武汉科技大学-信号与系统习题精解第1章.docx
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1、第 1 章 信号及信号的时域分析1.1 本章要点本章在时域范围内讨论信号的分类和信号的基本运算,通过本章的学习,读者应该了解信号的各种分类、定义及相关波形;了解各类常用信号及其性质,掌握几种奇异信号的特性及运算方法;了解和掌握信号的基本运算方法,深刻理解卷积与输入、输出信号和系统之间的物理关系及其性质,为后续课程打下牢固的基础。1、信号的分类(1) 连续信号与离散信号一个信号,如果在连续时间范围内(除有限个间断点外)有定义, 就称该信号在此区间内为连续时间信号,简称连续信号。仅在离散时间点上有定义的信号称为离散时间信号,简称离散信号。(2) 确定信号与随机信号确定信号是指能够以确定的时间函数表
2、示的信号。即给定某一时间值,就能得到一个确定的信号值。随机信号是时间的随机函数,即给定某一时间值,其函数值并不确定的信号。(3) 周期信号与非周期信号对于连续信号 f (t) ,若存在T 0 ,使得 f (t + rT ) = f (t) ,r 为整数,则称 f (t) 为周期信号;对于离散信号 f (n) ,若存在大于零的整数 N ,使得 f (n + rN ) = f (n) , r 为整数,则称 f (n) 为周期信号。不满足周期信号定义的信号称为非周期信号。 几个周期信号相加而成的信号的周期问题几个周期信号相加,所产生的信号可能是周期信号,也可能是非周期信号,这主要取决20于几个周期信
3、号的周期之间是否存在最小公倍数T0。以周期分别为T 、T12(角频率分别为W , W12)的两个信号相加产生的信号 f (t )为例,1WTn( )如果W2= 2T1= 1n2= 有理数, n , n12均为整数,则 f t2p2p为周期信号,其周期T 为0T = n T= n T = n = n (1-1)01 12 21 W2 W12 离散正(余)弦信号的周期问题时域连续的正(余)弦信号一定是周期信号,但时域离散的正(余)弦信号不一定是周期信号,要求周期N 为正整数。例如:sin 2 p n 为周期信号,周期N 为 5, sin 2 n 为非周55期信号,因为5p 不是整数。(4) 能量信
4、号与功率信号归一化能量为有限值,归一化功率为零的信号为能量信号,即满足0 W ,P = 0 。归一化功率为有限值,归一化能量为无限大的信号为功率信号,即满足W ,0 P 0u(t) = 0t 00t 0(1-27)r(t) 与u(t) 之间的关系为:r(t) = t-u(t )dt(1-28)(5) 符号函数sgn(t )d r(t) = u(t) dt(1-29)符号函数用sgn(t )表示,其定义为:(6) 取样信号1 sgn(t )= 0- 1t 0t = 0(1-30)t 0取样信号用 Sa(t )表示,其定义为:Sa(t )= sin t- t (1-31)t取样信号有如下性质:1)
5、lim sin t = 1t 0t2)Sa(kp )= 0,k = 1, 2, 3,3) sin tdt = p-t(1-32)(1-33)(1-34)3、常用离散信号及其性质(1) 单位序列d (n)单位序列用d (n)表示,其定义为:1n = 0d (n) = 0n 0单位序列性质:1)f (n)d (n) = f (0)d (n)2)f (n)d (n - n ) = f (n )d (n - n )000(2) 单位阶跃序列u(n)(1-35)(1-36)(1-37)单位阶跃序列用u(n)表示,其定义为:若将u(n)移位n ,得01n 0 u(n) = 0n 0(1-38)1n nu(
6、n - n ) = 0(1-39)00n 0 ,信号 f (t - t ) 是将原信号沿正 t 轴平移t00时间,而 f (t + t ) 是将原信号沿负 t 轴平移t 时00间。(3) 信号的尺度变换与反转将信号 f (t) 的横坐标的尺寸展宽或压缩称为信号的尺度变换。可用变量at ( a 为非零常数)替代原信号 f (t) 的自变量t ,得到信号 f (at) 。如果a 为正数,当a 1时, f (at) 是将 f (t) 以原点为基准,横轴压缩到原来的 1 倍;a当0 a 0 ,信号 f (n - n ) 是将 f (n) 序列沿正n 轴000平移n 个单位,称为 f (n) 的超前序列
7、, f (n + n ) 是将 f (n) 序列沿负n 轴平移n个单位,000称为 f (n) 的延迟序列。(4) 序列 f (n) 的尺度变换 f (mn) :当| m | 1 时, f (mn) 是 f (n) 序列每隔m 点取一点形成的,相当于时间轴n 压缩了m 倍;当| m | 1 时, f (mn) 是 f (n) 序列每两点之间插入m 个零,相当于时间轴n 扩展了m 倍;当m = -1时,f (-n) 是将 f (n) 序列绕纵轴作1800 反转,称为 f (n) 的反转序列。(5) 序列差分:( )()( )一阶前向差分Df n= f n + 1 - f n(1-69)二阶前向差
8、分 D2 f (n)= DDf (n)= Df (n + 1)- Df (n)= f (n + 2)- 2 f (n + 1)+ f (n)( )( )()(1-70)一阶后向差分f n= f n - fn -1(1-71)二阶后向差分2 f (n)= f (n)= f (n)- f (n -1)= f (n)- 2 f (n -1)+ f (n - 2)(1-72)(6) 序列求和几个典型的累加和:f (n)= i=-f (i)(1-73)1)n d (i)= u(n)(1-74)2) ni=-u(i)= (n + 1)u(n)(1-75)i=-3) niu(i)= 1 n(n + 1)u(
9、n)(1-76)2i=-n( )1 - an+1 ( )4)(7) 序列的时域分解1) 序列的脉冲分解i=-aiu i= u n1 - aa 1(1-77)任意离散序列 f (n) 可用单位序列及其移位序列表示,即f (n) = L + f (-2)d (n + 2) + f (-1)d (n + 1) + f (0)d (n)+ f (1)d (n - 1) + L + f (i)d (n - i) + L= +i = -f (i)d (n - i)(1-78)可见任意离散序列在时域可表示为d (n - i) 的线性组合。2) 序列的奇偶分解 对于无限长序列,用 fe(n) 表示共轭对称序列
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