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类型高二数学统计案例练习题(DOC 4页).doc

  • 上传人(卖家):2023DOC
  • 文档编号:5746566
  • 上传时间:2023-05-06
  • 格式:DOC
  • 页数:5
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    1、广东省阳山中学选修1-2第一章统计案例单元检测独立性检测中,随机变量参考公式0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828求线性回归方程系数公式:,.一、选择题1.在画两个变量的散点图时,下面哪个叙述是正确的()A预报变量在轴上,解释变量在轴上B解释变量在轴上,预报变量在轴上C可以选择两个变量中任意一个变量在轴上D可以选择两个变量中任意一个变量在轴上2.一位母亲记录了儿子39岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93,用这个模

    2、型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是()A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm以下D.身高在145.83cm左右3设有一个直线回归方程为,则变量x增加一个单位时()A.y平均增加1.5个单位B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位D.y平均减少2个单位4.两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是()A模型1的相关指数R2为0.98B模型2的相关指数R2为0.80C模型3的相关指数R2为0.50D模型4的相关指数R2为0.255通过残差图我们发现在采集样本点过程中,第_个样

    3、本点数据不准确()A第四个B第五个C第六个D第八个6若由一个22列联表中的数据计算得K24.395,那么确认两个变量有关系的把握性有()A90%B95%C99%D99.5%7如果有的把握说事件和有关,那么具体算出的数据满足()8.已知x与y之间的一组数据:x0123y1357则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过()A.(2,2)点B.(1.5,0)点C.(1,2)点D.(1.5,4)点9对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i1,2,10),得散点图(1);对变量u,v,有观测数据(ui,vi)(i1,2,10),得散点图(2),由这两个散点图可以判断()A变量x与y正相关,u与v正相关B

    4、变量x与y正相关,u与v负相关C变量x与y负相关,u与v正相关D变量x与y负相关,u与v负相关10、若两个分类变量x和y的列联表为:y1y2合计x1104555x2203050合计3075105则x与y之间有关系的可能性为()A0.1%B99.9%C97.5%D0.25%二、填空题11.在两个变量的回归分析中,作散点图的目的是_12.已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是_13.若由一个2*2列联表中的数据计算得k2=4.013,那么有把握认为两个变量有关系14.为了调查患慢性气管炎是否与吸烟有关,调查了339名50岁以上的人,调查结果如下表患慢性气

    5、管炎未患慢性气管炎合计吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339根据列联表数据,求得三、解答题15假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:234562.23.85.56.57.0若由资料知,y对x呈线性相关关系,试求:()请画出上表数据的散点图;()请根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;()估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?()16.某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:x24568y3040605070(1)画出散点图;(2)求回归直线方程;(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?(

    6、参考数据2*2+4*4+5*5+6*6+8*8=145,2*30+4*40+5*60+6*50+8*70=1380)17在7块面积相同的试验田上进行施化肥量对水稻产量影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg)施化肥量15202530354045水稻产量330345365405445450455(1)试求对的线性回归方程;(2)当施化肥量kg时,预测水稻产量。(参考数据:15330+20345+4545=87175;1515+2020+4545=7000)18为了研究某种细菌随时间x变化,繁殖的个数,收集数据如下:天数x/天123456繁殖个数y/个612254995190(1) 用天数

    7、作解释变量,繁殖个数作预报变量,作出这些数据的散点图;(2) 描述解释变量与预报变量之间的关系;(3)计算残差、相关指数R2。(参考数据:ln6=1.79,ln12=2.48,ln25=3.22,ln49=3.89,ln95=4.55,ln190=5.25;11.79+22.48+65.25=86.22,11+22+66=91)19在对人们休闲方式的一次调查中,共调查120人,其中女性70人、男性50人,女性中有40人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动;男性中有20人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动。(I)根据以上数据建立一个22的列联表:休闲方式性别看电视运动总计女性男性总计(II)休闲方式与性别是否有关?

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