《管理研究方法》课件第四章概念的操作化.pptx

1、第四章 概念的操作化定性与定量方法实证研究中概念的操作化量表的建构如何开展问卷调查一、定性与定量方法一、定性与定量方法 定量研究：定性研究：很多研究是定量研究和定性研究相结合。量的研究 将现象、情境或问题变异予以数量化，以检验研究者自己理论假设的一种方法，量的研究有一套操作技术（抽样方法、资料收集方法、数字统计方法等），以达到对事物本质的把握。质的研究 强调自然情境下，通过研究者和被研究者的互动，对事物进行长期深入细致的了体验，然后对事物的“质”有一个整体性的、解释性的理解。质的研究是一种情境性研究。量的研究和质的研究对比量的研究量的研究质的研究质的研究方法论实证主义:客观世界是不变的，社会世

2、界是有规律的解释主义：社会世界是人为建构的，且持续经由社会互动而为新的一代所重新建构研究目的证实普遍情况，预测、寻求共识解释性理解，寻求复杂性，提出新问题研究方法实验法、问卷调查法等访谈、参与观察、田野工作、文本分析、个案研究、叙事法等研究结论概括性、普适性，可以重复：可以推广到抽样的总体独特性、地域性、不能重复；认同推广、理论推广、积累推广都是基于解释性的推广。二、概念的操作化概念的操作化 如何将概念细化，并提炼出评价概念的多项指标。（一）概念、变量、指标1、概念 人类在认识过程中，从感性认识上升到理性认识，把所感知的事物的共同本质特点抽象出来，加以概括，就成为概念。如，聪明智力。概念的基本

3、特征 内涵和外延。概念的内涵就是指这个概念的含义，即该概念所反映的事物对象所特有的属性。例如：“商品是用来交换的劳动产品”。概念的外延则是指这个概念所反映的事物对象的范围。如森林包括防护林、用材林、经济林、薪炭林、特殊用途林”。概念的抽象层次有高有低。由于事物类型结构不同，复杂程度不同，概念的抽象层次有高有低。比如，事业心、自信心就比苹果、书的抽象层次高，难以直接观察和描述。在学术研究中，在概念的使用上，我们要注意 第一，尽可能使用相关概念的名字，而不是自己去编一个名称。第二，最好使用那些在相应的文献体系中已经被接受的概念，而不是一些日常使用的术语，例如，“组织公民行为”，而不是“热爱组织”2

4、、变量 许多概念往往包含若干范畴、值或者亚概念，我们称之为变量。变量相对于常量而言的。常量是研究中所有个体都具有相同的条件或特征。只有一个固定值。变量是研究中不同个体具有不同条件或特征。具有多个取值。如，职业包括工人、教师、医生等；性别包括女性、女性。变量的性质第一，变量属性的完备性：如职业状况：在职和失业/完全在职、部分在职、失业 第二，变量的各属性应具有互斥性。比如，工人、车工、司机，这就不是互斥，人是相互包含。3、指标 表示一个变量可观测到的事物。指标是具体的、客观存在的。可以观察和辨认。如。社会阶层可以用职业、收入、文化程度等来测量。概念、变量与指标之间的关系 变量 指标 （具有多个取

5、值的概念）（表示变量含义的具体事物）概念（对事物或现象的抽象）常量（仅有一个取值的概念)取值：事物1 事物2 事物n 当我们进行概念操作化时，我们首先是将概念界定为变量。（二）操作化 将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程，或者将那些抽象层次较高的概念进行具体测量。步骤 第一，先弄清楚概念含义的范围。给出具体定义之前，看看其他研究者是如何定义的，通过资料收集和整理从而对概念的范围有大致了解后，便可以对这些定义的范围。如。社区，有94个定义，贝尔和扭拜分析后发现都包括：地域、纽带、社会互动。第二，决定一个定义。列出各种定义，决定研究中采用哪种定义。既可以直接采用一个现成的、比较科学的、确切的定

6、义，也可以在现有定义的基础上自己界定一个定义。第三，列出概念的维度（方面或层面），对于测量指标的选取十分必要。如：社会地位就是一个多维度概念分为：政治地位、法律地位、教育地位、经济地位、家庭地位。组织承诺：情感承诺、持续承诺、规范承诺。第四，发展指标。发展指标的方法 演绎法：利用前人研究确定指标：直接利用前人的指标；文献中已有的指标进行整合；原有的指标不符合自己要求，进行调整和修改。归纳法：自己提取指标：通过观察、访谈收集资料，了解人们对这一问题的看法，对研究问题有一定认识，从而发展出具体指标。概念操作化的结果 问卷上产生一组问题或选项，这些问题代表研究中所使用的概念。3、测量质量的评估标准

7、信度（相同研究技术重复测量同一对象时得到相同研究结果的可能性，即测量工具的稳定性）效度（是否测量到所宣称的特质或概念）（1）信度 重测信度 复本信度 折半效度 内部一致性信度 评分者信度（2）效度 结构效度 内部效度 外部效度结构效度 结构效度是指一个测验实际测到所要测量的理论结构和特质的程度。结构效度分析方法是因子分析。内部效度 表示测量所提供的自变量与因变量之间因果关系明确程度的一种指标。如果自变量和因变量的关系并不会因为其他变量的存在而受到影响从而变得模糊不清，那么内部效度较高。提高内部效度的方法：控制干扰变量，消除它们对研究结果的影响。外部效度 外部效度是因变量与自变量之间关系的推广性

8、程度，涉及到研究结论的概括力和外推力。外部效度通常要回答的问题是：研究结果是否具有代表性?在类似情境中能否验证研究结果?三、量表的建构 在管理学中，你知道哪些量表？智力测验量表 组织承诺量表 组织公民行为量表 主观幸福感量表 有时候需要自行开发量表，如，研究大学生创业领导力，就需要开发这个量表。如何构建量表 量表及功能 如何构建量表 李克特量表（一）量表及功能量表 量表：是对内隐变量的复合测量，它在建构时通过对问题的不同反应模式赋值相应的分值，使不同选项反映变量变异程度的强弱。量表是具有逻辑结构或经验结构的项目组成。明尼苏达工作满意度满意度量表项目：采用5点量表，其中1对我工作的这一方面非常不

9、满意；2对我工作的这一方面不满意；3不能确定对我工作的这一方面是满意还是不满意；4对我工作的这一方面满意；5对我工作的这一方面非常满意。下面你能看到一些关于你目前工作的陈述。仔细阅读这些陈述，确定你对句子中所描述的关于你目前工作的某方面是否满意。然后圈出与你的满意程度一致的方框。1、能够一直保持忙碌的状态2、独立工作的机会3、时不时地能有做一些不同事情的机会4、在团体中成为重要角色的机会5、我的老板对待他/她的下属的方式6、我的上司做决策的能力7、能够做一些不违背我良心的事情8、我的工作的稳定性9、能够为其他人做些事情的机会10、告诉他人该做些什么的机会11、能够充分发挥我能力的机会12、公司

10、政策实施的方式13、我的收入与我的工作量14、职位晋升的机会15、能自己作出判断的自由16、自主决定如何完成工作的机会17、工作条件18、同事之间相处的方式19、工作表现出色时，所获得的奖励20、我能够从工作中获得的成就感功能 量表能囊括出现在单个指标中的所有强度；能对资料进行简化（通过量表可以形成对内隐变量定量化的测量，提供量化数据）。（二）如何建构量表 开发量表，对变量内涵的界定是核心（需要分析变量是单维度的还是多维度的，各维度对应哪些指标）量表是一种对变量的多重指标测量（复合测量）单一指标测量 客观事物的变量有时用一个指标就可以测量 经济发展水平（GDP或人均GDP）多重指标测量（内隐变

11、量）如，工作满意度。如用一个指标来测量，会损失很多信息。员工对工作不满意，可能并不是对工作本身不满意，而是对工作中人际关系不满意。首先需要界定构念的维度 维度：工作因素、工作环境因素、人际关系因素、工作报酬因素。多维测量是要测量的是这些方面的满意度。（三）李克特量表 什么是李克特量表 如何编制李克特量表（1）什么是李克特量表由美国社会心理学家李克特在1932年首创，是社会科学研究运用最广泛的一种量表。是调查中对态度类问题常用的一种可视觉化的量表。如，工作满意度量表、组织公民行为量表。该量表由一组陈述组成，每一个陈述有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五种回答。是一种

12、评分加总式量表的形式：每个调查者的态度总分是他对各个题目回答所得分数的加总。这以总分反映了他在这一态度上的强弱。代表有三点、五点、七点量表。回答回答计分计分非常同意5同意4不一定3不同意2非常不同意1测量对商场态度的李克特量表（2）如何编制李克特量表 1、收集大量的与测量概念相关的陈述语句（50100）。2、将每个测量的项目分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目中有利或不利的项目都应有一定数量。3、选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求他们指出每一个项目是有利的或是不利的，并且在强度描述的语言中进行选择，一般采用五点量表:非常同意、同意、不确定、不同意、非常不同意。4、对每个回答给一个

13、分数。如。非常同意（5分）、同意（4分）、不确定（3分）、不同意（2分）、非常不同意（1分）。优缺点 优点：非常简便容易操作，所得结果可以进行加总，能进行变量关系的检验。缺点：用项目加总的分数判断一个人的赞成程度，可以区分个体之间态度的差异，但是由于相同的态度得分者具有十分不同的态度形态，无法描述态度结构的差异。作业：根据自己的选题，编制相应的李克特量表四、如何开展问卷调查 什么是问卷 问题设计步骤 问卷问题的设计 问卷结构与编排 问卷研究中的困惑 问卷星 问卷抽样（一）什么是问卷 问卷：是社会调查中一种用以得到对分析有用信息的工具。形式：一份精心设计的问题表格。用途：用来测量人们的行为态度和

14、社会特征，可以单独或镶嵌在案例研究、实验研究中使用。关键：问卷设计和问卷调查取样是成功的调查研究关键。（问卷设计包含了问题和不同反应方式的项目，问卷项目设计可能影响调查结果）问卷设计时需要思考 1、问卷的理论构思和问卷调查的目的 探索性研究或假设检验的解释性研究（探索性研究，多用开放式问题；假设检验性研究，多用评定量表式的问卷）2、问卷包含的几大类问题（尽量不要将自变量和因变量放在不同问卷中，容易犯同源偏差的错误）。3、问卷具体形式和格式。4、问卷问题项和反应项的语句和用词。（二）问卷设计的一般步骤 根据研究目的和假设，收集所需文献资料 确定问卷格式（从研究时间、研究范围、研究对象、分析方法和

15、解释方法上考虑）列出标题和各部分项目 征求意见，修订项目 试测：以30-50为测试样本，检验信度效度 进行项目分析，重新修订 正式测试（三）问卷问题的设计 选择合适的问题形式 问题或陈述 合适的语句（四）问卷的结构和编排练习 问卷星上找到一个问卷，分析其结构。作业：设计一个测量大学生校园生活满意度的结构化问卷（五）问卷星什么是问卷星 是目前广为使用的一个专业问卷调查、测评、投票网站，该网站一直致力于打造一个免费的、公益性的公众调查平台。通过该网站，你可以轻松设计、发布、回收问卷，并获取系统自动完成的数据分析结果。题型支持 问卷星支持单选题、多选题、主观题、矩阵题、量表题、比重题、表格题、滑动条

16、、上传附件等题型，还支持跳题逻辑、引用逻辑、关联逻辑（共31种题型），能满足研究者的大多数调查需要。实践 找到企业员工满意度调查问卷，登录问卷星进行设计、发布（六）问卷的抽样 抽样的原则 抽样的方法1、抽样的原则 方向性（与研究目标、研究内容相一致）可测性（数据可以获得，样本推测总体）可行性（幼儿园按随机原则分为实验组、对照组）代表性（1936年文摘推测兰登胜出，罗斯福败北，文学文摘杂志调查失败的原因是抽样不是从总体(全美国选民)中抽取的因为1936年时，美国有电话和参加俱乐部的大部分都是比较富裕的家庭以电话簿和俱乐部名单发信，就忽略了平民选民所取的样本偏离了总体，也就是缺乏全美国选民的代表性

17、）经济性（讲究时间、人力、精力节省）2、抽样的方法 概率抽样:是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会.非概率抽样:是指调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法.（1）概率抽样 简单随机抽样 系统随机抽样 分层随机抽样 非概率抽样：第一，简单随机抽样 从总体中不加任何分组、归类、排队等，完全随机地抽取研究样本的方法 特点：每次抽样时，每个个体被抽到的概率相等；样本的每个单位完全独立，彼此之间无关联性和排斥性。第二，系统随机抽样 按照某一特征，将总体中的个体进行排序，然后按照随机原则确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位。第三，分层随机抽样 根据属性（性别、年龄、区域）将总体

18、分为互不交叉的层，然后从各层中随机抽取一定数量的个体。如，一个年级，男生40%，女生60%，在男生和女生中按照4:6的比例进行抽样。也可以按照地区抽样，或按照年龄抽样。特点：容易抽出具有代表性的样本。适用于总体情况比较复杂、各单位之间差异较大的情况。分层抽样的步骤 辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关。例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明，一般来说，识别出 6 个重要的显著特征后，再增加显著特

19、征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。第二，确定在每个层次上总体的比例（如性别已被确定为一个显著的特征，那么总体中男性占多少比例，女性占多少比例呢？）。利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人数。第三，调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。（2）非概率抽样 方便抽样 判断抽样 定额抽样 滚雪球抽样方便抽样 样本限于总体中易于抽到的一部分。最常见的方便抽样是偶遇抽样，即研究者将在某一时间和环境中所遇到的每一总体单位均作为样本成员。“街头拦人法”就是一种偶遇抽样。方便抽样是非随机抽样中最简单的方法，省时省钱，但样本代表性因受偶然因素的影响太大，代表性差，在依赖方便抽样得到结论进行推

20、广时要特别谨慎。判断抽样 研究人员从总体中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样方法。当研究者对自己的研究领域十分熟悉，对研究总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代表性较高的样本。这种抽样方法多应用于总体规模小而内部差异大的情况，以及调查者对总体情况较熟悉、判断能力强时采用。对研究者的认知和能力要求较高。如：武汉市政府想要了解某些效率较高的区县信息，研究者会以某些区县的工作人员为调查对象，调查他们的绩效考核方式、对居民满意度的检测。这些人员的选取是以研究者的判断为基础的，是判断抽样。定额抽样定额抽样也称配额抽样，是将总体依某种标准分层（群）；然后按照各层样本数与该层总体数成比例的原则主

21、观抽取样本。定额抽样与分层概率抽样很接近，最大的不同是分层概率抽样的各层样本是随机抽取的，而定额抽样的各层样本是非随机的，而是研究者的主观判断和方便调查。总体也可按照多种标准的组合分层(群)，例如，在研究自杀问题时，考虑到婚姻与性别都可能对自杀有影响，可将研究对象分为未婚男性、已婚男性、未婚女性和已婚女性四个组，然后从各群非随机地抽样。定额抽样是通常使用的非概率抽样方法，样本除所选标识外无法保证代表性。滚雪球抽样 以若干个具有所需特征的人为最初的调查对象，然后依靠他们提供认识的合格的调查对象，再由这些人提供第三批调查对象，依次类推，样本如同滚雪球般由小变大。如：对城市流动人口的研究。这种抽样中有些分子最后仍无法找到，有些分子被提供者漏而不提，两者都可能造成误差。概率抽样和非概率抽样适用情况 大规模调查，需要概率抽样 探索性研究，不需要太大样本，可用非概率抽样