《新编MATLAB&Simulink自学一本通》课件第18章参数估计与假设检验.pptx

上传人（卖家）：momomo

文档编号：5716816

上传时间：2023-05-05

格式：PPTX

页数：20

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关键词：: 新编MATLAB&Simulink自学一本通新编MATLAB&Simulink自学一本通课件第18章参数估计与假设检验新编 MA

资源描述：: 1、主要内容主要内容常见分布的参数估计常见分布的参数估计正态总体参数的检验正态总体参数的检验第二节第二节常见分布的参数估计常见分布的参数估计一、分布参数估计的一、分布参数估计的MATLAB函数函数 x=15.14,14.81,15.11,15.26,15.08,15.17,15.12,14.95,15.05,14.87;muhat,sigmahat,muci,sigmaci=normfit(x,0.1)mu_sigma,mu_sigma_ci=mle(x,distribution,norm,alpha,0.1)x=0.7917,0.8448,0.9802,0.8481,0.7627 0.90
2、13,0.9037,0.7399,0.7843,0.8424 0.9842,0.7134,0.9959,0.6444,0.8362 0.7651,0.9341,0.6515,0.7956,0.8733;PdfFun=(x,theta)theta*x.(theta-1).*(x0&x phat,pci=mle(x(:),pdf,PdfFun,start,1)x=normrnd(10,4,100,1);phat,pci=mle(x)phat,pci=mle(x,distribution,normal)phat,pci=mle(x,pdf,normpdf,start,0,1)phat,pci=mle
3、(x,cdf,normcdf,start,0,1)【例例18.2-3】调用调用normrnd函数生成函数生成100个服从均值为个服从均值为10，标准差，标准差为为4的正态分布的随机数，然后调用的正态分布的随机数，然后调用mle函数求均值和标准差的函数求均值和标准差的最大似然估计。最大似然估计。phat=mle(data)phat,pci=mle(data).=mle(data,distribution,dist).=mle(data,.,name1,val1,name2,val2,.).=mle(data,pdf,pdf,cdf,cdf,start,start,.).=mle(data,log
4、pdf,logpdf,logsf,logsf,start,start,.).=mle(data,nloglf,nloglf,start,start,.)补充：补充：mle函数的调用格式：函数的调用格式：第三节第三节正态总体参数的检验正态总体参数的检验一、总体标准差已知时的单个正态总体均值的一、总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验检验调用格式：调用格式：h=ztest(x,m,sigma)h=ztest(.,alpha)h=ztest(.,alpha,tail)h=ztest(.,alpha,tail,dim)h,p=ztest(.)h,p,ci=ztest(.)h,p,ci,zval=
5、ztest(.)ztest函数函数20(,)XN 总体：12,nXXX样本：001000100010:,:.:,:,:HHHHHH假设：x=97 102 105 112 99 103 102 94 100 95 105 98 102 100 103;h,p,muci,zval=ztest(x,100,2,0.05)h,p,muci,zval=ztest(x,100,2,0.05,right)二、总体标准差未知时的单个正态总体均值的二、总体标准差未知时的单个正态总体均值的t检验检验调用格式：调用格式：h=ttest(x)h=ttest(x,m)h=ttest(x,y)h=ttest(.,alph
6、a)h=ttest(.,alpha,tail)h=ttest(.,alpha,tail,dim)h,p=ttest(.)h,p,ci=ttest(.)h,p,ci,stats=ttest(.)ttest函数函数2(,)XN 总体：12,nXXX样本：001000100010:,:.:,:,:HHHHHH假设：x=49.4 50.5 50.7 51.7 49.8 47.9 49.2 51.4 48.9;h,p,muci,stats=ttest(x,50,0.05)三、总体标准差未知时的两个正态总体均值的比较三、总体标准差未知时的两个正态总体均值的比较 t检验检验调用格式：调用格式：h=ttest
7、2(x,y)h=ttest2(x,y,alpha)h=ttest2(x,y,alpha,tail)h=ttest2(x,y,alpha,tail,vartype)h=ttest2(x,y,alpha,tail,vartype,dim)h,p=ttest2(.)h,p,ci=ttest2(.)h,p,ci,stats=ttest2(.)ttest2函数函数211(,)XN 总体1：112,nXXX样本1：012112012112012112:,:,:,:HHHHHH假设：222(,)YN 总体2：212,nY YY样本2：x=20.1,20.0,19.3,20.6,20.2,19.9,20.0,
8、19.9,19.1,19.9;y=18.6,19.1,20.0,20.0,20.0,19.7,19.9,19.6,20.2;alpha=0.05;tail=both;vartype=equal;h,p,muci,stats=ttest2(x,y,alpha,tail,vartype)四、总体均值未知时的单个正态总体方差的卡方检验四、总体均值未知时的单个正态总体方差的卡方检验调用格式：调用格式：H=vartest(X,V)H=vartest(X,V,alpha)H=vartest(X,V,alpha,tail)H,P=vartest(.)H,P,CI=vartest(.)H,P,CI,STATS
9、=vartest(.).=vartest(X,V,alpha,tail,dim)vartest函数函数2(,)XN 总体：12,nXXX样本：222200102222001022220010:,:,:,:HHHHHH假设：x=49.4 50.5 50.7 51.7 49.8 47.9 49.2 51.4 48.9;var0=1.5;alpha=0.05;tail=both;h,p,varci,stats=vartest(x,var0,alpha,tail)五、总体均值未知时的两个正态总体方差的比较五、总体均值未知时的两个正态总体方差的比较 F 检验检验调用格式：调用格式：H=vartest2(
10、X,Y)H=vartest2(X,Y,alpha)H=vartest2(X,Y,alpha,tail)H,P=vartest2(.)H,P,CI=vartest2(.)H,P,CI,STATS=vartest2(.).=vartest2(X,Y,alpha,tail,dim)vartest2函数函数211(,)XN 总体1：112,nXXX样本1：222201211222220121122222012112:,:,:,:HHHHHH假设：222(,)YN 总体2：212,nY YY样本2：x=20.1,20.0,19.3,20.6,20.2,19.9,20.0,19.9,19.1,19.9;y=18.6,19.1,20.0,20.0,20.0,19.7,19.9,19.6,20.2;alpha=0.05;tail=both;h,p,varci,stats=vartest2(x,y,alpha,tail)

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