质量管理的七种工具概述模版课件.ppt

1、QCQC七工具的用场七工具的用场发现问题发现问题QC七工具七工具三现原则三现原则三不政策三不政策确定改进步骤1.根据事实，让数据说话；2.考虑分层；3.重点管理。以现实的眼光，观察现场与现物。效果确认效果确认1.不接受不合格品；2.不制造不合格品；3.不流转不合格品。QCQC七工具的用场七工具的用场质量管理的七种工具质量管理的七种工具 在质量管理过程中，对事件的分析处理经常使用的七种工具包括：1.检查表 Check Sheet；2.因果图 Characteristic Diagram；3.排列图 Pareto Diagram；4.直方图 Histogram；5.散布图 Scatter Diag

2、ram；6.控制图 Control Chart；7.对策表 Countermeasure-list。1、检查表、检查表 检查表就是将要检查的内容或项目一一列出来，检查表就是将要检查的内容或项目一一列出来，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法；它是最简单、最常用的一种品管手下来的方法；它是最简单、最常用的一种品管手法。一般包括：法。一般包括：诊断表（顾问诊断表、医生诊断表等）诊断表（顾问诊断表、医生诊断表等）问询表（记者采访表、与某人沟通表等）问询表（记者采访表、与某人沟通表等）统计表（数量统计表、不良率统计表等）统计表（数量统计表、不良

3、率统计表等）调查表（顾客满意度调查表、民意调查表等）调查表（顾客满意度调查表、民意调查表等）考核表（员工考核表、晋升考核表等）考核表（员工考核表、晋升考核表等）检查表（内审检查表、检查表（内审检查表、5S检查表、安全检查表等）检查表、安全检查表等）1、检查表、检查表 帮助我们在管理活动中完成必要的数据收集。帮助我们在管理活动中完成必要的数据收集。检查表的格式可以按活动的需要设定。检查检查表的格式可以按活动的需要设定。检查对象可以按需要选择或分层。检查项目可以根对象可以按需要选择或分层。检查项目可以根据需要和检查活动的可行性确定。据需要和检查活动的可行性确定。对 象项 目1、检查表、检查表检查表

4、的使用要领：检查表的使用要领：1.明确目的，确定检查对象和项目，进行适当的明确目的，确定检查对象和项目，进行适当的分层；分层；2.确定检查条件、检查方式、检验方法、检查工确定检查条件、检查方式、检验方法、检查工具、样本数、数据的计量单位，对需要作出判具、样本数、数据的计量单位，对需要作出判断的应规定判断准则；断的应规定判断准则；3.检查项目不宜太多，以检查项目不宜太多，以46项为宜；项为宜；4.尽可能以符号、数字记录，避免使用文字；尽可能以符号、数字记录，避免使用文字；5.检查表格设计应适当的预留空间，以供实际检检查表格设计应适当的预留空间，以供实际检查活动中根据需要增设检查对象或项目等。查活

5、动中根据需要增设检查对象或项目等。1、检查表、检查表检查表的实施步骤：检查表的实施步骤：1.确定检查对象；确定检查对象；2.制定检查表；制定检查表；3.依检查表进行检查并登记；依检查表进行检查并登记；4.对检查出来的问题要求责任单位及时整改；对检查出来的问题要求责任单位及时整改；5.检查人员在规定时间内对改善效果的确认。检查人员在规定时间内对改善效果的确认。6.定期总结，持续改进。定期总结，持续改进。检查表范例检查表范例内审检查表内审检查表1 审核项目：持续改进过程审核编号：200318编号：审核员：日 期：批准：日期：序号检 查 内 容审 核 依 据受审部门检查方法检查记录1持续改进（包括纠

6、正和预防措施）的实施是否符合标准和持续改进管理程序的要求？是否有持续有效的改进？ISO：8.5持续改进管理程序综合部问综合部经理如何进行持续改进的，今年有何改进？要求提供证据。受审部门意见：审核员意见：仲裁意见：检查表范例检查表范例内审检查表内审检查表2 检查表范例检查表范例A-8控制计划检查表检查表控制计划检查表检查表 检查表范例检查表范例过程审核检查表过程审核检查表 2、因果图、因果图 所谓所谓 因果图又称：因果图又称：要因图要因图或或鱼刺图鱼刺图 在在1953年日本大学教授石川馨第一年日本大学教授石川馨第一次提出所以又称之为次提出所以又称之为石川图石川图，是一种用，是一种用于分析质量特性

7、（结果）与（可能影响于分析质量特性（结果）与（可能影响质量特性的因素）的一种工具；质量特性的因素）的一种工具；通过把通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决。题的解决。2、因果图、因果图 因果图的结构因果图的结构（二级原因）特特性性中骨小骨（三级原因）主骨大骨（主要原因）因素（原因）因素（原因）特性（结果）特性（结果）2、因果图、因果图 帮助我们在管理活动中针对事件或其结果分析影响帮助我们在管理活动中针对事件或其结果分析影响因素或产生原因。因素或产生原因。二级原因事事件件/结结果果人人机机料料环环法法三级原因因果图范例因果图范例：讨论为何机械组不合格率

8、偏高？：讨论为何机械组不合格率偏高？自行变更作业程序方法方法作业者作业者材料材料机械机械机械件不合格率高机械件不合格率高作业条件未注明 公差错误 作业程序颠倒 自行变更作业程序 作业疏忽 不熟练 硬度不符 规定 尺寸过大震荡不稳 控制过度过精度不够 润滑不合格2、因果图、因果图因果图的使用要领因果图的使用要领 ：1.选定目标（事件或结果），选定目标（事件或结果），集思广益集思广益分析影响因素或产分析影响因素或产生原因，一般采用生原因，一般采用头脑风暴法头脑风暴法；2.一般从人、机、料、环、法五方面一般从人、机、料、环、法五方面 入手分析，依入手分析，依5W1H（when时间、时间、where地

9、点、地点、who责任人、责任人、why原因、原因、what事件或对象、事件或对象、how做法）线索分析原因；做法）线索分析原因；3.分析应将分析应将重点放在解决问题上重点放在解决问题上，并依此确定重要，并依此确定重要/主要的主要的因素因素/原因原因(在图中标出），对要因应适当的进行分层，进在图中标出），对要因应适当的进行分层，进一步解析（越细越好），需要时可对要因另做因果图进一步解析（越细越好），需要时可对要因另做因果图进行分析；行分析；4.因果分析的三个阶段是提出原因、因果分析的三个阶段是提出原因、说明原因说明原因、确定要因确定要因，如果分析意见不能统一（尤其是在要因确定时），可采如果分析意

10、见不能统一（尤其是在要因确定时），可采用打分评价的方法（适当时可考虑加权）。用打分评价的方法（适当时可考虑加权）。2、因果图、因果图利用利用“发散整理法发散整理法”绘制因果图的步骤：绘制因果图的步骤：“发散整理法发散整理法”：即先放开思路，进行开放式、发散性思：即先放开思路，进行开放式、发散性思维，然后根据概念的层次整理成因果的形状。维，然后根据概念的层次整理成因果的形状。第一步第一步:选题，确定质量特性。选题，确定质量特性。第二步：尽可能找出所有可能影响结果的因素。第二步：尽可能找出所有可能影响结果的因素。第三步：尽可能找出各原因之间的关系，在因果图上以因第三步：尽可能找出各原因之间的关系，

11、在因果图上以因果关系箭头联系起来。果关系箭头联系起来。第四步：根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显第四步：根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响的重要因素标出来。著影响的重要因素标出来。第五步：在因果图上标上必要的信息。（如产品、工序、第五步：在因果图上标上必要的信息。（如产品、工序、或小组的名称，参加人员名单、日期等等）或小组的名称，参加人员名单、日期等等）2、因果图、因果图绘制因果图的注意事项：绘制因果图的注意事项：1.确定原因时应通过大家集思广益，充分发挥民主；确定原因时应通过大家集思广益，充分发挥民主；2.确定原因，应尽可能具体；确定原因，应尽可能具体；3.有多个质量特

12、性存在问题，应分开绘制，避免无法对症有多个质量特性存在问题，应分开绘制，避免无法对症下药。下药。4.验证：如果分析的原因不能采取措施，说明问题还没有验证：如果分析的原因不能采取措施，说明问题还没有解决，要想改进有效果，原因细分直至能采取措施为解决，要想改进有效果，原因细分直至能采取措施为止（越小越有效止（越小越有效）。）。使用因果图的注意事项：使用因果图的注意事项：1.在数据的基础上客观评价每个因素的重要性（不能凭主在数据的基础上客观评价每个因素的重要性（不能凭主观臆断或印象来评议因素的重要程度）；观臆断或印象来评议因素的重要程度）；2.使用时要不断改进；（随对因果关系客观认识的深化改使用时要

13、不断改进；（随对因果关系客观认识的深化改进因果图）。进因果图）。3、排列图、排列图/柏拉图柏拉图排列图又称柏拉图：是为了对发生频率从最高到最排列图又称柏拉图：是为了对发生频率从最高到最低的项目进行排列而采用的简单图示技术。低的项目进行排列而采用的简单图示技术。帮助帮助我们在管理活动中应用统计方法对事件、结果我们在管理活动中应用统计方法对事件、结果（包括缺陷）分层分析，从而区分主次。从而（包括缺陷）分层分析，从而区分主次。从而用用最少的努力获取最佳的改进效果。最少的努力获取最佳的改进效果。质量问题是以质量损失（不合格项目和成本）表现质量问题是以质量损失（不合格项目和成本）表现出来的；出来的；质量

14、损失往往是由几个不合格引起的，而不合格又质量损失往往是由几个不合格引起的，而不合格又是少数原因引起的。是少数原因引起的。因此一旦明确了这些因此一旦明确了这些“关键的少数关键的少数”就可消除这些就可消除这些原因。原因。3、排列图、排列图/柏拉图柏拉图1897年意大利经济学家 柏拉（巴雷柏拉（巴雷特）（特）（V.Paerto）大部分的财富掌握在少数人手里（柏拉法则柏拉法则）1907年美国的经济学家 洛伦兹（劳洛伦兹（劳伦兹）伦兹）（M.C.Lorenz）使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则劳伦兹曲线劳伦兹曲线1930年美国的品管专家朱兰博士朱兰博士（J.M.Juran）运用洛伦兹的图表法将质量问题分为

15、“关键的少数”和“次要的多数”并将此方法命名为“巴雷特/（柏拉）分析法”。3、排列图样板、排列图样板排列图数据表 主轴承盖(八）月份不合格品统计排列图不合格类型车偏打刀刀痕(停电)位置度超差其它累计不合格数量2521168070比率35.7 30.0 22.9 11.4 0.0 累计不合格数量25 46 62 70 70 70累计比率35.7 65.7 88.6 100.0 100.0 3、排列图样板、排列图样板主轴承盖(八）月份不合格品统计排列图3、排列图、排列图制作排列图的步骤：制作排列图的步骤：第一步：确定要调查的问题以及如何收集数据；第二步：设计数据记录表；第三步：记录并合计；第四步：

16、制作排列图用数据表第五步：按数量从大到小的顺序将数据填入排列数据表，将小项目合并成其他放在最后，并完成不合格品数和比 率的计算。3、排列图、排列图制作排列图的步骤：制作排列图的步骤：第六步第六步：画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴标上件数（频度），右边纵轴标上比率（频率）的刻度，左边总频度数的刻度与右边总频率刻度高度相等。在横轴上将频度从大到小列出各项；第七步第七步：在横轴上按频度大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频度的大小；第八步：第八步：在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数曲线；第九步：第九步：在图上标上有关事项，如排列图名称，数据，单位，作图人姓名以及采集数据的

17、时间、主题、数据合计数等等。第十步第十步：分析排列图；优先解决重要影响的现象和原因。3、排列图、排列图分析现象分析现象排列图排列图（与不良结果有关）1.质量不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等2.成本损失总数、费用等3.交货期存货短缺、付款违约、交货期拖延等4.安全发生事故、出现差错等分析原因分析原因排列图排列图（与过程因素有关）1.操作者班次、组别、年龄、经验、熟练程度等2.机器机器、设备、工具、模具、仪器等3.原材料供方、工厂、批次、种类；4.作业方法环境、先后顺序、作业方法等排列图的分类3、排列图、排列图排列图的应用要点：排列图的应用要点：1.排列图排列图/柏拉图要留存，把改善前与改善后

18、的进行对柏拉图要留存，把改善前与改善后的进行对比，可以评估出改善效果。比，可以评估出改善效果。2.分析排列图只要抓住前面的分析排列图只要抓住前面的2-3项关键因素。项关键因素。3.分类项目不要太少，分类项目不要太少，5-9项较合适，超过项较合适，超过9项可划入项可划入“其他其他”。4.发现各项目分配比例差不多时，应从其他角度收集发现各项目分配比例差不多时，应从其他角度收集数据再作分析。数据再作分析。5.排列图是改善的手段而非目的，如果数据项别已经排列图是改善的手段而非目的，如果数据项别已经很清楚，则无需再浪费时间制作排列图。很清楚，则无需再浪费时间制作排列图。4、直方图、直方图 直方图法：是从

19、总体中抽取样本，加工直方图法：是从总体中抽取样本，加工从样本中获取数据进行整理后，用一系列从样本中获取数据进行整理后，用一系列等宽的矩形来表示数据。宽度表示数据的等宽的矩形来表示数据。宽度表示数据的间隔，高度表示在给定间距内数据的数目，间隔，高度表示在给定间距内数据的数目，变化的高度表示数据的分布情况。变化的高度表示数据的分布情况。通过对数据分布形态和与公差的相对位通过对数据分布形态和与公差的相对位置的研究，可以掌握了解事件某特性值置的研究，可以掌握了解事件某特性值（一般针对计量值）的分布情况和过程的（一般针对计量值）的分布情况和过程的波动情况，进一步了解和控制系统。波动情况，进一步了解和控制

20、系统。4、直方图、直方图原始数据表：原始数据表：132162165137145153148127155136137150133162147150157145156152145136134160142149167146157163142152144158143148152147153164137151147152144147142142150150144157150136126132127147144151150167152142147142137148143152139160153147148140152150142153126159154156147141170151141150127162

21、160142140143126152147149最大值L最小值S1701264、直方图、直方图 数据个数分组数K50-1006-10100-2507-12250以上10-20直方图分组推荐表：直方图分组推荐表：4、直方图、直方图直方图频数分布表4、直方图、直方图直方图4、直方图、直方图直方图的使用要领：直方图的使用要领：1.确定研究对象，采集数据；确定研究对象，采集数据；2.整理数据，按特性值排序并分组（组数整理数据，按特性值排序并分组（组数k=1+3.32 log n，一般对数据分组可参照下，一般对数据分组可参照下表），计算组距、组界、组中点和数据组数表），计算组距、组界、组中点和数据组数据

22、数（频数），组距宜为据数（频数），组距宜为5的倍数，按组距计的倍数，按组距计算的数据值范围应能包容其实际范围算的数据值范围应能包容其实际范围（一般（一般不宜超出数据的精度范围）；不宜超出数据的精度范围）；3.列出直方图数据表并制作直方图，判断特性列出直方图数据表并制作直方图，判断特性值分布情况。值分布情况。4、直方图、直方图直方图的常见型态：直方图的常见型态：051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5频数正常型/标准型（正态分布）型态与系统的关系：型态与系统的关系：正常型正常型/标准型（正态分布）标准型（正态分布

23、）系统稳定，只存在随系统稳定，只存在随机变差。其余的型态说明系统不正常，存在系统变差。机变差。其余的型态说明系统不正常，存在系统变差。4、直方图、直方图直方图的常见型态：直方图的常见型态：锯齿型型态与系统的关系：型态与系统的关系：锯齿型锯齿型系统不稳定，常受干扰，数据判读有偏好系统不稳定，常受干扰，数据判读有偏好/数据造假数据造假/计量器具精度低等都会造成。计量器具精度低等都会造成。4、直方图、直方图直方图的常见型态：直方图的常见型态：偏峰型型态与系统的关系：型态与系统的关系：偏峰型偏峰型系统渐变（如刀具磨损等），或不能取到某系统渐变（如刀具磨损等），或不能取到某值以上或以下的数据时，使数据中

24、心偏移。值以上或以下的数据时，使数据中心偏移。4、直方图、直方图直方图的常见型态：直方图的常见型态：051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5频数绝壁型型态与系统的关系：型态与系统的关系：绝壁型绝壁型是偏峰型的特殊情况，数据造假或剔除是偏峰型的特殊情况，数据造假或剔除/丢丢失了某侧以外的数据时也会出现这种情况。失了某侧以外的数据时也会出现这种情况。4、直方图、直方图直方图的常见型态：直方图的常见型态：双峰型051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.516

25、5.5170.5频数型态与系统的关系：型态与系统的关系：双峰型双峰型系统变更（如换人、换设备等），混入了同系统变更（如换人、换设备等），混入了同一层别的两组数据时出现，数据丢失也会导致。一层别的两组数据时出现，数据丢失也会导致。4、直方图、直方图直方图的常见型态：直方图的常见型态：孤岛型051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5频数型态与系统的关系：型态与系统的关系：孤岛型孤岛型是双峰型的特例，一时的测量错误也会导致是双峰型的特例，一时的测量错误也会导致。4、直方图、直方图 如果需要知道数据的离散情况可以计算其如

26、果需要知道数据的离散情况可以计算其标准差（参见标准差（参见6、控制图）。、控制图）。5、散布图、散布图 将因果关系所对应变化的数据分别描绘将因果关系所对应变化的数据分别描绘在在xy轴坐标系上，以掌握两个变量之间轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何这种图形叫是否相关及相关的程度如何这种图形叫“散布图散布图”或或“相关图相关图”。散布图的用途：散布图的用途：两个变量之间是否有互相联系、互相影响的关系，如果存在关系，那么这种关系是否有规律，包括分析两个变量之间的相关性。当用时间作为纵坐标时，所做的图也可以称为趋势图。5、散布图、散布图 帮助我们在管理活动中观察和判断两个变量之帮助我

27、们在管理活动中观察和判断两个变量之间的相关性（趋势图是常用的一种散布图）。间的相关性（趋势图是常用的一种散布图）。散布图数据表x28271733263626282731y198229290194206142211247211222x25213325312026222925y200251201253185271226265212263x28272329302331242531y210249202185174181163266172203x24342227252831252329y2391672362062122291412212251575、散布图范例、散布图范例散布图0100200300010

28、203040 xyn1n2n4n35、散布图、散布图数理统计方法：数理统计方法：1.在建立的散布图上划一条垂直中位数直线，将数据点分为在建立的散布图上划一条垂直中位数直线，将数据点分为左右两部分，使左右点子基本相等；左右两部分，使左右点子基本相等；2.再在建立的散布图上划一条水平中位数直线，将数据点分再在建立的散布图上划一条水平中位数直线，将数据点分为上下两部分，使上下点子基本相等；为上下两部分，使上下点子基本相等；3.这样散布图被划成四个区域，各区的点子数是这样散布图被划成四个区域，各区的点子数是n1、n2、n3、n4，分别计算，分别计算n1+n3和和n2+n4；4.若若n1+n3n2+n4

29、，表示无相关；，表示无相关；5.若若n1+n3和和n2+n4 有大小，表示有相关，有大小，表示有相关，n1+n3和和n2+n4 与与r(查表）比较，差别越大相关性越强。查表）比较，差别越大相关性越强。5、散布图、散布图1.正相关：当变量正相关：当变量X增大时，另一个变量增大时，另一个变量Y也增大。也增大。相关性强，如马力与载重的关系；相关性强，如马力与载重的关系；相关性中，如收入与消费的关系；相关性中，如收入与消费的关系；相关性弱，如体重与身高的关系；相关性弱，如体重与身高的关系；2.负相关：当变量负相关：当变量X增大时，另一个变量增大时，另一个变量Y却减少。却减少。相关性强，如投资率与失业率

30、的关系；相关性强，如投资率与失业率的关系；相关性中，如举重和年龄的关系；相关性中，如举重和年龄的关系；相关性弱，如血压与年龄的关系；相关性弱，如血压与年龄的关系；相关类型：相关类型：5、散布图、散布图3.不相关：当变量不相关：当变量X(或或Y)增大时，另一个变增大时，另一个变量量X(或或Y)并不改变。并不改变。如：气压与温度的关系；如：气压与温度的关系；4.曲线相关：当变量曲线相关：当变量X增大时，另一个变量增大时，另一个变量Y也增大，但达到某一值后，则当变量也增大，但达到某一值后，则当变量X增增大时，另一个变量大时，另一个变量Y减少，反之亦然。减少，反之亦然。如：记忆与年龄的关系；如：记忆与

31、年龄的关系；相关类型：相关类型：5、散布图、散布图散布图的使用要领：散布图的使用要领：1.确定研究对象，采集数据，建立数据表；确定研究对象，采集数据，建立数据表；2.建立坐标系，根据数据表描点做成散布图；建立坐标系，根据数据表描点做成散布图；3.根据散布图判断研究对象的相关性；根据散布图判断研究对象的相关性；散布图0100200300010203040 xy散布图0200400010203040 xy散布图0100200300010203040 xy弱正相关弱负相关无相关5、散布图、散布图散布图的使用要领：散布图的使用要领：4.若不易识别相关性，可能是采集的数据太少，或应对确定若不易识别相关性

32、，可能是采集的数据太少，或应对确定的研究对象进行分层；的研究对象进行分层；5.也可通过数理统计方法确定相关性。也可通过数理统计方法确定相关性。散布图0200400600010203040 xy散布图0200400010203040 xy散布图0200400010203040 xy强正相关强负相关曲线相关控制图（控制图（CONTROL CHART）1.何谓控制图？何谓控制图？主要功能，是能够看出数据随着时间不同而发生变化的情形。2.2.控制图的种类：控制图的种类：2.1 2.1 计量类控制图：计量类控制图：其所依据之数据,均属由量具实际量测而得知。2.2 2.2 计数类控制图计数类控制图:其所依

33、据之数据为分类结果,均属于计数类。控制图的种类：控制图的种类：1.1.均值控制图（均值控制图（X X 控制图）；控制图）；2.2.均值均值-极差控制图（极差控制图（X-RX-R控制图）；控制图）；3.3.均值均值-标准差控制图（标准差控制图（X-X-控制图）；控制图）；4.4.不合格品率控制图（不合格品率控制图（P P控制图）；控制图）；5.5.不合格品数控制图（不合格品数控制图（PnPn控制图）；控制图）；6.6.其它。其它。6、控制图、控制图 帮助我们在管理活动中观察特性值随时间帮助我们在管理活动中观察特性值随时间的波动情况，判断系统的稳定状况。的波动情况，判断系统的稳定状况。适用于计量值

34、适用于计数值1.抽样采集数据。每一定的时间间隔随机采集抽样采集数据。每一定的时间间隔随机采集样本，样本容量样本，样本容量2（一般宜取（一般宜取5）。样本总量）。样本总量越大越呈统计特性，但限于成本的要求一般越大越呈统计特性，但限于成本的要求一般是根据对系统的控制要求取控制时间的产量是根据对系统的控制要求取控制时间的产量（如班产量、日产量等）的（如班产量、日产量等）的510%。2.用直方图判别系统是否受控用直方图判别系统是否受控(见见4、直方图），、直方图），控制图的使用前提是数据呈正态分布（系统控制图的使用前提是数据呈正态分布（系统稳定）；稳定）；6、控制图、控制图均值控制图制作：均值控制图制

35、作：3.根据采集的数据计算标准差和控制图控制界根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图。线，制作控制图。6、控制图、控制图均值控制图制作：均值控制图制作：样本组数样本组数(按一定规律将一定数量的样本组成按一定规律将一定数量的样本组成一个样本组一个样本组)样本组均值样本组均值样本总体均值样本总体均值分组样本标准差分组样本标准差系统的标准差系统的标准差是样本组容量是样本组容量计算系数（手册给定）计算系数（手册给定）样本组极差的均值；样本组极差的均值；NXXSXnA2RD4D3SX3.根据采集的数据计算标准差和控制图控制界根据采集的数据计算标准差和控制图控制界线，制作控制图。线，制作控制

36、图。6、控制图、控制图均值控制图制作：均值控制图制作：分组样本标准差分组样本标准差系统的标准差系统的标准差 均值控制图上控制线均值控制图上控制线 下控制线下控制线 中心线中心线12NXXiSXSSXXnRXXUCLASX23RXXLCLASX23XCL 极差控制图对了解系统的离散特性具有优势，极差控制图对了解系统的离散特性具有优势，一般与均值控制图组合使用一般与均值控制图组合使用 。极差控。极差控制图的制作只需再计算样本组极差及各样本组极制图的制作只需再计算样本组极差及各样本组极差均值。差均值。6、控制图、控制图极差控制图制作：极差控制图制作：控制图）（RX 极差控制图上控制线极差控制图上控制

37、线 下控制线下控制线 RDUCL4RDLCL36、控制图、控制图A2、D3、D4数据表：数据表：nA2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.9246、控制图、控制图控制图数据表：控制图数据表：组号12345678910111213x146494854534749474748484852x251515250495452454652515152x354525250495152535350505351x452505246535151505048505048x54850545049515

38、0515151465053均值50.250.451.65050.650.850.849.249.449.84950.451.2极差8348473874555组号141516171819202122232425x1485153494752485146505050 x2505149484950485253505451x3475153504952525051485051x4495246505047484951504951x5515148525249525450505146均值4951.249.849.849.45049.651.250.249.650.849.8极差4174554572756、控制图

39、、控制图均值控制图：均值控制图：均值控制图47.54848.54949.55050.55151.552147101316192225样本号特性值UCLLCLCL6、控制图、控制图极差控制图：极差控制图：0123456789135791113151719212325样本组号极差UCLLCL1.及时采集数据、计算和描点，并观察点的分布，及时采集数据、计算和描点，并观察点的分布，分析系统情况；分析系统情况；2.一般，控制图仅帮助了解系统稳定状况，如在一般，控制图仅帮助了解系统稳定状况，如在图上划上规范规定的允许偏差界线（应能包容图上划上规范规定的允许偏差界线（应能包容上下控制界线），则可进一步知直观

40、知道是否上下控制界线），则可进一步知直观知道是否超差和工程能力；超差和工程能力；3.在控制图上及时记录有关事件，以便及时找原在控制图上及时记录有关事件，以便及时找原因解决问题；因解决问题；4.采取措施后，在控制图上观察验证措施效果；采取措施后，在控制图上观察验证措施效果；5.定期计算过程能力和控制界线，调整控制图；定期计算过程能力和控制界线，调整控制图；6、控制图、控制图控制图的使用和分析：控制图的使用和分析：正常情况下（系统稳定）数据点应是随机分布（正态正常情况下（系统稳定）数据点应是随机分布（正态分布），非正常分布包括：分布），非正常分布包括：点出界点出界；连续连续7点有走高或走低趋势；点

41、有走高或走低趋势；连续连续7点偏向均值线一边；点偏向均值线一边；连续连续3点中有点中有2点接近控制边界；点接近控制边界；连续连续5点中有点中有4点在中心线一侧控制范围中部；点在中心线一侧控制范围中部；凡是成规律（非随机）的分布（非随机分布不一定是凡是成规律（非随机）的分布（非随机分布不一定是坏事，可能出现可利用作系统改进的因素，如连续坏事，可能出现可利用作系统改进的因素，如连续5 5点点在中心线两侧附近）；在中心线两侧附近）；6、控制图、控制图控制图的分析：控制图的分析：X-R控制图控制图 作控制图的判异：作控制图的判异：1.超出控制限的点；超出控制限的点；作控制图的作控制图的LCLXUCLX

42、X-R控制图控制图 作控制图的判异：作控制图的判异：2.趋势：有连续趋势：有连续7个点上升或下降个点上升或下降 作控制图的作控制图的UCLXLCLX-R控制图控制图 作控制图的判异：作控制图的判异：3.循环：上面的点高度相同；下面的点深度相同；相对相等的空间。循环：上面的点高度相同；下面的点深度相同；相对相等的空间。作控制图的作控制图的UCLXLCLX-R控制图控制图 作控制图的判异：作控制图的判异：4.中心线两端的中心线两端的7个点。个点。作控制图的作控制图的UCLXLCLX-R控制图控制图 作控制图的判异：作控制图的判异：5.从宽的变化的变成在低程度上或不正常的较小变化。从宽的变化的变成在

43、低程度上或不正常的较小变化。作控制图的作控制图的UCLXLCLX-R控制图控制图 作控制图的判异：作控制图的判异：6.移动：突然的较大的变化保持在新的中心线。移动：突然的较大的变化保持在新的中心线。作控制图的作控制图的UCLXLCLX-R控制图控制图 作控制图的判异：作控制图的判异：7:中心线的变化：过程的平均值变到一个新的中心线。中心线的变化：过程的平均值变到一个新的中心线。作控制图的作控制图的UCLXLCL新的中心线过程漂移X-R控制图控制图 区域控制：每一个区域的高度等于标准差值区域控制：每一个区域的高度等于标准差值UCLXLCL不同区域发现的2.5%一区二区三区四区五区六区13%34%

44、34%2.5%13%点的百分比 如均值控制图出现不正常分布的点，而极差控制如均值控制图出现不正常分布的点，而极差控制图正常，往往是系统的影响因素的调整问题造成，并图正常，往往是系统的影响因素的调整问题造成，并非本质问题，如设备的调整、刀具磨损、操作上的局非本质问题，如设备的调整、刀具磨损、操作上的局部问题，绝不会是设备的精度变差。部问题，绝不会是设备的精度变差。极差控制图不正常，均值控制图往往会随着不正极差控制图不正常，均值控制图往往会随着不正常，很可能会出现点子出界，这往往是系统影响因素常，很可能会出现点子出界，这往往是系统影响因素的本质问题造成，如设备精度变差、原材料有质量问的本质问题造成

45、，如设备精度变差、原材料有质量问题。题。极差控制图对系统变差的灵敏度极高，所以我们极差控制图对系统变差的灵敏度极高，所以我们常将其与均值控制图配合使用。常将其与均值控制图配合使用。6、控制图、控制图控制图的分析：控制图的分析：我们应调整系统，使之工程能力能符合规我们应调整系统，使之工程能力能符合规范对特性值的要求。范对特性值的要求。对均值控制图宜划出规范对特性值规定的对均值控制图宜划出规范对特性值规定的范围，一般应尽量使控制图中心线与其中心线范围，一般应尽量使控制图中心线与其中心线重合，控制图控制范围宜占规范对特性值规定重合，控制图控制范围宜占规范对特性值规定的范围的的范围的33%以下。以下。

46、6、控制图、控制图控制图的分析：控制图的分析：不合格品率控制图和不合格品数控制图的制作、使用和不合格品率控制图和不合格品数控制图的制作、使用和分析与计量值控制图基本一样，样本组容量不小于分析与计量值控制图基本一样，样本组容量不小于“4/不不合格品率合格品率”，控制界线的计算也不同。，控制界线的计算也不同。6、控制图、控制图不合格品率控制图和不合格品数控制图：不合格品率控制图和不合格品数控制图：不合格品率控制图中心线不合格品率控制图中心线 上控制线上控制线 下控制线下控制线不合格品数控制图中心线不合格品数控制图中心线 上控制线上控制线 下控制线下控制线 nPPPUCL)1(3nPPPLCL)1(

47、3PCL)1(3PPnPUCL)1(3PPnPLCLPnCL（一）不合格率（一）不合格率P P控制图控制图1.1.产品如无法直接测其特性时，可以分别对合格产品如无法直接测其特性时，可以分别对合格品与不合格品之数目进行记录，并以不合格率来品与不合格品之数目进行记录，并以不合格率来监控过程，即使用监控过程，即使用P P图。图。不合格品件数不合格品件数 d d P =P =检验产品数检验产品数 n n控制图（控制图（CONTROL CHART）（一）不合格率（一）不合格率P P控制图控制图 (续续)2.2 P2.2 P控制图适合以下之情况使用：控制图适合以下之情况使用：2.1 仅能以合格/不合格表示

48、质量特性。2.2 大量筛选将产品分为合格与不合格时。2.3 产品用“通与不通”量具来判定合格与不合格时。2.4 要研究某制造工序有多少废品时。2.5 样本数（n）取一定数或不一定数时。其公式为：d d 1+d 2+d R 不合格品数总和 P =n n 1+n 2+n R 检查数总和控制图（控制图（CONTROL CHART）（一）不合格率（一）不合格率P P控制图控制图 (续续)3.P 3.P 图的应用步骤：图的应用步骤：3.1 选择控制项目 3.2 搜集数据 3.3 分组 3.4 计算控制限 3.5 绘制控制图P图 3.6 根据异常判断原因并采取措施。VI控制图（控制图（CONTROL CH

49、ART）（一）不合格率（一）不合格率P P控制图控制图 (续续)4.P4.P图控制限的计算：图控制限的计算：4.1 计算公式：中心线CL：上控制限UCL：下控制限LCL：不合格品率p服从二项式分布，当p较小而n足够大时，也趋于正态分布。pCL)1(13ppnpUCL)1(13ppnpLCLVI控制图（控制图（CONTROL CHART）（一）不合格率（一）不合格率P P控制图控制图 (续续)4.P4.P图控制限的计算：图控制限的计算：4.2 p图的制作：1）一般而言，要求每个样本中包含15个不合格品，即内np15，也就是说，p5时，抽样数n20100；p1时，抽样数n1005002）样本的数目

50、，一般取1025组3）当不合格品率 较小（小于10）时，可用下面的近似公式：pnppUCL3nppLCL3VI控制图（控制图（CONTROL CHART）（二）（二）控制图控制图 1.1.控制图的功能：控制图的功能：1.1 可判定过程的变异是属偶然原因或异常原因 1.2 可做过程能力解析 1.3 依据过程精度，可做下列判断及处理：能力指数判断处置Cp 1.33能力足产品采用抽样检验即可1 Cp 1.33警 告产品有发生不合格品的危险，需注意.CP 1能力不足 1.操作方法需变更或改善 2.机械设备需变更或改善 3.原材料需变更 4.公差有检讨必要 5.需作全数选择X7、对策表、对策表 帮助我们