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类型算法设计与分析C++语言描述答案(DOC 13页).doc

  • 上传人(卖家):2023DOC
  • 文档编号:5867949
  • 上传时间:2023-05-12
  • 格式:DOC
  • 页数:13
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    算法设计与分析C+语言描述答案DOC 13页 算法 设计 分析 C+ 语言 描述 答案 DOC 13
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    1、第一章1-3.最大公约数为1。快1414倍。主要考虑循环次数,程序1-2的while循环体做了10次,程序1-3的while循环体做了14141次(14142-2循环)若考虑其他语句,则没有这么多,可能就601倍。第二章2-8.(1)画线语句的执行次数为。划线语句的执行次数应该理解为一格整体。(2)画线语句的执行次数为。(3)画线语句的执行次数为。(4)当n为奇数时画线语句的执行次数为,当n为偶数时画线语句的执行次数为。2-10.(1)当时,所以,可选,。对于,所以,。(2)当时,所以,可选,。对于,所以,。(3)由(1)、(2)可知,取,当时,有,所以。2-11.(1)当时,所以,。可选,。

    2、对于,即。注意:是f(n)和g(n)的关系。(2)当时,所以,。可选,。对于,即。(3)因为,。当时,。所以,可选,对于,即。第二章2-17.证明:设,则。当时,。所以,。第五章5-4.SolutionTypeDandC1(intleft,intright)while(!Small(left,right)&leftright)intm=Divide(left,right);if(xPm)left=m+1;elsereturnS(P)5-7.templateintSortableList:BSearch(constT&x,intleft,intright)constif(left=right)i

    3、ntm=(right+left)/3;if(xlm)returnBSearch(x,m+1,right);elsereturnm;return-1;第五章9证明:因为该算法在成功搜索的情况下,关键字之间的比较次数至少为,至多为。在不成功搜索的情况下,关键字之间的比较次数至少为,至多为。所以,算法的最好、最坏情况的时间复杂度为。假定查找表中任何一个元素的概率是相等的,为,那么,不成功搜索的平均时间复杂度为,成功搜索的平均时间复杂度为。其中,是二叉判定树的内路径长度,是外路径长度,并且。11.步数012345初始时11111111111211111311111411111排序结果11111步数01

    4、234567初始时55834321423358523234585332345854233458552334558排序结果233455812.(1)证明:当或或时,程序显然正确。当n=right-left+12时,程序执行下面的语句:intk=(right-left+1)/3;StoogeSort(left,right-k);StoogeSort(left+k,right);StoogeSort(left,right-k);首次递归StoogeSort(left,right-k);时,序列的前2/3的子序列有序。当递归执行StoogeSort(left+k,right);时,使序列的后2/3的子

    5、序列有序,经过这两次递归排序,使原序列的后1/3的位置上是整个序列中较大的数,即序列后1/3的位置上数均大于前2/3的数,但此时,前2/3的序列并不一定是有序的。再次执行StoogeSort(left,right-k);使序列的前2/3有序。经过三次递归,最终使序列有序。所以,这一排序算法是正确的。(2)最坏情况发生在序列按递减次序排列。,。设,则。冒泡排序最坏时间复杂度为,队排序最坏时间复杂度为,快速排序最坏时间复杂度为。所以,该算法不如冒泡排序,堆排序,快速排序。13.templateselect(T&x,intk)if(mn)swap(m,n);if(m+nk|k=0)coutOutOf

    6、Bounds;returnfalse;int*p=newtempk;intmid,left=0,right=n-1,cnt=0,j=0,r=0;for(inti=0;i0)domid=(left+right)/2;if(amidbi)right=mid;elsecnt=mid;break;while(leftright-1)if(aleftcnt)if(cnt0)for(j=0;jcnt;j+)tempj=ar;r+;left=cnt;k-=cnt;elsetempj=bi;left=0;k-;elsefor(j=0;jk;j+)tempj=ar;r+;left=cnt;k-=cnt;retu

    7、rntempk-1;第六章1.由题可得:,所以,最优解为,最大收益为。8.第六章6-9.普里姆算法。因为图G是一个无向连通图。所以n-1=m=n(n-1)/2;O(n)=m=O(n2);克鲁斯卡尔对边数较少的带权图有较高的效率,而,此图边数较多,接近完全图,故选用普里姆算法。6-10.T仍是新图的最小代价生成树。证明:假设T不是新图的最小代价生成树,T是新图的最小代价生成树,那么cost(T)cost(T)。有cost(T)-c(n-1)cost(t)-c(n-1),即在原图中存在一颗生成树,其代价小于T的代价,这与题设中T是原图的最小代价生成树矛盾。所以假设不成立。证毕。第七章1.Bcost

    8、(1,0)=0;Bcost(2,1)=c(1,1)+Bcost(1.0)=5Bcost(2,2)=c(1,2)+Bcost(1,0)=2Bcost(3,3)=minc(2,3)+Bcost(2,2),c(1,3)+Bcost(2,1)=min6+2,3+5=8Bcost(3,4)=c(2,4)+Bcost(2,2)=5+2=7Bcost(3,5)=minc(1,5)+Bcost(2,1),c(2,5)+Bcost(2,2)=min3+5,8+2=8Bcost(4,6)=minc(3,6)+Bcost(3,3),c(4,6)+Bcost(3,4),c(5,6)+Bcost(3,5)=min1+8

    9、,6+7,6+8=9Bcost(4,7)=minc(3,7)+Bcost(3,3),c(4,7)+Bcost(3,4),c(5,7)+Bcost(3,5)=min4+8,2+7,6+8=9Bcost(5,8)=minc(6,8)+Bcost(4,6),c(7,8)+Bcost(4,7)=min7+9,3+9=122.向后递推的计算过程如上题所示向前递推过程如下:cost(5,8)=0cost(4,6)=7,cost(4,7)=3cost(3,3)=min1+cost(4,6),4+cost(4,7)=7,cost(3,4)=min6+cost(4,6),2+cost(4,7)=5cost(3,

    10、5)=min6+cost(4,6),2+cost(4,7)=5cost(2,1)=min3+cost(3,3),3+cost(3,5)=8cost(2,2)=min6+cost(3,3),8+cost(3,5),5+cost(3,4)=10cost(1,0)=min5+cost(2,1),2+cost(2,2)=12所以,d(4,6)=d(4,7)=8,d(3,3)=d(3,4)=d(3,5)=7,d(2,1)=5,d(2,2)=4,d(1,0)=2从s到t的最短路径为(0,d(1,0)=2,d(2,2)=4,d(3,4)=7,d(4,7)=8),路径长为12。第七章9.charA8=0,x,

    11、z,y,z,z,y,xB8=0,z,x,y,y,z,x,z(a)cij(b)sij所以,最长公共字串为(x,y,z,z)。第七章11.voidLCS:CLCS(inti,intj)if(i=0|j=0)return;if(cij=ci-1j-1+1)CLCS(i-1,j-1);Cout=cij-1)CLCS(i-1,j);elseCLCS(i,j-1);12.intLCS:LCSLength()for(inti=1;i=m;i+)ci0=0;for(i=1;i=n;i+)c0i=0;for(i=1;i=m;i+)for(intj=1;j=cij-1)cij=ci-1j;elsecij=cij-

    12、1;returncmn;15.,8-1状态空间:描述问题的各种可能的情况,一种情况对呀状态空间的一个状态。显示约束:用于规定每个xi取值的约束条件称为显示约束隐式约束:用于判定一个候选解是否为可行解的条件问题状态:在状态空间树中的每个节点称为一个问题状态解状态:如果从根到树中某个状态的路径代表一个作为候选解的元组,则该状态为解状态答案状态:如果从根到树中某个状态的路径代表一个作为可行解的元组,则该状态为解状态。活结点:回溯法从开始结点出发,以深度优先的方式搜索整个解空间,这个开始结点就成为一个活结点。未检测的结点称为活结点扩展结点:算法从x出发,访问x的摸个后继结点y,则x被称为扩展结点约束函

    13、数:一个约束函数是关于部分向量的函数Bk(x0,x1.xk),它被定义为:如果可以判定Y的子树上不含任何答案状态,则Bk(x0,x1.xk)为false,否则为true.剪枝函数:约束函数和限界函数的目的相同,都是为了剪去不必要搜索的子树,减少问题求解所需实际生成的状态节点数,他们统称为剪枝函数8-2boolplace(intk,int,I,int*x)For(intj=0,jk,j+)If(xj=i)|(abs(xj-j)=abs(j-k)Returnfalse;Returntrue;Voidnqueens(intk,intn,int*x)For(inti=0;in;i+)If(place(k,I,x)Xk=I;If(k=n-1For(i=0;in;i+)coutxiendl;Return;Elsenqueens(k+1,n,x)Voidnqueens(intn,int*x)Nqueens(0,n,x);来源:网络转载

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