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类型最新电大《试验设计与生物统计》期末重点内容参考资料(DOC 9页).doc

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  • 上传时间:2023-05-06
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    试验设计与生物统计 最新电大试验设计与生物统计期末重点内容参考资料DOC 9页 最新 电大 试验 设计 生物 统计 期末 重点 内容 参考资料 DOC
    资源描述:

    1、电大试验设计与生物统计重点内容参考资料考点归纳总结一、名词1.田间试验:是指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物,并进行与作物有关的各种科学研究的试验。2.试验因素:试验中人为控制的、影响试验指标的因素。3.局部控制:将整个试验环境或试验小区划分成若干个小环境或区组,在小环境或区组内使非处理因素尽可能一致,实现试验条件的局部一致性,这就是局部控制。4.完全随机设计:完全随机设计是将各处理完全随机地分配给不同的试验单位(如试验小区),每一处理的重复次数可以相等也可以不相等。二、填空1.田间试验误差的来源主要有 试验材料 的差异、试验操作和 田间管理技术 的差异 、环境条件的差异等三方面。2.

    2、田间试验误差有系统误差和随机误差,影响试验准确性的是系统误差,影响试验精确性的是随机误差。3.随机区组设计的优点主要是设计简单, 容易掌握 、 灵活性大 和符合试验设计的三原则,能提供无偏的误差估计。4.在多因素试验中,希望对重要因素的考核有较高的精确度时通常采用裂区设计。三、选择1.根据不同目标,试验的分类方式不同,田间试验、温室试验以及实验室试验是根据( C )进行的分类。A试验因素 B.试验内容 C.试验场所 D.试验进程2.田间试验设置保护行的目的是 ( D )。A.减少边际效应的影响 B.减少生长竞争的影响C.防止人畜等外界条件对试验的影响 D.A和C两种目的.3.如必须在河边的试验

    3、田安排试验时,除了使试验距河边有一段距离外,应该做到( A )。A:采用长方形区组,使区组长边平行于河流走向,而使小区长边垂直于河流走向;B:采用长方形区组,使区组和小区长边均平行于河流走向;C:采用正方形区组,使小区长边平行于河流走向;D:采用长方形区组,使区组长边平行于河流走向.四、分析1.田间试验有什么特点?对田间试验提出了哪些要求?答:田间试验与环境条件、农业生产条件密切相关,概括起来具有以下几个主要特点:(1)田间试验研究的对象和材料是农作物,以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或条件的效果。(2)田间试验具有严格的地区性和季节性。 (3)田间试验普遍存

    4、在试验误差。田间试验的要求是:(1)试验目的要明确。(2)试验要有代表性和先进性。(3)试验结果要正确可靠。(4)试验结果要具有重演性。2.田间试验设计(小区设计)的三个原则是什么?分别有什么作用?答:(1)重复原则:可以估计试验误差和降低试验误差(2)随机排列原则:与重复结合可以获得试验误差的无偏估计(3)局部控制原则:能更有效地降低试验误差3.试验地选择应遵循哪些原则?答:(1)试验地的位置要适当。(2)试验地最好选用平地。(3)试验地的土壤结构和肥力要均匀一致。(4)试验地应有土地利用的历史记录。(5)试验地采用轮换制。第二章田间试验实施一、名词抽样单元:供作调查并从其上得到一个数据的由

    5、一个或者多个个体所组成的单元。二、填空田间试验观察记载的内容概括起来分为四类,分别是 气候条件 、 生育期 、性状和特性 以及 不正常现象 的观察记载。三、选择1植物生长期的破坏性抽样中经常应用的是( A )抽样。A成片 B.机械 C.简单随机 D.多级随机2某小麦品比试验,要求每平方米播种300粒能发芽的种子,已测定某品种的千粒重为40g,发芽率为0.9。现小区行长6m、行距0.2m。则该品种的每行播种量为( B )g。A:6 B:16 C:20 D:263发芽率为0.8的小麦种子,每穴播3粒,现已查出每亩需补苗的穴数(无一颗苗)为32穴,那么每亩播种的穴数估计为:(A)A:4000;B:1

    6、000;C:625;D:6250第三章试验数据的整理和描述一、名词1.样本容量:是指样本所包含的个体数目,常记为n。2.统计数: 由样本所有个体计算出来的特征数称为统计数。3.次数分布:指的是一批数据中各个不同数值及其所出现次数多少的对应分布,或者是这批数据中各个数值区间及其所出现的次数的对应分布。4.中数:将资料内所有观测值从小到大依次排列,位于中间的那个观测值,称为中位数简称中数。二、选择1.以下属于间断性变数的是( A )A.花瓣数 B.产量 C.千粒重 D.株高2.将n个观测值的积开n次方所得的方根,称为( B )A.算数平均数 B.几何平均数 C.中数 D.众数3.资料中出现次数最多

    7、的那个观测值或次数最多的组的组中值,被称为( D )。A.算数平均数 B.几何平均数 C.中数 D.众数4.平方和的平均数称为(B )A.极差 B.方差 C.标准差 D.变异系数5.对标准差的特性描述不正确的是( B )A.标准差的大小,受资料中每个观测值的影响B.观测值间变异大,求得的标准差小C.在计算标准差时,在各观测值加上或减去一个常数,其数值不变D.当每个观测值乘以一个常数a,则所得的标准差是原来标准差的a倍第四章 理论分布与抽样分布一、名词1.随机事件:在一定条件下,某种现象可能发生也可能不发生,这类现象为随机事件。2.抽样分布:从一个已知的总体中,独立且随机地抽取样本容量为n的样本

    8、,以获得的所有样本的统计数为横坐标,每种样本统计数对应的次数或概率分布为纵坐标获得的分布,就是抽样分布。二、填空1.生物统计中最核心的问题是研究总体与样本间的关系,一般从抽样分布和统计推断两方面研究。2.从正态总体N(,)中抽样,不论样本容量大小,样本平均数的分布必呈 正态 分布,且具有平均数= 和方差= 。三、选择1.对正态分布的性质和意义描述不正确的是(B )A:农业科学研究中,绝大多数试验数据是服从正态分布的B:由于随机误差的存在,试验数据分布不存在正常范围C:适当条件下,正态分布是二项分布及其他变数分布的近似分布,可依照正态分布计算概率和进行假设测验差D:虽然有些总体并不呈正态分布,但

    9、从总体随机抽出样本的平均数及其他一些统计数的分布,在样本容量适当大时仍然趋于正态分布2随机变数X服从N(15,25),那么随机变数(X-15)/5服从:( D )A:N(15,0) B:N(0,5) C:N(15,5) D:N(0,1)四、计算多年测定结果表明,某种优质蛋白质玉米群体中种子的蛋白质含量平均为14.2,标准差3.4。 请回答从该群体中随机抽取1粒,其籽粒蛋白质含量高于20.86的概率为多少?如果从该群体中随机抽取10粒,则其籽粒蛋白质平均含量高于16.974的概率有多大?答案:多年测定结果为理论总体,即总体参数已知,所以用U测验(1)随机抽取1粒,即n=1,所以样本平均数的标准误

    10、等于基础总体标准差,抽样分布应该与抽样总体分布相同,因此(2)随机抽取10粒,即n=10,所以样本平均数的标准误为1.075%(1分)第五章 统计推断一、名词1.统计假设测验: 是指根据某种实际需要,对样本来源的总体提出一些假设,然后由样本的实际结果,做出概率意义上是否应当接受假设的结论。2.第一类错误与第二类错误:否定了正确的假设为第一类错误;接受了错误的假设为第二类错误.二、填空统计推断包括统计假设测验和参数估计两个方面。三、选择1.统计假设测验的正确步骤为( D )A: B: C: D:规定测验的显著水平a值 在H0正确的前提下,根据平均数或其他统计数的抽样分布,计算由于抽样误差获得此样

    11、本的概率 将算得的概率值与设定的a值比较,从而作出接受或否定无效假设的推断 对样本所属的总体提出统计假设,包括无效假设和备择假设四、计算教材73页;教材77页五、分析请用表格形式说明错误和错误的关系,并说明减少两类错误的途径。答:这两类错误的关系如表 。统计假设测验结果如果H0是正确的如果H0是错误的H0被否定第一类错误没有错误H0被接受没有错误第二类错误1在样本容量n固定的条件下,提高显著水平,会减少犯第一类错误的概率,但将增大第二类错误的概率值。2. 在显著水平固定的条件下,通过改进试验技术和增加样本容量可以有效地降低第二类错误的概率。3. 为了同时降低犯两类错误的概率,需采用一个较低的显

    12、著水平,如=0.05;同时适当增加样本容量,或改进试验设计以减小总体方差,或两项措施并用。第六章测验一 、填空1.对次数资料进行测验时,特别是自由度为1时,需要矫正,矫正后的值记为2.一个样本方差与总体方差的比较可以应用测验解决,二个样本方差的比较可以应用F测验,多个样本间方差比较也要应用测验解决。3.测验某个样本均方S2和已知总体方差间的差异,如用两尾测验,它的否定区域应为(A)ABCD二、计算研究玉米秸秆堆放位置与玉米螟越冬成活率的关系.堆放在顶层的秸秆中有虫子148头,其中死虫75头;中层秸秆有虫子93头,其中死虫71头。(1)用表格形式写出上述资料。(2)应用什么方法分析?(3)各类型

    13、的理论数如何求法?(只要求列写数字式,不必计算出结果)(4)如试验结果显著,应作何结论?答:(1))处理项目活虫死虫总数顶层7375148中层227193总数95146241(2) 应用X2独立性测验(或用二项资料的百分数假设测验)(3) 理论求法:顶层活虫E1=95/241148 顶层死虫E2=146/241148中层活虫E3=95/24193 中层死虫E4=146/24193(4) 如实验结果显著, 说明玉米秸秆堆放的位置有对玉米螟越冬成活率有影响.第七章方差分析一、名词多重比较:对多个样本的平均数进行差异显著性测验的方法称为多重比较。二、填空方差分析的基本假定可归纳为“三性” 可加性 、

    14、 正态性 和 同质性 。选择方差分析基本步骤正确是(C )A: B: C: D:将总变异的自由度和平方和分解为各变异因素的自由度和平方和列方差分析表,计算均方,做F测验将各组试验数据进行整理,归纳分类如果各平均数之间有显著差异,需进行多重比较三、计算用两种方法(A1,A2)接种三种不同菌种(B1,B2,B3)构成六个试验处理 。每个处理用4个培养皿,得各培养皿内菌落直径(mm)如下表:方法 A1 A2菌种 B1 B2 B3 B1 B2 B3菌 5 7 11 13 12 14落 5 6 10 12 10 16直 5 5 9 11 8 15径(mm) 4 6 9 10 9 14总计 19 24 3

    15、9 46 39 59 T=226请完成方差分析表;若本题各项变异F测验均显著,分别写出各因素和处理组合多重比较(最小显著极差法,即LSR法)的SE的公式,并代入数据,但不必算出得数。(不用给出结论)方差分析表变异来源自由度SSMSFFa自由度接种方法()SSAMSA()()菌种()SSBMSB()()接种方法*菌种()SSABMSAB()()误差()SEMSE总变异()答:变异来源自由度SSMSFFa自由度接种方法(1)SSAMSA(MSA/MSE)(1,18)菌种(2)SSBMSB(MSB/MSE)(2,18)接种方法*菌种(2)SSABMSAB(MSAB/MSE)(2,18)误差(18)S

    16、EMSE总变异(23)没有设置对照,所以用LSR,平均数的多重比较A:自由度为1,F显著后不用再多重比较B:AB:或总和数的多重比较A:自由度为1,F显著后不用再多重比较B:AB:第八章常用试验设计结果的统计分析一、名词裂区设计:在多因素试验中,有时需考虑因素的效应是不同的,需要面积不同,这时划分区组后,再把效应大的,需要面积大的放在主区,另外一因素放副区的设计。二、选择1. 施用5种不同的增产菌于4 种不同的土壤,以苜蓿为指示作物,每处理种植 3个花盆,所有花盆作随机排列,该试验误差项的自由度为 ( D )。 A:24 B:36 C:32 D:402.如下试验结果中,N,P肥料交互作用为:(

    17、D)N1 N2 A:(10-3)/4=1.75 B:7-6=1P13 6 C:(6-3)-(10-7)=0P27 10 D:(6-3)-(10-7)/2=0三、计算调查中粳农垦57的一般生产田和丰产田的每穗粒数资料如下(_xs):一般生产田:44.618.9;丰产田:65.020.3(1)试问一般生产田和丰产田的稻穗哪个更整齐些?(2)若已知一般生产田和丰产田的样本容量分别为20和30,试测验丰产田的穗粒数是否在=0.05的水平上显著多于一般生产田(请给出无效假设)?答:(1)CV1=42.38CV2=31.23后者整齐(2)一尾测验H0:2-11.640时)或减少(60表示y与x成正相关。b

    18、0表示y与x成负相关。三、计算1.动物饲养试验中,原始体重X(kg)与所增体重Y(kg)如下,求回归方程并检验回归系数的显著性(10分)X5249575755605462Y5958596050605370由原始数据获得一级统计数为:n=8,由一级统计数获得二级统计数为:,SSx=-=24988-24864.5=123.5,SSy=-=27735-27495.125=239.875SP=26245-26146.75=98.25(1)请写表示原始体重与所增体重关系的出回归方程,并解释其意义(2)请以F测验的方式检验回归方程的显著性(写出无效假设、关键值的计算公式和计算结果、查Fa的自由度)(其中F

    19、a=5.99)(3)简单解释所得结果。答:(1)给出回归方程b=SP/SSx=98.25/123.5=0.7955=58.625-0.795555.75=14.2759得回归方程为y=14.2759+0.7955x此方程的意义为:在出生体重为14.2759的情况下,原始体重每增加1公斤,经饲养处理,会增加体重0.7955公斤。(2)回归方程的显著性检验H0:=0;HA:不为0a0.05U=78.1624Q=SSy-U=161.7126F=U/Q/(n-2)=78.1624/161.7126/6=2.9以自由度分别为1和6查得Fa=5.99,FFa(3)解释与结论所以,回归系数差异不显著,即在0.05的显著性水平上,此原始体重与增加体重间不存在显著的直线回归关系。

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