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类型高中数学必修三《线性回归》练习题(DOC 6页).docx

  • 上传人(卖家):2023DOC
  • 文档编号:5747590
  • 上传时间:2023-05-06
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    1、线性回归练习题 A.基础达标1(2015张掖高一检测)有几组变量:汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;平均日学习时间和平均学习成绩;立方体的棱长和体积其中两个变量成正相关的是()ABC D解析:选C.是负相关;是正相关;是函数关系,不是相关关系2对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是()A都可以分析出两个变量的关系B都可以用一条直线近似地表示两者的关系C都可以作出散点图D都可以用确定的表达式表示两者的关系解析:选C.由两个变量的数据统计,不能分析出两个变量的关系,A错;不具有线性相关的两个变量不能用一条直线近似地表示他们的关系,更不能用确定的表达式表示他们的关系,B,D错3

    2、对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程x中,回归系数()A不能小于0 B不能大于0C不能等于0 D只能小于0解析:选C.当0时,r0,这时不具有线性相关关系,但能大于0,也能小于0.4(2013高考湖北卷)四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:() y与x负相关且2.347x6.423; y与x负相关且3.476x5.648; y与x正相关且5.437x8.493; y与x正相关且4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是()A BC D解析:选D.由正负相关性的定义知一定不正确5设某大学的女生体重y(单位:kg)与身

    3、高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为0.85x85.71,则下列结论中不正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(,)C若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kgD若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg解析:选D.当x170时,0.8517085.7158.79,体重的估计值为58.79 kg,故D不正确6已知一个回归直线方程为1.5x45,x1,7,5,13,19,则_解析:因为(1751319)9,且回归直线过样本中心点(x,y),所以1.59

    4、4558.5.答案:58.57对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如下表,若已求得它们回归直线的斜率为6.5,则这条回归直线的方程为_.x24568y3040605070解析:设回归直线方程为x,则6.5,易知50,5,所以5032.517.5,即回归直线方程为6.5x17.5.答案:6.5x17.58对某台机器购置后的运营年限x(x1,2,3,)与当年利润y的统计分析知具备线性相关关系,线性回归方程为10.471.3x,估计该台机器使用_年最合算解析:只要预计利润不为负数,使用该机器就算合算,即0,所以10.471.3x0,解得x8.05,所以该台机器使用8年最合算答案:89某工厂为

    5、了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程x,其中20,;(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润销售收入成本)解:(1)由于(88.28.48.68.89)8.5,(908483807568)80.所以80208.5250,从而回归直线方程为20x250.(2)设工厂获得的利润为L元,依题意得Lx(20x250)4(20x250)20x2330x1 00020

    6、(x)2361.25.当且仅当x8.25时,L取得最大值故当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润10(2013高考重庆卷)从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得=80,=20,=184,=720.(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程ybxa;(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.附:线性回归方程ybxa中,b=a=b,其中为,样本的平均值,线性回归方程也可写为=x+解:(1)由题意知n=10, =i8,i2,又- n=720-1082=80,

    7、-n184108224,由此得b0.3,a,b,20.380.4,故所求线性回归方程为y0.3x0.4.(2)由于变量y的值随x值的增加而增加(b0.30),故x与y之间是正相关(3)将x7代入回归方程可以预测该家庭的月储蓄为y0.370.41.7(千元)B.能力提升1回归直线方程的系数,是最小二乘法估计中使函数Q(,)取得最小函数值时所满足的条件,其中Q(,)的表达式是()A. B. C. (yixi)2D. |yixi|解析:选A.用最小二乘法确定两变量之间的线性回归方程的思想,即求,使n个样本点(xi,yi)(i1,2,n)与直线y+x的“距离”的平方和最小,即使得Q(,)=(y1x1)

    8、2+(y2x2)2+(ynxn)2=达到最小,故选A.2对于两个变量的散点图:若所有点都落在某一函数曲线上,则变量之间具有函数关系;若所有点都落在某一曲线附近,则变量之间具有相关关系;若所有点都落在某一直线附近,则变量之间具有线性相关关系;若所有点都杂乱无章,则变量之间不具有相关关系其中正确的是()A B C D解析:选D.四个说法全部正确3(2015江西重点中学盟校联考)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验根据收集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程0.67x54.9.零件数x(个)1020304050加工时间y(min)62758189现发现表中

    9、有一个数据看不清,请你推断该数据的值为_解析:由已知可计算求出30,而回归直线方程必过点(,),则0.673054.975,设模糊数字为a,则75,计算得a68.答案:684近年来,我国高等教育事业有了迅速发展,为了解某省从2000年到2014年18岁到24岁的青年人每年考入大学的人数,我们把农村、县镇和城市分别标记为一组、二组、三组分开统计为了便于计算,把2000年编号为1,2001年编号为2,2014年编号为15,如果把年份从1到15作为自变量进行回归分析,可得三个回归方程:农村:0.42x1.80;县镇:2.32x6.72;城市:2.84x9.50(y的单位是万)则下列说法中正确的是_(

    10、把你认为正确说法的序号填上)三个组的两个变量都是正相关关系;对于县镇组而言,每年考入大学的人数约是上一年的2.32倍;在这一阶段,城市组的大学入学人数增长最快;0.42表示农村青年考入大学的人数以每年约4 200人递增解析:由于三个组的线性回归方程中x的系数均为正数,故三个组的两个变量都是正相关关系,故正确;中县镇组的线性回归直线方程2.32x6.72的意义是县镇考入大学的人数每年大约比上一年增加23 200人,故不正确,由此可推知正确;由于三个组的线性回归方程中,城市组所对应的方程的x的系数最大,表示城市组入学人数增加得最快,故正确答案:5现对x,y有如下观测数据:x182530394142

    11、4952y356788910(1)作出散点图;(2)试求y对x的线性回归方程解:(1)散点图如下:(2)可求得x37,y7,=11 920,yi2 257.设线性回归方程为x,则0.19,70.19370.03.所以线性回归方程为0.19x0.03.6(选做题)在某种产品表面进行腐蚀性实验,得到腐蚀深度与腐蚀时间之间对应的一组数据:时间t(s)5101520304050607090120深度y(mm)610101316171923252946(1)画出散点图;(2)试求腐蚀深度对时间的回归直线方程解:(1)散点图如图:(2)经计算可得:46.36,y19.45, yi13 910.0.3.19.450.346.365.542.故所求的回归直线方程为0.3t5.542.

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