诺贝尔经济学奖获得者赫克曼课件.pptx
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- 诺贝尔经济学奖 获得者 赫克曼 课件
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1、2000年诺贝尔经济学奖获得者 詹姆斯赫克曼 James JHeckman 个 人 档 案全名:詹姆斯约瑟夫赫克曼 (Jams Joseph Heckman)出生:1944年4月19日美国芝加哥市国籍:美国星座:白羊座获奖时间:2000年10月11日,与丹尼尔麦克法登分享获奖成就;创立了分析选择性样本的理论与方法我致力于探讨样本设计对由那些样本获得的经验估计的重要性,样本选择是严重影响对社会统计学的解释的普遍现象:我帮助把同行的注意力引导到了这个论题。此外,我还探讨了未能说明劳动供给和生产率动态模型中不可察变项的后果,这种不可察变项称为“异质性”严至地影响了人们可从动态数据中所作出的论断:人各
2、有别这一假设可以说明社会科学中极其多样的经验规律性。我的主要目标但也许并非我的主要贡献是为经济学提供一个真空的基础,使它没有形而上学的或政治的倾向性,同时把以经验为根据的试验从不以经验为基础的庞大的经济体中分离出来。我所有的工作就是建立可测试的经济模型,并且要求把可知性的从臆测中分离出来,而不管这些臆测是流行的或广为采纳的。虽然试验中根据经验的内容很少,而且人们对它的发展关注很欠缺,使得许多人觉得它不可预测。但是将经济学建立在以经验为根据的基础上,并且抛弃目前大行其道的那些主 观因素,或许我们能在这方面获得长足的进步。二、劳动力供给模型二、劳动力供给模型 赫克曼研究选择性和选择偏差问题是基于他
3、所建立的已婚妇女的赫克曼研究选择性和选择偏差问题是基于他所建立的已婚妇女的劳动力供给模型(劳动力供给模型(19741974),他在研究美国已婚妇女是否选择工作这一),他在研究美国已婚妇女是否选择工作这一现象时提出了选择性问题,由于能直接观测的是选择工作的已婚妇女现象时提出了选择性问题,由于能直接观测的是选择工作的已婚妇女的市场工资,而选择不工作的妇女可能会因坐享社会福利或从其他渠的市场工资,而选择不工作的妇女可能会因坐享社会福利或从其他渠道而获得的收入不能观测,称其为影子工资,显然市场工资只能从选道而获得的收入不能观测,称其为影子工资,显然市场工资只能从选择工作的群体中观测,这样得到的市场工资
4、样本就是所谓选择性样本,择工作的群体中观测,这样得到的市场工资样本就是所谓选择性样本,这种样本不是从已婚妇女这个总体中随机抽取,由此导致使用选择性这种样本不是从已婚妇女这个总体中随机抽取,由此导致使用选择性样本来推断总体特征就有可能产生偏差。因此,模型从设定到估计与样本来推断总体特征就有可能产生偏差。因此,模型从设定到估计与检验均须考虑这种选择性数据并基于模型分析其偏差。检验均须考虑这种选择性数据并基于模型分析其偏差。赫克曼主要的工作是将选择性问题内生化,即已婚妇女选择参加赫克曼主要的工作是将选择性问题内生化,即已婚妇女选择参加工作是效用最大化的结果。这样,他所建立的已婚妇女劳动力供给模工作是
5、效用最大化的结果。这样,他所建立的已婚妇女劳动力供给模型为两个方程所组成的结构模型。其中,第一个方程为观测的市场型为两个方程所组成的结构模型。其中,第一个方程为观测的市场(工作)工资方程,其外生变量为影响市场工资的因素(常规性外生(工作)工资方程,其外生变量为影响市场工资的因素(常规性外生变量变量),第二个方程为影子(储备)工资方程,其中的外生变量除了,第二个方程为影子(储备)工资方程,其中的外生变量除了常规的可观测因素,还包括工作时间。常规的可观测因素,还包括工作时间。但影子工资是不能观测的潜在变量,而个人对工作时间的选择可以调但影子工资是不能观测的潜在变量,而个人对工作时间的选择可以调节使
6、得市场工资等于影子工资。当工作时间大于节使得市场工资等于影子工资。当工作时间大于0 0时,说明工人处于时,说明工人处于工作状态,此时可观测到的内生变量为市场工资和所有外生变量,但工作状态,此时可观测到的内生变量为市场工资和所有外生变量,但影子工资不能观测。因此,与经典模型相比较,赫克曼的劳动力供给影子工资不能观测。因此,与经典模型相比较,赫克曼的劳动力供给模型中某些内生变量为不可观测的潜在变量,对这一模型的估计必须模型中某些内生变量为不可观测的潜在变量,对这一模型的估计必须考虑样本是一种非随机的选择性样本,赫克曼利用扰动的正态分布和考虑样本是一种非随机的选择性样本,赫克曼利用扰动的正态分布和恰
7、当的变换导出了这种样本的极大似然函数,并由此获得基本结构参恰当的变换导出了这种样本的极大似然函数,并由此获得基本结构参数的无偏估计和市场工资方程的估计,然后使用估计的结构参数来预数的无偏估计和市场工资方程的估计,然后使用估计的结构参数来预测选择工作和工作时间的概率,以及储备工资和市场工资的概率。赫测选择工作和工作时间的概率,以及储备工资和市场工资的概率。赫克曼克曼19781978年的工作是对上述模型进行改进,与前述模型相比较,其特年的工作是对上述模型进行改进,与前述模型相比较,其特点:一是定义虚拟变量,其对应的判别准则是潜在变量大于点:一是定义虚拟变量,其对应的判别准则是潜在变量大于0 0时,
8、对时,对虚拟变量赋值虚拟变量赋值1 1即选择工作,否则为即选择工作,否则为0 0。与经典模型中反映结构变化或。与经典模型中反映结构变化或政策变化的虚拟变量相比较,这里的虚拟变量实质上是针对潜在变量政策变化的虚拟变量相比较,这里的虚拟变量实质上是针对潜在变量而定义的。二是在市场工资(因变量)方程即第一个方程中,被解释而定义的。二是在市场工资(因变量)方程即第一个方程中,被解释变量除原有的外生变量外,还包括潜在变量和虚拟变量,而在影子工变量除原有的外生变量外,还包括潜在变量和虚拟变量,而在影子工资(第二个方程的因变量)中,解释变量除原来的外生变量之外,还资(第二个方程的因变量)中,解释变量除原来的
9、外生变量之外,还包括市场工资和虚拟变量包括市场工资和虚拟变量。这样,赫克曼这样,赫克曼19781978年的模型更直接反映了市场工资和年的模型更直接反映了市场工资和影子工资的交互影响,他通过定义虚拟变量来反映结构变影子工资的交互影响,他通过定义虚拟变量来反映结构变化和虚拟内生变量以揭示这种交互影响。当然,这一模型化和虚拟内生变量以揭示这种交互影响。当然,这一模型在估计,检验与识别等方面就更加复杂,但用这种模型所在估计,检验与识别等方面就更加复杂,但用这种模型所描述的经济行为更为广泛,如是否加入工会,评估某些社描述的经济行为更为广泛,如是否加入工会,评估某些社会项目(计划或经济政策)的效应等。实际
10、上,这个这个会项目(计划或经济政策)的效应等。实际上,这个这个模型稍加改进就可用于评价就业法的效果。赫克曼正是定模型稍加改进就可用于评价就业法的效果。赫克曼正是定义与设定了倾向于公平就业法的义与设定了倾向于公平就业法的“情绪情绪”变量与方程,并变量与方程,并于兰德斯(于兰德斯(Landes,1968Landes,1968)的公平就业方程相联立,以形)的公平就业方程相联立,以形成评估就业法的效果的结构模型。这一方法亦使用极大似成评估就业法的效果的结构模型。这一方法亦使用极大似然估计,因此这类模型亦可用于评估经济政策的效应,赫然估计,因此这类模型亦可用于评估经济政策的效应,赫克曼在这方面的工作也是
11、他获奖的重要因素。克曼在这方面的工作也是他获奖的重要因素。三、二阶段估计三、二阶段估计 赫克曼对微观计量的另一杰出工作是他所提出的二阶段估计。赫赫克曼对微观计量的另一杰出工作是他所提出的二阶段估计。赫克曼克曼19741974年是使用极大似然方法估计已婚妇女的劳动力供给方程,当年是使用极大似然方法估计已婚妇女的劳动力供给方程,当时所使用的极大似然估计没有考虑扰动的截断。稍后,赫克曼于时所使用的极大似然估计没有考虑扰动的截断。稍后,赫克曼于19761976年提出了校正截断偏差的二阶段估计。其基本思想是,第一阶段:在年提出了校正截断偏差的二阶段估计。其基本思想是,第一阶段:在扰动为正态扰动的假设下,
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