或不存在)有意义的关系。义的关系。(二)相关测量法(二)相关测量法1、相关测量法就是以一个统、相关测量法就是以一个统计值表示变量与变量间的关计值表示变量与变量间的关系,这个统计值称为相关系系,这个统计值称为相关系数。数。相关测量法有很多种,我们在选择时首相关测量法有很多种,我们在选择时首先要注意变量的测量层次,不同层次的先要注意变量的测量层次,不同层次的变量要用不同的相关测量法。其次,要变量要用不同的相关测量法。其次,要注意两个变量之间的关系是否对称。另注意两个变量之间的关系是
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