运筹学-线性规划的对偶理论.ppt
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- 运筹学 线性规划 对偶 理论
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1、第2章 线性规划的 对偶理论及其应用 线性规划最重要的理论之一 进行经济分析的重要工具上堂课的主要内容:1、对称型对偶问题:nnxcxcxczP2211max:)(mnmnmmnnnnbxaxaxabxaxaxabxaxaxat s22112222212111212111.0,21nxxxmmybybybSD2211min)(nmmnnnmmmmcyayayacyayayacyayayat s22112222211211221111.0,21myyyCXz max0,.XbAXts,nxxxX21ncccC21,212222111211mnmmnnaaaaaaaaaA若取mbbbb21myyy
2、Y21YbS min0,.YCYAtsnnxcxcxcz2211maxmnmnmmnnnnbxaxaxabxaxaxabxaxaxat s22112222212111212111.0,21nxxx2、标准型的对偶问题:mmybybybS2211minnmmnnnmmmmcyayayacyayayacyayayats22112222211211221111.无符号限制myyy,21CXz max0,.XbAXtsYbS min无符号限制YCYAts,.则对偶问题(D)为:原问题 对偶问题目标函数max目标函数min目标函数系数约束方程常数列约束方程常数列 目标函数系数变量个数n约束方程个数n约束
3、方程个数m变量个数m约束方程变量00=无符号约束变量0约束方程0无符号约束=系数矩阵AA系数矩阵3、混合型对偶问题最优单纯形表:对偶问题剩余变量 对偶问题 的变量最优单纯形表:原问题的松弛变量原问题的变量0,5 2426 155 2max212121221xxxxxxxs.t.xxz原问题:0,5 2426 155 2max543543,212121221xxxxxxxxxxxxxs.t.xxz标准型:常数项213xxx0 1 0 -1/4 3/2 3/21 0 0 1/4-1/2 7/2 0 0 1 5/4-15/2 15/20 0 0 -1/4-1/2 Z-17/20,y 125 26.3
4、2132132yyyyyyyts32152415minyyyw对偶问题:32152415maxyyyw标准型:0,y 125 26.543215321432yyyyyyyyyyyts217wy1y2y3y4y5常数项-15/200-7/2-3/2y2-5/4 10-1/41/41/4y315/2011/2-3/21/2最优值Z*=17/2最优值W*=17/2最优解(7/2,3/2)最优解(0,1/4,1/2)定理2.1 对偶问题的对偶就是原问题。(即互为对偶规划)一、对称定理:一、对称定理:设原问题(设原问题(P P)对偶问题(对偶问题(D D)0.maxXbAXtsCXz0.minYCYAt
5、sYbwbYCXDYPX00002.2)的一个可行解,则有对偶问题(是其)的一个可行解,是原问题(若定理为对称型证明:设原问题)(P0,.XbAXtsYbSDmin)为则其对偶问题(0,.YCYAtsCXz max0,00XbAX有000XCAY,由,000bYAXY000CXAXY,0000bYAXYCXbYCX00即)的一个可行解,是(PX0)的一个可行解,是(DY00,00YCAY,有0,00YbAX由二、弱对偶性定理:二、弱对偶性定理:bYCXDYPX00002.2)的一个可行解,则有对偶问题(是其)的一个可行解,是原问题(若定理推论2、若原问题(P)和其对偶问题(D)都存在可 行解,
6、则(P)和(D)都存在最优解推论1:若(P)有可行解,但无上界,则(D)无 可行解。若(D)有可行解,但无下界,则 (P)无可行解0.maxXbAXtsCXzP)为设原问题(0.min)(YCYAtsYbSD 为其对偶问题定理2.3 原线性规划(P)与其对偶规划(D)存 在以下对应关系:(1)(P)有最优解的充要条件是(D)有最优解 (2)若X*和Y*分别是(P)和(D)的可行解,则X*和Y*分别是(P)和(D)的最优解的充 要条件是:CX*=Y*b 三、对偶性定理:三、对偶性定理:证明:,)有最优解必要性:若(0XPABCCB1,1CABCB即10BCYB取,0CAY则有)的一个可行解是(即
7、DBCYB10由定理2.2的推论2知:(D)有最优解充分性:由定理2.1知,(P)与(D)互为对偶,充分性同理证明,01NBCCBN有),(),(1NBBCCCBNB),(),(1NBCCCCBBNB),0(1NBCCBN,0(1)(P)有最优解的充要条件是(D)有最优解B为最优基0.maxXbAXtsCXzP)为标准型设原问题(无符号限制为则其对偶问题YCYAtsYbSD.min)((2)若X*和Y*分别是(P)和(D)的可行解,则X*和 Y*分别是(P)和(D)的最优解的充要条件是 CX*=Y*b证明:必要性,设X*和Y*分别是(P)和(D)的最优解,由定理2.2,必有CX*Y*b设(P)
8、的最优解X*对应的最优基为B10BCYB取)的一个可行解是(则DY0,bYbY*0于是有0,1*bBCCCXNB且bBCB1bY0bY*所以 CX*=Y*b0.maxXbAXtsCXzP)为标准型设原问题(无符号限制为则其对偶问题YCYAtsYbSD.min)(充分性,设X*和Y*分别是(P)和(D)的可行解,且CX*=Y*b证:设X是(P)的任一可行解,由定理2.2,必有CX Y*b=CX*所以X*是(P)的最优解同理可证Y*(D)的最优解0.maxXbAXtsCXzP)为标准型设原问题(无符号限制为则其对偶问题YCYAtsYbSD.min)(要证X*和Y*分别是(P)和(D)的最优解定理2
9、.3 原问题(P)与其对偶问题 (D)存在以下对应关系:(1)(P)有最优解的充要条件是(D)有最优解(2)若X*和Y*分别是(P)和(D)的可行解,则X*和Y*分别是(P)和(D)的最优解的充要条件是 CX*=Y*b推论推论:1 1、若(、若(P P)有可行解而)有可行解而(D)(D)无可行解,则无可行解,则(P)(P)无界。无界。若(若(D D)有可行解而)有可行解而(P)(P)无可行解,则无可行解,则(D)(D)无界。无界。3:若(P)存在最优解X*,则(D)一定存在 最优解Y*,且1*BCYB2、原问题(P)与其对偶问题(D)最优值相同只需求出(P)或(D)中一个的最优解和最优值,即可
10、得另一个的最优解和最优值0.maxXbAXtsCXzP)为标准型设原问题(无符号限制为则其对偶问题YCYAtsYbSD.min)(0,1226.215max543215321432131xxxxxxxxxxxxxt sxxz已知线性规划问题例0 1/2 1 1/4 1/4 1/4 1 2 0 1/2 -3/2 1/213xx0 1/2 0 -11/4 9/4 Z+31/4X1X2X3X4X5常数项的最优单纯形表为:求其对偶问题的最优解和最优值解:对偶问题的最优值 W*=-31/4最优解31PPB 21611*BCYB*11BBB116221541解所以,对偶问题的最优1*BCYB9114149
11、411116241推论3*:若(P)(D)为对称型对偶问题,且(P)存在最优解X*,则(D)一定存在最优解Y*,且(-1)Y*是(P)的标准型的最优单纯形表 检验行中松弛变量的系数)(P证明:对原问题0,.XbAXtsCXz max:)()(,PPXS化为标准型把引进松弛变量0,.SSXXbXAXtsSXCXz0maxSXXX取OCC,EAA,0,.XbXAtsXCz max:)(P标准型SXXX其中OCC,ENB,,0,.XbXAtsXCz max:)(P对标准型设最优基为B,OCCCNB,,SNBXXXX,XCz OCCNB,,XA由SNBXXXSNBXNXBXbENBA,,则 SNBXN
12、XbBXSNBXBNXBbBX111SNBXXXNNBBXCXCNNSNBXCXBNXBbBC111SBNBNBXBCXNBCCbBC111)(EAA,)1)()((数纯形表中松弛变量的系的最优单的对偶问题的最优解为结论:PPbBCZXBCXNBCCXBSBNBNB111)(00,8234.52max:21212121xxxxxxtsxxZP)为设(例问题的最优解和最优值利用对偶定理求其对偶0,8234.52max,5421521423121543xxxxxxxxxxxtsxxZPxxx,)化为标准型把(,引进松弛变量X1 X2 X3 X4 X5 Z 2 5 0 0 0 Z-0 X4 1 0
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