高二(数学(人教B版))独立性检验-课件.pptx
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1、独立性检验高二年级 数学我们已经知道,事件A与事件B独立的充要条件是()()()P ABP A P B()()()P ABP A P B利用这一点,我们可以通过概率的计算来判断两个事件是否独立.然而,如果要判断现实生活中两个随机事件是否独立,并不是一件容易的事.情境与问题 任意抽取某市的一名学生,记A:喜欢长跑,B:是女生.(1)你能得出P(A),P(B),P(AB)这三者的准确值吗?问题中的P(A),P(B),P(AB)准确值的确定,是比较难的,甚至是不可能的.然而,利用频率估计概率,通过抽样调查获得样本数据后,就可以得到上述三个值的近似值.情境与问题 任意抽取某市的一名学生,记A:喜欢长跑
2、,B:是女生.(1)你能得出P(A),P(B),P(AB)这三者的准确值吗?(2)如果要判断A与B是否独立,该怎么办?从概率学的角度,受随机性的影响,我们很难直接利用概率公式P(AB)=P(A)P(B)进行估计.情境与问题 任意抽取某市的一名学生,记A:喜欢长跑,B:是女生.(1)你能得出P(A),P(B),P(AB)这三者的准确值吗?(2)如果要判断A与B是否独立,该怎么办?如何判断生活中两个分类变量之间是否独立,或如何对两个分类变量进行独立性检验,是我们生活中经常遇到的一大类问题。假设:通过调查,我们获取了下述数据:抽查了110人,其中女生有50人;且这110人中,喜欢长跑的有60人,其中
3、女生有20人.为了方便起见,请同学们把数据整理成表格形式.喜欢长跑不喜欢长跑总计女203050男402060总计6050110喜欢长跑不喜欢长跑总计女203050男402060总计6050110因为这个表格中,核心的数据是中间的4个格子,所以这样的表格通常称为22列联表.喜欢长跑不喜欢长跑总计女203050男402060总计6050110由22列联表可知:505;11011喜欢长跑的概率P(A)可以估计为是女生的概率P(B)可以估计为喜欢长跑且是女生的概率P(AB)可以估计为尝试与发现 同学们,此时可以利用 是否成立来判断A与B是否独立吗?答案是否定的.追问:为什么?因为P(A),P(B),P
4、(AB)都是根据样本数据得到的估计值,而估计值是有误差的,因此直接用 是否成立来判断A与B是否独立是不合理的.但是,如果A与B独立,那么P(A)P(B)应该可以作为P(AB)的近似值.这是从统计意义上做出的合理推断.即尽管随机性会对数据的准确性带来影响,但理论上,如果A与B是独立的,则这种影响也一定不会太大.这是独立性检验的基本思想.需要说明的是:如果 ,则 ,.()()()P ABP A P B()()()P ABP A P B()()()P ABP A P B因此,如果 不会太大,2110()110()()110()()P ABP A P BP A P B则 ,也都不会太大.2110()1
5、10()()110()()P ABP A P BP A P B2110()110()()110()()P ABP A P BP A P B2110()110()()110()()P ABP A P BP A P B因此,从理论上可知,喜欢长跑的女生数可以怎样估计?答:从理论上可知,喜欢长跑的女生数可以估计为:110P(A)P(B).而实际上,喜欢长跑的女生数可以怎样表示?答:实际上,喜欢长跑的女生数可以估计为:110P(AB).因此,应该不会太大.2110()110()()110()()P ABP A P BP A P B类似地,考虑 与B,A与 ,与 ,可知:AB AB2110()110()
6、(),110()()P ABP A P BP A P B2110()110()(),110()()P ABP A P BP A P B2110()110()()110()()P ABP A P BP A P B都应该不会太大.若记上述四项的和为(读作“卡方”),则代入有关数据可以算得 .227.8概率学上可以证明,如果A与B独立,则 的概率只有1%,即 .26.6352(6.635)1%P因为算出的 值7.8大于6.635,所以若A与B独立,那么我们就观察到了概率不超过1%的事件.问题:现在算出的 值7.8大于6.635,所以若A与B独立,则该事件发生的概率是多少?若A与B独立(即“喜欢长跑”
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