第2章-电子商务客户信息管理课件.pptx
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- 电子商务 客户 信息管理 课件
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1、2.1客户信息管理基本概念 2.1.1客户信息 2.1.2 客户信息管理的内容2.2 电子商务客户信息收集 2.2.1 电子商务客户信息收集的途径 2.2.2 电子商务客户信息收集的方法2.3 客户资料库的创建 2.3.1 运用客户数据库管理客户信息 2.3.2建立客户资料库2.4 电子商务客户信息整理 2.4.1 电子商务客户信息整理的必要性 2.4.2 电子商务客户信息整理的步骤2.5 电子商务客户信息分析 2.5.1 客户信息分析的意义 2.5.2 电子商务客户信息分析的内容及方法2.6 电子商务客户信息安全管理 2.6.1 电子商务客户信息安全风险 2.6.2 电子商务客户信息安全措施
2、2.7 经典案例分析1.了解客户信息、客户信息管理基础知识。2.掌握电子商务客户信息管理的基本内容。3.熟悉电子商务客户信息管理的流程4.了解电子商务客户信息安全风险以及管理措施。1.掌握电子商务客户信息收集的方法2.分析电子商务客户信息特征3.针对企业创建电子商务客户资料库4.分析企业电子商务客户信息安全措施及风险控制策略知识目标学习目标技能目标艾瑞咨询(iResearch)艾瑞咨询(iResearch)成立于2002年,是一家专注于网络媒体、电子商务、网络游戏、无线增值等新经济领域,深入研究和了解消费者行为,并为网络行业及传统行业客户提供市场调查研究和战略咨询服务的专业市场调研机构。iRe
3、search秉承专业、严谨、客观的工作作风,目标发展成为网络经济时代中国最优秀的专业市场调研公司。艾瑞研究体系自2003年开始研究中国互联网产业,已经累计出版超过3000份互联网研究报告,涵盖互联网、移动互联网、电子商务、互联网金融、网络营销、网络服务等各个领域。艾瑞互联网大数据服务平台具有中国互联网活跃设备数(台):904639488。艾瑞研究院每年发布各行业研究报告200份,目前已发展成为国内最权威的互联网经济研究团队。如:中国电子商务市场数据发布报告、中国电子商务行业数据发布报告、年中国快消品B2B行业研究报告、中国生鲜电商行业研究报告、中国企业采购电商市场研究报告、中国库存电商行业研究
4、报告等。iResearch结合大数据帮助企业对各平台的电商用户进行全景洞察,从基本属性、交易属性、电商站内外浏览行为等方面进行深度解读(电商用户画像、电商购买行为、购物篮分析、品类促销敏感度、用户全网触媒),全面理解用户特征和用户行为,为制定精细化的电商运营解决方案提供参考。思考:艾瑞咨询(iResearch)的电商用户研究有何意义?客户信息管理的基本概念客户户信息客户信息管理是客户关系管理的一个重要组成部分,企业需要充分了解客户的信息,才能以正确的方式,向正确的客户,在正确的时间,提供正确的服务,最后满足客户的个性化需求,提高客户满意度和忠诚度,从而给企业带来长期经济效益。特别是在电子商务环
5、境下,由于客户选择范围的增加,企业面临着忠诚客户比例逐渐降低的问题,因此,有效地进行电子商务环境下的客户信息管理,是企业保持稳定客户的基础。客户户信息 企业进行客户关系管理的第一个步骤就是对客户信息进行收集和管理,因此就必须了解客户信息的涵义以及客户信息管理的内容。运输市场 的定位 个人客户的信息基本信息基本信息自身信息家庭信息事业信息等态度态度信息信息个性信息生活情况教育情况信念情况行为行为信息信息购买动机购买种类购买途径 企业客户的信息基本信息基本信息名称地址电话创立时间所在行业规模等销售能力销售业绩发展潜力优势存在问题等业务状况业务状况交易记录交易条件信用等级关系程度合作意愿等交易交易状
6、况状况负责人信息姓名年龄学历兴趣性格特征等 收集客户信息 建立客户信息资料库 客户信息整理 客户信息分析 客户信息安全管理 收集客户信息是客户信息管理的第一步,尽可能获取更多客户信息 运用数据库知识,合理组织客户数据结构,形成客户信息数据库 采用数据挖掘等智能技术,发掘数据中更有价值的信息 对于整理后的信息,根据问题以及分析工具进行多角度分析,充分发挥信息的价值 安全是信息管理的根本,客户资料是宝贵的、保密的、高价值的。这是客户信息重要的一个环节 图2-1 客户信息管理的主要内容电电子商务务客户户信息收集的方法 很多跨国公司十分重视市场信息的收集,他们认为要在市场竞争中稳操胜券,就必须做到“知
7、己知彼”,以抓住瞬息万变的商机,为此就建立了各种各样的信息网络。客户信息存在于企业内部和外部,来源非常广泛,为了使企业能够更完整地收集到客户信息,电子商务企业在收集客户信息时,可以使用多种方法相结合的方式。1)在调查中获取客户信息 2)在营销活动中获取客户信息 3)在服务过程中获取客户信息 4)在终端收集客户信息 5)网站和呼叫中心是收集客户信息的新渠道 6)从客户投诉中收集信息 1)网络搜索 2)权威数据库 3)展览会 4)老客户 5)专业机构 6)政府机关 7)银行和电信公司 8)媒体资料1.访谈法电子商务客户信息收集的方法2.观察法3.调查问卷法 1)邮寄访问 2)网络调研 3)电子邮件
8、调研 4)电话调研 5)移动调研建立客户资户资料 建立客户资料库的目的是把销售、市场和客户服务连接起来,通过各种途径搜集客户信息资料,并不断更新、完善客户档案资料,建立统一共享的客户资料库。同时,建立客户资料库对于提高营销效率、扩大市场占有率、与交易伙伴建立长期稳定的业务联系具有重要的意义。1 1帮助企业准确找到目标消费者群帮助企业准确找到目标消费者群2 2帮助企业把握时机帮助企业把握时机3 3帮助制定恰当的营销策略帮助制定恰当的营销策略4 4帮助企业选择合适的营销媒体帮助企业选择合适的营销媒体5 5帮助企业维系客户关系帮助企业维系客户关系6 6运用客户数据库实现信息统一共享运用客户数据库实现
9、信息统一共享建立客户资料库客户资客户资料库料库客户数客户数据库据库客户资料卡客户客户名册名册企业型客户企业型客户名册:名册:(1 1)客户的基本信息。)客户的基本信息。(2 2)客户经营理念、经营方针的特征。)客户经营理念、经营方针的特征。(3 3)管理能力,企业在行业的声誉、)管理能力,企业在行业的声誉、信用状况。信用状况。(4 4)客户与本企业的业务状况。)客户与本企业的业务状况。(5 5)客户的联系方式。)客户的联系方式。(6 6)客户与本企业的关系。)客户与本企业的关系。个人型客户个人型客户名册:名册:(1 1)客户档案内容。)客户档案内容。(2 2)教育背景。)教育背景。(3 3)家
10、庭情况。)家庭情况。(4 4)业务背景资料。)业务背景资料。(5 5)特殊兴趣。)特殊兴趣。(6 6)个人生活。)个人生活。(7 7)其他可供)其他可供参考资料。参考资料。(1 1)潜在客户调查卡,是一种用于对潜在客户进行调查的资料卡。)潜在客户调查卡,是一种用于对潜在客户进行调查的资料卡。(2 2)现有客户卡,用于正在进行交易客户的管理。)现有客户卡,用于正在进行交易客户的管理。(3 3)旧客户卡,没有持续记录的要求,应增加停止交易原因的跟)旧客户卡,没有持续记录的要求,应增加停止交易原因的跟踪记录等内容。踪记录等内容。电子商务客户信息整理电电子商务务客户户信息整理的步骤骤电电子商务务客户户
11、信息整理的必要性 在收集相关客户信息之后,客户管理人员就要根据具体的企业目标对这些信息进行科学整理。整理客户信息时,客户管理人员可以不断地挖掘客户、分析客户和筛选客户,并将企业最优资源匹配到最能为企业带来利润的客户身上。对客户信息的整理包含以下三个方面。对客户信息的整理包含以下三个方面。1.1.目标市场目标市场 2.2.潜在客户潜在客户 3.3.目标客户目标客户电子商务客户信息整理的必要性电子商务客户信息整理的步骤1.1.客户信息的清洗、整理客户信息的清洗、整理2 2.客户信息录入客户信息录入3 3.客户信息的分析与整理客户信息的分析与整理4 4.客户信息的更新客户信息的更新电子商务客户信息分
12、析电电子商务务客户户信息分析的内内容及方法客户户信息分析的意义义 电子商务客户信息并不是整理后存放入数据库就完成工作,恰恰相反,信息整理的目的是为信息分析服务的。可以采用合理、科学的分析方法帮助企业决策者寻找商机、确定客户、开发潜在市场等。电子商务客户信息分析是客户信息管理的重要内容和关键内容,也是最有价值的内容。电子商务客户信息分析的意义表现为以下几方面。电子商务客户信息分析的意义表现为以下几方面。1.1.把握客户需求把握客户需求 2.2.开发潜在客户开发潜在客户 3.3.挖掘潜在市场挖掘潜在市场 4.4.完善售后服务完善售后服务 客户户信息分析的意义义u电子商务电子商务客户客户构成构成分析
13、分析电子商务客户信息分析的内容及方法1)实用主义心理2)追求品牌的心理3)审美心理4)猎奇心理5)从众心理1)流动比率=流动资产总额流动负债总额1002)速动比率=速动资产总额流动负债总额1003)现金比率=现金类流动资产流动资产总额1004)变现比率=现金类流动资产流动负债1005)负债流动率=流动资产负债总额1006)资产负债率=负债总额资产净值100 u电子商务电子商务客户经营情况分析客户经营情况分析u电子商务电子商务客户信用分析客户信用分析u电子商务电子商务客户对公司的利润贡献分析客户对公司的利润贡献分析1)信用5C标准2)信用5P标准3)信用6A标准1)最近一次消费(Recency)
14、2)消费频率(Frequency)3)消费金额(Monetary)。图2-2 用户画像【阅读2-1】联邦快递客户资料RFM分析 首先,联邦快递利用RFM的变化来评断客户的贡献额,计分的方法如下:将单一客户过去3个月内的消费金额乘2,再加上过去36个月间该客户的消费金额;接下来联邦快递利用Data Mining中的Cluster分析,将所有客户分为以下7大族群:(1)贡献额最高的10%稳定顾客群。(2)过去6个月流失的中贡献顾客群。(3)低贡献额的季节性顾客群。(4)高贡献额的成长顾客群。(5)中贡献额的稳定顾客群。(6)低贡献额且在过去6个月内的流失顾客群。(7)低贡献额但刚恢复交易的顾客群。
15、联邦快递观察在过去的两年内,客户如何在7个族群中移动,一旦有任何行为模式被分析出来,联邦快递便针对每一个族群发展一套客户策略。举例来说:最顶尖的10%稳定客群,是最佳而且最有价值的客户,联邦快递的策略就是想尽办法留住他们,向他们提供最好的服务,以避免这群客户的流失。高贡献额的成长客群是指消费金额成长超过15倍的客户,联邦快递投入营销预算,找出成长的原因,以协助其他客户提高贡献额。过去6个月流失的中贡献额客群,是指在过去6个月贡献额降低90%的客户,这群转身而去的客户,让联邦快递损失许多应得的利润,因此,必须找出什么地方出错。联邦快递通过电话营销与客户沟通来调查原因,以挽回客户的心。找出低贡献额
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