统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第4章(DOC 14页).doc

1、 精品文档 （薛薇）统计分析与SPSS的应用（第五版） 课后练习答案 4章SPSS基本统计分析第、1频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条章第7题数据采用SPSS利用第2 形图。“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表条形图分析描述统计频率，选择“常住地”， 图表值（频率）继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics职业 户口所在年龄 地282 Valid 282 282 N 0 0 0 Missing 户口所在地Cumulative Valid Frequency Percent Percent Percent 70.9 70.9 200 70.9 中心城市1

2、00.0 29.1 82 29.1 Valid 边远郊区 100.0 100.0 Total 282 职业Cumulative Percent Valid Frequency Percent Percent 8.5 24 8.5 8.5 国家机关 27.7 19.1 54 商业服务业 19.1 34.0 6.4 18 文教卫生 6.4 5.3 公交建筑业15 5.3 Valid 39.4 6.4 18 6.4 45.7 经营性公司 51.1 15 学校 5.3 5.3 精品文档 精品文档 63.5 12.4 12.4 一般农户 35 业棉专种粮64.9 1.4 4 1.4 户业专种果菜68.4

3、 3.5 3.5 10 户业商工运专80.5 12.1 34 12.1 户86.5 6.0 6.0 退役人员 17 98.9 12.4 35 12.4 金融机构100.0 3 现役军人 1.1 1.1 100.0 282 100.0 Total 年龄Cumulative Percent Valid Frequency Percent Percent 1.4 1.4 4 1.4 岁以下20 53.2 51.8 146 51.8 2035岁85.5 32.3 91 3550Valid 岁32.3 100.0 14.5 岁以上50 41 14.5 100.0 282 Total 100.0 精品文档

4、精品文档 在中心城市的人最多，有份。常住地的分布状况是：分析：本次调查的有效样本为282人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一82200人，而在边远郊区只有岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分35-50般农户和金融机构；年龄方面：在 布表中的百分比相同。 、2题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款章第7利用第2金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行 对比分析。分析描述统计描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最 大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击

5、继续确定。 ，标准差为份，存（取）款金额的均值是2824738.09分析：由表中可以看出，有效样本为与标准正态分布曲线进行对比，由峰度。5.234 ，偏度系数为，峰度系数为10945.0933.656系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出， 此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。 精品文档精品文档 人。两部分样本存取款金额均82200人，边远郊区为分析：由表中可以看出，中心城市有 呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。 能否利用本章所讲解的功能，题数据，如果假设存款金额服从正态分布，利用第2章第73、 的样本，并说明理由

6、。”找到存款金额“与众不同打上“将标准化得分另存为变量”分析描述统计描述，选择存款金额到变量中。对变量进行排序，并观察，找到它的绝Z勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化 。3的都是“与众不同”的样本对值大于，标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于理由：0，则表示该样本值大于样本均值；如果则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0，则可认为3，则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于标准化值小于0 是异常值。、4 7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。2利用第章第分析描述统计交叉表，选择常住地、职业、年龄到

7、行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式 。点击单元格选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量选择卡方。点击继续。确定条形图” 利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例： 精品文档精品文档 ，由0.05。若显著性水平设为-P值等于0.001表中，卡方统计量的观测值等于32.064，概率 ，拒绝原假设，表明户口地与收入水平不独立。于0.0010.05 、5题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存72章第说明第 款的最主要目的是什么。题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个章第7答：第2

8、 变量的分析。SPSS问题的分析，即对多个 多选项分类法； 存款的最主要目的是正常生活零用 、6三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响， 户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：对600 补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。 1） 精品文档精品文档 婆媳关系*住房条件Crosstabulation住房条件Total差一般好婆媳关系紧张Count577860195Expected Count48.7568.2578195% within婆媳关系29.23%40.00%30.77%100.00% within住房条件38.00%37.14%25.

9、00%32.50%一般Count458763195Expected Count48.7568.2578195% within婆媳关系23.08%44.62%32.31%100.00% within住房条件30.00%41.43%26.25%32.50%和睦Count4845117210Expected Count52.573.584210% within婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00% within住房条件32.00%21.43%48.75%35.00%TotalCount150210240600Expected Count150210240600% within婆媳

10、关系25.00%35.00%40.00%100.00% within住房条件100.00%100.00%100.00%100.00% 2）写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。2)f?(f?2e0?X fe 婆媳关系与住房条件有无联系？） 3 ，属于高度显著，拒绝原假0.01值为P0.000，小于显著性水平判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为 设，所以婆媳关系与住房条件有关系。 计算结果： 精品文档精品文档 2eo)(ff?cr?ijij2?用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，卡方统计量：， ef1?1i?jij并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独

11、立下的分布， 所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。 值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。本例中，由于概率P 、7 题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。2利用第章第4分析描述统计交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量勾选卡 方。点击单元格选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。 将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。 精品文档精品文档 ，0.037值为，小于显著性水平0.05表中，卡方统计量观测值为4.339，对应的概率P- 应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。 8题数据，回答以下问题

12、：、根据第82 章第 1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？（ ）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？（2 ）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？（3 （4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？请给出你的分析思路、要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，）（5 计算结果和分析绪论。 （1）多选项二分法； 2（） 精品文档精品文档 400份）份）、401（101（102794份）、（514 ）（3 38% 30.3%，赔钱比例赚钱比例： ）（4 主要依据：基本因素法； 精品文档精品文档 最少依

13、据：更跟方法 （5） 采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。 9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的 400 名消费者作了抽样调查，得到如下结果： 汽车价格 东部地区 中部地区 西部地区 10万元以下20 40 40 万1020万元50 60 50 万元20万3030 20 20 万元以上3040 20 10 （1）指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。 （2）可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用 SPSS 进行分析。 （1）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序

14、型变量、定类型变量 （2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下： 先将上表中数据录入 SPSS 中。共有 400 个个案。 【分析】【描述统计】【交叉表】，将“地区”作为列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。 提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。 精品文档精品文档 列联分析。原假设：不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有一致性的。上表可知， P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设。如果显著性水平为0.05，由于卡方检验的概率0.000 ，如果认为显著性水平为 0.05因为， 双侧）Sig渐进由卡方检验表可知， （为0.000 0.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格也不同。 精品文档