刑侦图像视频处理技术模板课件.pptx

1、刑 侦 图 像 视 频 处 理 技 术(范九伦著)202x-11-11演讲人01前言前言 02第1章绪论3参考文献 11.1概述1.1.1刑侦图像处理技术的重要性1.1.2实际问题举例21.2本书的内容及结构 第1章绪论03第 2 章 视 频 图 像 清 晰 化 处 理 技 术12.1视频图像去雾清晰化处理技术概况32.3基于非物理模型的雾天视频图像增强处理技术22.2大气散射理论及雾天图像特性分析42.4基于物理模型的雾天图像复原第2章视频图像清晰化处理技术52.5光照不均匀图像校正处理技术6参考文献第2章视频图像清晰化处理技术2.1视频图像去雾清晰化处理技术概况2.1.1基于非物理模型的图

2、像增强方法012.1.2基于物理模型的图像复原方法022.1.3基于学习的图像去雾方法03第2章视频图像清晰化处理技术2.2大气散射理论及雾天图像特性分析01032.2.1大气散射现象2.2.2大气散射模型2.2.3入射光衰减模型020405062.2.4大气光成像模型2.2.5波长相关性分析2.2.6雾天图像的退化模型第2章视频图像清晰化处理技术2.4基于物理模型的雾天图像复原2.4.1暗通道先验理论012.4.2模型参数估计022.4.3透过率的估计及优化032.4.4大气光值a的估计042.4.5雾天图像复原052.4.6算法性能分析与图像质量评价06第2章视频图像清晰化处理技术2.5光

3、照不均匀图像校正处理技术2.5.2亮度校正函数的构建2.5.3光照不均匀校正实现过程2.5.1光照分量的提取04第 3 章 图 像 超 分 辨 率 重 建 技 术第3章图像超分辨率重建技术3.1图像超分辨率基本概念3.2单幅图像超分辨率重建3.3图像质量评价方法3.4超分辨率重建技术在刑侦图像中的应用参考文献第3章图像超分辨率重建技术3.1图像超分辨率基本概念013.1.1图像分辨率023.1.2图像超分辨率重建033.1.3超分辨率重建的分类043.1.4图像观测模型第3章图像超分辨率重建技术3.2单幅图像超分辨率重建3.2.1基于插值的图像超分辨率重建013.2.2基于稀疏表示的图像超分辨

4、率重建023.2.3基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建03第3章图像超分辨率重建技术3.3图像质量评价方法3.3.1主观评价13.3.2客观评价2第3章图像超分辨率重建技术3.4超分辨率重建技术在刑侦图像中的应用3.4.1数据库13.4.2仿真实验205第4章高动态范围成像技术 4.1高动态范围成像概述4.2高动态范围图像编码4.3多幅不同曝光图像合成hdr图像4.4高动态范围图像色调映射算法参考文献 4.2高动态范围图像编码 4.3多幅不同曝光图像合成HDR图像 4.4高动态范围图像色调映射算法 参考文献第4章高动态范围成像技术第4章高动态范围成像技术4.1高动态范围成像概述4.1.2高

5、动态范围成像关键技术024.1.5色调映射054.1.1动态范围014.1.4高动态范围图像的合成044.1.3高动态范围场景捕获034.1.6动态场景高动态范围成像06第4章高动态范围成像技术4.1高动态范围成像概述ab4.1.8高动态范围图像在刑侦中的应用4.1.7高动态范围成像的发展趋势第4章高动态范围成像技术4.2高动态范围图像编码14.2.1高动态范围图像格式24.2.2高动态范围图像编码标准比较第4章高动态范围成像技术4.3多幅不同曝光图像合成hdr图像14.3.1空间域合成hdr图像24.3.2频域合成hdr图像第4章高动态范围成像技术4.4高动态范围图像色调映射算法014.4.

6、1色调映射024.4.2线性色调映射算法034.4.3对数色调映射算法044.4.4伽马纠正色调映射算法054.4.5s型曲线方程色调映射算法064.4.6基于色貌模型的色调映射算法第4章高动态范围成像技术4.4高动态范围图像色调映射算法4.4.8色调均化直方图算法贰4.4.7icam06色调映射算法壹4.4.9基于亮度自适应分段的色调映射算法叁06第5章图像水印技术第5章图像水印技术5.1数字图像水印的基本概念5.2数字图像单水印原理5.3数字图像双水印原理参考文献第5章图像水印技术5.1数字图像水印的基本概念5.1.1数字图像水印的概念、产生及其特点015.1.2数字图像水印的分类以及应用

7、025.1.3数字图像水印的性能分析03第5章图像水印技术5.2数字图像单水印原理ab5.2.2基于变换域的数字图像单水印算法5.2.1数字图像单水印的基本框架第5章图像水印技术5.3数字图像双水印原理15.3.1数字图像双水印技术分类25.3.2基于曲波变换的图像双水印07第6章图像检索技术13246.3图像语义学习 参考文献 6.1数字图像特征6.1.1数字图像特征提取6.1.2经典图像特征提取算法介绍6.2图像相似度度量 第6章图像检索技术08第 7 章 监 控 视 频 高 效 编 码 技 术第7章监控视频高效编码技术7.1视频基本知识7.2监控视频编码概述7.3适用于监控视频的编码标准

8、7.4h.265hevc测试模型hm使用说明及性能仿真参考文献7.2监控视频编码概述7.3适用于监控视频的编码标准7.4H.265HEVC测试模型HM使用说明及性能仿真参考文献第7章监控视频高效编码技术7.1视频基本知识7.1.1人类视觉系统017.1.3数字视频中的冗余037.1.2视频数字化027.1.4监控视频的内容特性04第7章监控视频高效编码技术7.3适用于监控视频的编码标准7.3.3第二代视频编码国家标准avss2037.3.2第三代视频编码国际标准h.265hevc027.3.1监控视频编码标准发展历程01第7章监控视频高效编码技术7.4h.265hevc测试模型hm使用说明及性

9、能仿真7.4.1hm使用说明17.4.2hm性能仿真测试209第 8 章 视 频 目 标 检 测 与 跟 踪 技 术第8章视频目标检测与跟踪技术8.1运动目标检测8.2运动目标跟踪8.3运动目标跟踪技术在监控视频中的应用参考文献第8章视频目标检测与跟踪技术8.1运动目标检测8.1.1目标检测数据集和评价标准8.1.3背景消减法8.1.4光流法8.1.2帧间差分法第8章视频目标检测与跟踪技术8.2运动目标跟踪8.2.1目标跟踪数据集和评价标准018.2.2基于kalman预测与全局特征匹配的目标跟踪028.2.3基于meanshift的目标跟踪038.2.4基于camshift的目标跟踪048.

10、2.5基于mil的目标跟踪058.2.6基于df的跟踪算法068.2运动目标跟踪u8.2.7基于cf的目标跟踪第8章视频目标检测与跟踪技术第8章视频目标检测与跟踪技术8.3运动目标跟踪技术在监控视频中的应用ab8.3.2基于位平面的跟踪算法8.3.1图像位平面10第9章视频检索技术第9章视频检索技术9.1视频检索概述9.2镜头边界检测9.3关键帧提取参考文献第9章视频检索技术9.2镜头边界检测019.2.1镜头边界检测介绍029.2.2镜头边界检测存在的问题039.2.3突变镜头检测049.2.4渐变镜头检测第9章视频检索技术9.3关键帧提取9.3.1关键帧提取技术019.3.2传统关键帧提取

11、技术029.3.3基于深度学习的关键帧提取技术0311第10章现勘三维现场重建第10章现勘三维现场重建10.1案件现场重建概述10.2基于二维图像的三维现场重建10.3基于深度图像的三维现场重建参考文献第10章现勘三维现场重建10.2基于二维图像的三维现场重建10.2.2图像采集0210.2.1全景图生成过程0110.2.3图像预处理0310.2.4图像配准0410.2.5图像融合0510.2.6实景全景图06第10章现勘三维现场重建10.3基于深度图像的三维现场重建10.3.3基于三维激光扫描的现场三维重建0310.3.1主要技术简介0110.3.4应用案例0410.3.2基于kinect的

12、三维重建0212第11章现勘图像检索技术第11章现勘图像检索技术11.1现勘图像检索 11.2基于融合特征及检索结果优化的现勘图像检索算法 11.2.1融合特征11.2.2基于检索结果优化的现勘图像检索算法11.2.3实验结果11.3轮胎花纹检索 11.3.1轮胎花纹图像数据库11.3.2算法测试比较参考文献 13第12章刑侦案件智能串并第12章刑侦案件智能串并12.3智能串并在真实破案中存在的实际问题参考文献12.1概述12.2刑侦案件智能串并的要素12.5刑侦案件的智能串并12.4刑侦案件的信息提取020304050601第12章刑侦案件智能串并12.2刑侦案件智能串并的要素112.2.1

13、刑侦案件数据库中的图像信息212.2.2刑侦案件智能串并的策略c12.4.3安检图像特征提取b12.4.2案件视频信息分析d12.4.4刑侦案件图像的目标检测a12.4.1案件信息提取的关键技术第12章刑侦案件智能串并12.4刑侦案件的信息提取第12章刑侦案件智能串并12.5刑侦案件的智能串并112.5.1局部目标的相似度度量212.5.2用于案件串并的多模态信息关联14第13章刑侦模拟画像第13章刑侦模拟画像0113.1.1模拟画像概况13.1.2计算机辅助画像技术13.1刑侦模拟画像0213.2.1监控信息预处理13.2.2二维计算机辅助画像13.2.3三维计算机辅助画像13.2基于监控信

14、息的模拟画像03 参考文献15第 1 4 章 现 勘 立 体 足 迹 三 维 形 貌 提取 14.1现勘足迹概述 14.2现勘足迹提取方法 14.3基于面结构光的立体足迹三维形貌提取 14.4便携式现勘立体足迹三维形貌提取系统 参考文献第14章现勘立体足迹三维形貌提取第14章现勘立体足迹三维形貌提取14.1现勘足迹概述14.1.2现勘足迹类型与特点14.1.3现勘足迹的具体作用14.1.1基本概念第14章现勘立体足迹三维形貌提取14.3基于面结构光的立体足迹三维形貌提取114.3.1结构光视觉测量基础知识214.3.2足迹三维形貌提取原理第14章现勘立体足迹三维形貌提取14.4便携式现勘立体足

15、迹三维形貌提取系统14.4.1系统构成114.4.2系统功能特点216第15章鞋印图像识别系统 15.1鞋印图像识别技术概况 15.2鞋印识别关键技术 15.3基于局部信息鞋印图像识别算法 15.4刑侦鞋印图像识别系统 参考文献第15章鞋印图像识别系统第15章鞋印图像识别系统15.2鞋印识别关键技术15.2.2鞋印图像特征提取技术15.2.3相似度量方法15.2.1鞋印图像预处理技术第15章鞋印图像识别系统15.3基于局部信息鞋印图像识别算法15.3.2稀疏编码与反向索引15.3.3相似比对与算法步骤15.3.1鞋印图像局部特征提取c15.4.3鞋印图像比对识别子系统b15.4.2鞋印图像库管理与维护子系统d15.4.4仿真实验结果a15.4.1鞋印图像与信息入库子系统第15章鞋印图像识别系统15.4刑侦鞋印图像识别系统感 谢 聆 听